吳水纔主編的這本《醫學信號處理及應用》主要
介紹了數字信號處理基礎知識；介紹了常見生物醫學
信號及其特點，醫學信號采集繫統設計，各種數字濾
波器（FIR濾波器、IIR濾波器、整數型濾波器、自適
應濾波器）設計方法和主要應用，信號平均技術，生
物醫學信號譜分析和數字壓縮技術；最後簡要介紹了
二種常用現代信號處理技術（小波變換和人工神經網
絡）的基本原理及其在生物醫學信號處理中的應用。
本書可作為普通高等院校生物醫學工程專業和醫學影
像等相關專業本科生教材，也可作為相關工程技術人
員的參考書。

第1章 數字信號處理基礎
1.1 數字信號與繫統
1.2 Z變換
1.3 數字濾波器
習題
第2章 生物醫學信號及其特點
2.1 生物醫學信號的產生
2.2 生物醫學信號的特點
2.3 生物醫學信號的采集
2.4 實驗：心電信號采集繫統的設計
習題
第3章 FIR濾波器設計與應用
3.1 FIR濾波器特性
3.2 平滑濾波器
3.3 陷波器
3.4 微分器
3.5 FIR濾波器的設計
3.6 實驗：FIR濾波器的設計與應用
習題
第4章 IIR濾波器設計與應用
4.1 IIR濾波器特性
4.2 積分器
4.3 雙極點IIR濾波器的設計
4.4 實驗：IIR濾波器的設計與應用
習題
第5章 整數型濾波器設計與應用
5.1 整數型濾波器特性
5.2 低通整數型濾波器設計
5.3 高通整數型濾波器設計
5.4 帶通和帶阻整數型濾波器設計
5.5 實驗：整數型濾波器的設計與應用
習題
第6章 自適應濾波器原理與應用
6.1 自適應濾波器結構與特點
6.2 自適應濾波器原理
6.3 自適應濾波器的應用
6.4 實驗：自適應濾波器的設計與應用
習題
第7章 信號平均技術與應用
7.1 信號平均技術原理
7.2 信號平均技術的應用
7.3 實驗：信號平均的應用
習題
第8章 生物醫學信號譜分析
8.1 傳統譜分析
8.2 現代譜分析
8.3 實驗：信號譜分析
習題
第9章 生物醫學數字壓縮技術
9.1 數字壓縮原理與分類
9.2 轉折點壓縮算法
9.3 AZTEC壓縮算法
9.4 Huffman編碼
習題
**0章 生物醫學信號小波分析
10.1 概述
10.2 連續小波變換
10.3 離散小波變換（DWT）
10.4 心電信號小波分析
習題
**1章 生物醫學信號神經網絡識別
11.1 概述
11.2 神經元與網絡結構
11.3 BP型人工神經網絡
11.4 心電信號神經網絡識別
習題
附錄A 生物醫學信號處理教學軟件DigiScope使用說明
附錄B 基於MATLAB的濾波器設計
附錄C 基於USB口的AD8201模數轉換器使用說明
參考文獻