群體水平的傳染病動力學研究已經有近百年的歷
史，其建模的基本假設是個體接觸均勻混合，而實際
個體相互接觸是一個十分復雜的社會網絡，因此，研
究傳染病的傳播與演化動力學有必要考慮個體接觸構
成的社會網絡近十年，利用復雜網絡來研究傳染性疾
病的傳播已取得飛速發展，靳禎、孫桂全、劉茂省著
的《網絡傳染病動力學建模與分析》是將該方面近十
年的研究成果加以繫統化完成的，為讀者提供網絡上
的傳染病傳播動力學的基礎知識、前沿動態和研究方
法。
本書主要介紹傳染病動力學歷史背景，復雜網絡
的基礎知識，網絡傳染病動力學建模的基本思想和發
展動態，不同網絡結構下傳染病動力學建模與分析技
術，以及網絡傳染病隨機動力學建模及分析，細胞自
動機傳染病動力學模型在寫作過程中，力求由淺入深
，自成一體，注重建模思想與方法，注重網絡拓撲結
構，注重理論分析與應用。
本書可供復雜網絡、生物數學、統計物理、統計
醫學等方向研究生學習，也可供從事傳染病動力學的
科研工作者參考。

《生物數學叢書》序
前言
第1章 引論
1.1 傳染病動力學建模概述
1.1.1 傳染病動力學模型的研究意義
1.1.2 均勻混合傳染病動力學模型基本概念
1.1.3 傳染病動力學模型的歷史回顧
1.1.4 現代傳染病動力學模型主要研究方法
1.2 網絡傳染病動力學模型概述
1.2.1 網絡基礎知識
1.2.2 網絡傳染病動力學的建模思想
1.2.3 網絡傳染病動力學與均勻混合動力學模型的比較
1.2.4 網絡傳染病動力學模型發展概述
第2章 網絡傳染病矩封閉動力學模型的建立與分析
2.1 網絡傳染病矩封閉動力學模型的建立
2.1.1 規則與隨機網絡矩封閉方法
2.1.2 異質網絡中的矩封閉方法
2.1.3 網絡矩封閉傳染病動力學模型的建立
2.1.4 異質網絡矩封閉傳染病動力學模型建立
2.1.5 網絡傳染病動力學模型母函數封閉方法
2.2 規則網絡與隨機網絡矩封閉傳染病模型分析
2.2.1 規則網絡與隨機網絡矩封閉傳染病動力學模型基本再生數計算
2.2.2 規則網絡與隨機網絡矩封閉傳染病動力學模型有效再生數計算
2.2.3 二元組逼近模型局部動力學性態分析
2.2.4 自適應網絡矩封閉傳染病動力學模型分析
2.3 具有出生與死亡的矩封閉傳染病模型
2.3.1 具有出生與死亡的SID矩封閉動力學模型
2.3.2 具有出生與死亡的SI1I2D矩封閉動力學模型
第3章 復雜網絡傳染病動力學模型
3.1 小世界網絡傳染病動力學模型
3.1.1 小世界網絡上疾病傳播的SIR動力學模型
3.2 無標度網絡傳染病動力學模型
3.2.1 無標度網絡上的SIS傳染病動力學模型
3.2.2 無標度網絡上的SIR及SEIRS傳染病動力學模型
3.2.3 無標度網絡上有效傳染率刻畫
3.2.4 無標度網絡上不同類型傳染病免疫策略
3.2.5 無標度網絡上一些特殊類傳染率的動力學分支問題
3.3 具有出生與死亡的復雜網絡傳染病動力學模型
3.3.1 靜態網絡出生死亡傳染病動力學模型
3.3.2 動態網絡出生死亡傳染病動力學模型
3.3.3 動態網絡線性增長SIR傳染病動力學模型
3.4多菌株或多狀態網絡傳染病模型分析
3.4.1 多菌株SIS網絡傳染病動力學模型建立及分折
3.4.2 具有多種狀態轉化的網絡傳染病動力學建模及分析
3.4.3 多菌株與多狀態網絡傳播動力學建模及分析
3.5 有向網絡傳染病動力學模型
3.5.1 基於有向網絡的傳染病模型
3.5.2 基於半有向網絡(semi—directed.networks)的SIS傳染病模型
3.6 H1N1網絡傳染病動力學模型
3.6.1 網絡動力學模型的建立