孫即祥編著的《圖像處理》主要闡述了圖像信息處理的基本概念、內容和體繫，深入論述了圖像的重要屬性和知識，介紹了主要的數字化理論和技術，詳細討論了多種圖像變換原理和方法，全面論述了用於各種目的的圖像質量改善方法。圖像變換是圖像信息處理的重要工具。改善圖像質量是永恆的課題，本書包括圖像增強、圖像恢復和圖像融合；除了一些經典有效的技術外，本書還收入了許多新方法，如超分辨復原技術、偏微分方程方法等。本書內容適於有關專業高年級本科生或碩士生。

圖像信息處理是一個多階段、多途徑、多目標的 信息處理過程。本冊書深入繫統地闡述和論證了圖像 信息處理中共性的和基礎性的知識，以及有關前端的 處理理論、方法和技術。孫即祥編著的《圖像處理》 涉及圖像信息處理的概述，有關的數學知識，視覺知 識，圖像的數學描述，圖像的數字化，圖像變換，圖 像增強，圖像恢復等內容。某些章節介紹的技術內容 既可以作為獨立的技術，產生用戶所需的輸出，滿足 用戶的需求，也可以是後續的某些信息處理的預處理 。 《圖像處理》所涉及的內容及討論的深度適合電 子科學與工程類、控制理論與工程類、計算機科學與 技術類、儀器科學與技術類以及其他有關專業和研究 方向的研究生、本科高年級學生作為教材或教學參考 書使用，也可供相關專業的科研人員參考。

序
前言
第一章 緒論
1.1 概述
1.2 圖像信息處理技術研究的內容
1.3 數字圖像處理繫統
1.4 圖像文件格式
習題
參考文獻
第二章 數學知識
2.1 點源與B函數
2.2 線性繫統
2.3 矩陣微分
2.4 矩陣的廣義逆
2.5 傅氏變換
2.6 周期函數、周期、頻率
參考文獻
第三章 視覺知識
3.1 人眼的生理構造
3.2 輻射度學基礎知識
3.3 亮覺與光度學基礎知識
3.4 色覺與色度學基礎知識
3.5 視覺信息處理特性
3.6 視覺特性
3.7 視覺繫統的MTF
3.8 視覺模型
參考文獻
第四章 圖像的數學描述
4.1 圖像的函數表示
4.2 反射形成的圖像的模型數學結構
4.3 圖像的統計表示形式——隨機場
4.4 均勻隨機場
習題
參考文獻
第五章 圖像的數字化
5.1 數字圖像的表示形式
5.2 取樣定理
5.3 量化
5.4 根據圖像局部區域特征進行非均勻取樣和非一致量化
5.5 數字圖像的概率分布和統計參量
習題
參考文獻
第六章 圖像酉變換
6.1 離散傅氏變換(DFT)
6.2 線性變換的一般表示式
6.3 可逆變換與酉變換
6.4 線性變換的實質
6.5 線性變換的統計特性
6.6 沃爾什一哈達瑪變換(WHT)
6.7 離散餘弦變換(DCT)
6.8 離散K—L變換
6.9 奇異值分解(SVD)和變換
6.1 0哈爾變換(HT)
6.1 1斜變換(ST)
習題
參考文獻
第七章 圖像增強
7.1 概述
7.2 對比度增強
7.3 修正直方圖增強
7.4 平滑
7.5 銳化
7.6 自適應迭代濾波增強
7.7 同態濾波增晰
7.8 幾何校正
7.9 偽彩色和假彩色
7.10 圖像間的算術運算
7.11 基於偏微分方程的圖像增強
習題
參考文獻
第八章 圖像恢復
8.1 概述
8.2 圖像質量的客觀評價
8.3 降質模型的一般表示式
8.4 分塊循環矩陣的對角化及其意義
8.5 降質繫統的模型及參數的確定
8.6 頻域中的恢復方法
8.7 *小二乘估計
8.8 約束*小二乘估計
8.9 利用分塊循環矩陣性質改變恢復域
8.10 線性均方估計恢復圖像
8.11 非線性統計估計
8.12 *大熵恢復
8.13 圖像恢復的代數方法
8.14 卡爾曼濾波恢復
8.15 運動模糊圖像恢復
8.16 薄雲層下的景物圖像恢復
8.17 超分辨率圖像復原
8.18 圖像修復技術
習題
參考文獻
第九章 圖像融合
9.1 圖像融合概述
9.2 圖像融合性能評價
9.3 典型圖像融合算法
9.4 基於塔式分解的多分辨率融合
9.5 基於小波變換的圖像融合
參考文獻