第1章 緒論
1.1 醫學影像圖像處理中的混沌理論及電路實現綜述
1.1.1 混沌理論的發展概況
1.1.2 混沌的定義與特征描述
1.1.3 非線性電路繫統的分岔和混沌研究概況
1.1.4 混沌應用的研究現狀
1.2 醫學影像圖像處理中的馬爾可夫隨機場方法
1.2.1 醫學影像圖像處理中的馬爾可夫隨機場方法研究歷程
1.2.2 用馬爾可夫隨機場描述醫學影像圖像模型
1.2.3 馬爾可夫隨機場圖像模型參數的估計
1.2.4 MRF在醫學影像圖像分割中的發展方向
1.2.5 醫學影像圖像處理的發展趨勢
1.3 醫學影像成像與醫學影像圖像處理的意義
1.3.1 醫學影像圖像對現代醫學的意義
1.3.2 算法與軟件對醫學影像圖像的意義
1.4 醫學影像成像與醫學影像圖像處理的研究內容
1.4.1 醫學影像成像技術
1.4.2 醫學影像圖像處理與分析技術
1.4.3 醫學影像圖像算法與應用平臺
1.4.4 醫學影像圖像處理工具
第2章 醫學影像圖像處理中的數學模型及物理意義
2.1 傅裡葉變換模型在醫學影像圖像處理中的物理意義
2.1.1 傅裡葉變換模型和短時傅裡葉變換模型
2.1.2 基於MaxplusⅡ的短時傅裡葉變換實現研究
2.2 插值幾何運算在醫學影像圖像處理中的物理意義
2.2.1 醫學影像圖像處理中算法模型的分析
2.2.2 醫學影像圖像處理中算法模型的實現
2.3 混沌繫統在醫學影像圖像處理中的物理意義
2.3.1 Lorenz混沌繫統的數學模型及動力學分析
2.3.2 混沌繫統的非線性電路實現
2.3.3 混沌繫統的電路仿真實現及分析
2.3.4.基於混沌理論的醫學影像處理研究
2.4 *大後驗概率和*大似然算法在醫學影像圖像模型處理中的擬合仿真
2.4.1 *大後驗概率和*大似然算法
2.4.2 加性高斯白噪聲*佳醫學影像接收機的數學模型
2.4.3 四進制**移相鍵控*佳醫學影像接收機的設計
2.4.4 四進制**移相鍵控*佳醫學影像接收的仿真結果與分析
第3章 醫學影像圖像預處理及應用實現
3.1 醫學影像圖像的除噪及應用實現
3.1.1 醫學影像圖像噪聲
3.1.2 醫學影像圖像的鄰域平均濾波算法及應用實現
3.1.3 醫學影像圖像的中值濾波算法及應用實現
3.1.4 醫學影像圖像的維納濾波算法及應用實現
3.2 醫學影像圖像的增強及應用實現
3.2.1 醫學影像圖像的對比度增強及應用實現
3.2.2 醫學影像圖像的減影技術及應用實現
3.2.3 醫學影像圖像中灰度直方圖線性化方法及應用實現
3.2.4 醫學影像圖像的偽彩色處理及應用實現
3.3 醫學影像圖像的窗口處理技術及應用實現
3.3.1 窗口處理技術