現代醫學檢驗學科的進步，已**離不開計算機科學技術的發展。我們都希望進一步推動計算機科學技術以及其他學科在檢驗醫學中的應用，讓檢驗醫學這門應用性技術學科*加富有活力、*加“豐富多彩”。
李大東編著的《檢驗醫學計算機數值方法》以計算機技術為主線，介紹了非線性科學中的分形、模糊數學、化學計量學、計算機圖像處理技術等在臨床檢驗、輸血技術以及檢驗醫學統計等方面的應用。

李大東編著的《檢驗醫學計算機數值方法》以計算機技術為主線介紹 了分形、模糊數學、化學計量學、計算機圖形圖像處理技術等基本概念及 其在臨床檢驗、輸血技術和檢驗醫學統計中的應用，提供了一些的研究思 路。介紹了科學計算語言MATLAB的一些基本操作方法並提供了一些具體的 應用程序。 《檢驗醫學計算機數值方法》可供相關專業大學高年級學生、研究生 以及臨床工作者和科研人員參考。

第1章 緒論
1.1 檢驗醫學中計算機數值方法的重要性
1.2 學習科學計算語言MATLAB
第2章 非線性科學中的分形與檢驗醫學
2.1 什麼是分形？
2.2 血小板聚集體分維測定
2.3 血膜中白細胞分布的分形特征刻畫
2.4 關於紅細胞的聚集性分析
第3章 檢驗醫學中的模糊數學
3.1 模糊數學簡介
3.2 臨床檢驗中血常規檢驗基本操作技能的Fuzzy處理
3.3 臨床檢驗中的一些“模糊方法”
3.4 血型與血庫工作中的一些模糊性概念簡介
第4章 化學計量學在檢驗醫學中的應用
4.1 化學計量學簡介
4.2 化學計量學方法分析貯存血液中血細胞的保存質量
4.2.1 主成分分析的概念及步驟
4.2.2 主成分分析方法示例——貯存血液中血細胞保存質量分析
4.3 主成分分析方法在鋻別**材不同產地中的應用
4.3.1 基本步驟
4.3.2 導數光譜
4.3.3 主要實驗材料及儀器與試劑
4.3.4 試驗方法
4.3.5 實驗結果
第5章 檢驗醫學中的圖像處理
5.1 醫學圖像簡介
5.1.1 計算機數字圖像文件類型
5.1.2 計算機數字圖像文件常用格式
5.1.3 數字圖像文件的讀取和存貯
5.1.4 圖像類型轉換
5.1.5 圖像的顯示
5.1.6 圖像文件的寫入
5.1.7 用繪圖函數繪圖
5.1.8 圖形圖像文件信息的獲取
5.1.9 多幅圖像同時顯示
5.1.10 圖形標注
5.2 圖像分析簡介
5.2.1 圖像的代數運算
5.2.2 圖像的幾何運算
5.2.3 圖像增強
5.2.4 圖像相關信息的獲取
5.2.5 圖像的形態學操作
5.3 外周血單個核細胞細胞核表面分析(細胞核紋理識別)
5.3.1 細胞核紋理簡介
5.3.2 生物表面科學簡介
5.3.3 實驗材料和實驗方法
5.3.4 實驗結果與分析
5.4 曲線波變換在艾滋病外周血單個核細胞核紋理分析中的應用
5.4.1 曲線波變換
5.4.2 支持向量機
5.4.3 分形維數測定
5.4.4 艾滋病單個核細胞核表面圖像
5.4.5 艾滋病單個核細胞核紋理分類識別及曲線波變換繫數特征應用
5.4.6 圖像矩陣範數
5.4.7 圖像灰度值二階導數
5.4.8 Hu矩
5.4.9 偏*小二乘回歸分析
5.4.10 實驗結果與分析
5.5 曲線波變換在絮凝劑一血清結晶分析中的應用
5.5.1 實驗方法與材料
5.5.2 實驗分析
5.6 計算機數值方法對艾滋病外周血單個核細胞的分類識別
5.6.1 外周血單個核細胞數字圖像的獲取
5.6.2 單個核細胞圖像的截取
5.6.3 外周血單個核細胞的特征值提取
5.6.4 外周血單個核細胞的聚類分析
5.6.5 外周血單個核細胞的計算機分類
5.6.6 艾滋病患者外周血單個核細胞Hough變換圓形檢測
第6章 MATLAB數理統計函數在檢驗醫學中的應用
6.1 平均數
6.2 標準差
6.3 MATLAB中的一些數據分析和統計函數
6.4 計量資料的顯著性檢驗
6.4.1 樣本均數比較的u檢驗
6.4.2 樣本均數與總體均數比較的t檢驗
6.4.3 兩樣本均數比較的t檢驗
6.4.4 分布假設檢驗——正態性檢驗
6.5 方差分析
6.5.1 單因素方差分析
6.5.2 雙因素方差分析
6.5.3 多因素方差分析
6.6 回歸分析
6.6.1 線性回歸
6.6.2 使用rstool函數
6.7 聚類分析
6.7.1 繫統聚類法
6.7.2 K-均值聚類法
6.8 判別分析
參考文獻