杜本峰著的《衛生政策與項目影響評估--量化方
法與應用》收集了國內外有關評估的理論和方法以及
實際的案例，期待讀者能夠從本書的閱讀中，理解衛
生政策分析和評估的理論，掌握評估方法，並在實踐
中運用這些理論和方法，不斷提高我國衛生政策分析
與評估的技術水平。
本書的主要內容包括項目、政策與評估，衛生政
策分析評估標準與指標體繫，衛生政策需求評估，衛
生政策實施評估或監控，衛生政策效果評估的非實驗
設計，衛生政策效果評估的實驗設計，衛生政策效果
評估的準實驗設計，衛生政策評估中的定性研究，衛
生政策評估中的經濟學方法。

第1章 項目、監測與評估
1.1 項目、政策與評估概念
1.2 監測和評估框架
1.3 監測、結果和影響評估
第2章 衛生項目評估與指標
2.1 衛生項目與類型
2.2 衛生項目評估與特性
2.3 衛生項目評估指標
第3章 影響評估的基本問題、理論與評估設計
3.1 反事實問題與影響評估的基本理論
3.2 影響評估中的研究設計與方法論
第4章 隨機化
4.1 隨機化設計
4.2 隨機實驗邏輯與處理效應測量
4.3 隨機實驗數據的統計分析
4.4 實踐中影響評估的隨機化問題
4.5 Stata程序概述
第5章 傾向值匹配
5.1 控制協變量策略與數據平衡方法
5.2 傾向值匹配理論
5.3 傾向值匹配實施、估計與分析
5.4 傾向值匹配法的優點與局限
5.5 Stata程序概述與運用
第6章 倍差
6.1 倍差：理論與模型
6.2 倍差法的優缺點
6.3 倍差法的拓展
6.4 Stata程序概述與運用
第7章 工具變量估計
7.1 工具變量與因果關繫
7.2 工具變量回歸——兩階段*小二乘法
7.3 工具變量有效性檢驗
7.4 工具變量與異質性潛在結果
7.5 工具變量的來源
7.6 Stata程序概述與運用
第8章 斷點回歸設計
8.1 斷點回歸的基本理論
8.2 斷點回歸設計與估計
8.3 RD方法的優點與不足
8.4 管道比較
8.5 Stata程序概述與運用
第9章 測量項目影響分布
9.1 觀察項目影響分布的必要性
9.2 項目影響分布研究：線性回歸框架
9.3 分位數回歸
9.4 數據收集問題
9.5 Stata程序概述與運用
**0章 項目影響事前評估與預測
10.1 結構與簡約式方法
10.2 政策效應模型構建與應用