張明芝、李紅美、呂大兵主編的《實用醫學統計學與SAS應用》從醫學科研和衛生工作的實際需要出發，詳細介紹了各種統計學方法的應用範圍、基本思想、公式計算、SAS程序的實現、結果解釋等，著重介紹了解決問題的思路和方法。
本書分為兩大部分：基礎統計方法和**統計方法。基礎統計方法包括計量資料和計數資料的統計描述、統計圖表、參數估計、t檢驗、方差分析、卡方檢驗、基於秩和檢驗的非參數統計方法、線性相關與回歸，以及實驗設計、調查設計、醫學人口統計和壽命表，是面向本科生的；**統計方法包括協方差分析、多重線性回歸、Logistic回歸分析、生存分析、聚類分析、判別分析、主成分分析和Meta分析，適合於研究生和本碩連讀的醫學生學習。另外，為了幫助學生*好地掌握SAS軟件包的應用，第二十四章介紹了SAS軟件包的基礎知識。
本書適合於臨床醫學、法醫學、放射醫學、口腔醫學、護理學、預防醫學等專業的本科生和碩士研究生使用，同時可作為衛生與醫學科研工作人員的衛生統計學參考書。

第一章 緒論
第一節 醫學統計學的地位和作用
第二節 醫學統計學的定義與內容
第三節 基本概念
第四節 統計工作的基本步驟
第五節 學習醫學統計學應注意的問題
練習題
第二章 數值變量資料的統計描述
第一節 頻數分布表和頻數分布圖
第二節 集中趨勢的描述
第三節 離散趨勢的描述
第四節 案例討論
練習題
第三章 分類變量資料的統計描述
第一節 常用相對數
第二節 應用相對數需注意的問題
第三節 標準化法
第四節 動態數列及其分析指標
第五節 案例討論
練習題
第四章 基本分布
第一節 隨機變量及其分布
第二節 正態分布
第三節 t分布
第四節 二項分布
第五節 泊松分布
第六節 案例討論
練習題
第五章 實驗設計
第一節 實驗研究的特點及分類
第二節 生育統計常用指標
第三節 死亡統計常用指標
第四節 疾病統計常用指標
練習題
第十五章 壽命表
第一節 簡略壽命表
第二節 去死因壽命表
第三節 壽命表的分析和應用
練習題
第十六章 協方差分析
第一節 協方差分析的基本思想和步驟
第二節 **隨機設計資料的協方差分析
第三節 隨機區組設計資料的協方差分析
練習題
第十七章 多重線性回歸分析
第一節 多重線性回歸分析
第二節 逐步回歸分析
第三節 多重線性回歸的應用及其注意事項
練習題
第十八章 Logistic回歸分析
第一節 二分類資料的Logistic回歸
第二節 有序多分類資料的Logistic回歸
第三節 無序多分類資料的Logistic回歸
第四節 條件Logistic回歸
第五節 Logistic回歸模型的醫學應用及其注意事項
練習題
第十九章 生存分析
第一節 生存分析的主要內容與基本方法
第二節 生存率的估計
第三節 生存曲線的比較
第四節 Cox比例風險模型
練習題
第二十章 聚類分析
第一節 相似性與關聯性的度量
第二節 繫統聚類法
第三節 動態聚類法
第四節 有序樣品的聚類與預測
第五節 其他聚類方法
練習題
第二十一章 判別分析
第一節 距離判別法
第二節 Bayes判別法
第三節 Fisher判別法
第四節 非參數判別法
第五節 逐步判別分析法
練習題
第二十二章 主成分分析
第一節 主成分分析的基本思想
第二節 實例分析
第三節 主成分分析的應用
練習題
第二十三章 Meta分析
第一節 Meta分析的概念、目的和意義
第二節 Meta分析的基本步驟
第三節 Meta分析的常用統計方法
第四節 Meta分析的注意事項
第五節 Meta分析軟件及其應用
練習題
第二十四章 SAS統計軟件包簡介
第一節 SAS軟件簡介
第二節 SAS數據集的創建
第三節 SAS繫統中的變量、運算符、SAS函數
第四節 SAS數據集的產生
第五節 SAS DATA步控制語句介紹
第六節 SAS過程步統計功能簡介
第七節 SAS JMP軟件簡介
練習題
附錄 統計用表