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CT圖像重建算法
該商品所屬分類:醫學 -> 醫技學
【市場價】
524-760
【優惠價】
328-475
【介質】 book
【ISBN】9787030400697
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內容介紹



  • 出版社:科學
  • ISBN:9787030400697
  • 作者:闫鑌//李磊
  • 頁數:176
  • 出版日期:2014-04-01
  • 印刷日期:2014-04-01
  • 包裝:平裝
  • 開本:16開
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 字數:222千字
  • 闫鑌、李磊編著的《CT圖像重建算法》旨在向讀者全面、繫統、深入地介紹經典和現代圖像重建方法,幫助讀者在CT圖像重建領域建立比較完整的知識體繫,對於圖像重建的發展現狀和趨勢有一個比較清晰的認識。在此基礎上對於各種具體應用問題的研究找到可借鋻的思路和途徑。
    本書內容涵蓋了解析類重建算法和迭代類重建算法研究中的經典算法和*新研究成果,其中解析類重建算法中詳細講解了平行束、扇形束和錐形束圖像重建算法的發展歷程。
  • 《CT圖像重建算法》是一本專門介紹CT圖像重建 算法的專著。作者結合從事CT圖像重建算法理論研究 與工業CT繫統研究的成果和思考,對CT圖像重建算法 的理論和 實踐問題進行了全面繫統介紹。既包括對重建算法基 本理論的細致詳盡講解, 也包含對目前最新型的理論和實際成像中工程問題的 熱點和難點問題解決情況 的介紹與總結。本書內容涵蓋了CT圖像重建的兩個分 支——解析類重建算法 和迭代類重建算法的經典算法和最新研究成果,其中 解析類重建算法中詳細講 解了平行束、扇形束和錐形束圖像重建算法的發展歷 程。在本書的後半部分, 結合作者的研究成果,以專題章節形式論述了當前CT 圖像重建實際應用中的 熱點與難點問題——不完全角度重建、局部重建和大 視野重建,以及圖像重建 加速技術,基本涵蓋了目前CT圖像重建的主流研究課 題,這是本書的一大特 色和亮點。同時本書還給出了國內外最新公開發表的 重要文獻,以供讀者參考。 闫鑌、李磊編著的《CT圖像重建算法》的內容涉 及重建算法理論的前沿問題,也包含具體應用問題的 解決方 案,有利於科研人員繫統研究重建算法理論,也有助 於將算法理論在無損檢測 等工業生產中應用;同時具備繫統、全面的基礎理論 介紹,適合作為高等院校 無損檢測、生物醫學工程、電子科學與技術、應用數 學等專業高年級本科生和 研究牛的參考教材。
  • 第1章 引言
    1.1 CT成像技術概述
    1.2 投影
    1.3 反投影
    1.4 本章小結
    第2章 平行束圖像重建
    2.1 基礎知識——傅裡葉變換
    2.2 傅裡葉中心切片定理
    2.3 平行束重建算法
    2.3.1 直接傅裡葉重建算法
    2.3.2 濾波反投影算法
    2.3.3 濾波算子
    2.4 反投影濾波重建算法
    2.5 本章小結
    第3章 扇形束圖像重建
    3.1 扇形束成像的幾何描述
    3.2 數據重排算法
    3.3 扇形束重建算法
    3.3.1 等角度扇形束重建算法
    3.3.2 等間距扇形束重建算法
    3.4 本章小結
    第4章 錐形束圖像重建算法
    4.1 FDK重建算法
    4.1.1 FDK算法的推導
    4.1.2 濾波窗函數
    4.1.3 FDK算法的離散實現
    4.2 Grangeat重建算法
    4.2.1 Grangeat算法理論
    4.2.2 Grangeat算法的具體實現
    4.3 Katsevich重建算法
    4.3.1 PI線
    4.3.2 Katsevich算法理論
    4.3.3 錐束螺旋Katsevich算法實現的幾個關鍵問題
    4.4 BPF重建算法
    4.4.1 BPF算法理論
    4.4.2 BPF算法的顯示表達式
    4.4.3 投影數據的求導
    4.5 本章小結
    第5章 迭代重建算法
    5.1 解線性方程組
    5.2 代數重建算法
    5.2.1 ART算法
    5.2.2 SART算法
    5.3 統計迭代重建算法
    5.3.1 *大似然估計理論
    5.3.2 ML—EM算法
    5.3.3 0SEM算法
    5.4 本章小結
    第6章 不**角度重建算法
    6.1 不**角度問題
    6.2 正則化框架與稀疏優化理論
    6.2.1 正則化框架
    6.2.2 稀疏優化理論
    6.3 ASD—POCS算法
    6.4 基於CS理論的新型重建算法
    6.4.1 PICCS算法
    6.4.2 RRD算法
    6.4.3 ADTvM算法
    6.5 本章小結
    第7章 局部重建算法
    7.1 局部重建問題
    7.1.1 PI線的兩個端點都在物體支撐外
    7.1.2 PI線的一個端點在物體支撐外
    7.1.3 PI線的兩個端點都在物體支撐內
    7.2 基於數據重排的局部重建算法
    7.2.1 投影數據重排
    7.2.2 T-BPF算法的重建公式
    7.3 基於Radon逆變換的局部重建算法
    7.4 本章小結
    第8章 擴大視野重建算法
    8.1 大視野重建問題
    8.2 軸向視野擴展
    8.2.1 螺旋FDK算法
    8.2.2 PI一Method算法
    8.3 橫向視野擴展
    8.3.1 RT掃描方式
    8.3.2 基於數據重排的濾波反投影型算法
    8.3.3 BPF型重建算法
    8.4 雙向視野擴展
    8.5 本章小結
    第9章 圖像重建並行加速技術
    9.1 並行加速技術概述
    9.2 FDK算法並行性分析
    9.2.1 FDK算法關鍵步驟
    9.2.2 FDK算法並行性分析
    9.3 基於多核cPU的圖像重建並行加速技術
    9.3.1 OpenMP介紹
    9.3.2 基於OpenMP的FDK算法並行加速策略
    9.3.3 基於OpenMt的FDK算法加速實驗結果
    9.4 基於GPU的圖像重建並行加速技術
    9.4.1 GPU加速FDK算法的關鍵技術
    9.4.2 GPU加速FDK算法的實驗結果
    9.5 本章小結
    參考文獻
    索引
 
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