由林輝、嚴恩萍、孫華和王廣興所合著的《大尺度森林碳密度遙感反演研究》一書以湖南省攸縣為試驗區，采用2009年固定樣地數據和中低分辨率遙感影像（Landsat5和MODIS），通過改進基於尺度上推的序列高斯協同模擬算法，同時結合混合像元分解技術，開展森林碳密度的反演方法研究。本書內容豐富，引用廣泛，具有較高的可信度和科研價值。

前言
第1章 緒論
1.1 森林碳密度的研究現狀
1.1.1 國外研究現狀
1.1.2 **研究現狀
1.2 森林碳密度的估算方法
1.2.1 樣地清查法
1.2.2 經驗模型法
1.2.3 機理模型法
1.2.4 半經驗半物理模型法
1.2.5 非參數估計
1.3 存在的問題及發展趨勢
1.3.1 存在的問題
1.3.2 發展趨勢
1.4 研究內容
1.5 研究方案
1.5.1 研究區概況
1.5.2 研究方法
1.5.3 技術路線
1.5.4 擬解決的關鍵問題
1.6 本章小結
第2章 數據獲取及處理
2.1 森林碳密度
2.1.1 固定樣地數據
2.1.2 生物量計算
2.1.3 含碳率測定
2.1.4 碳密度測算
2.1.5 樣地數據篩選
2.2 Landsat 5數據
2.2.1 輻射定標
2.2.2 大氣校正
2.2.3 幾何校正
2.2.4 地形校正
2.3 MODIS數據
2.3.1 投影轉換
2.3.2 大氣校正
2.3.3 幾何校正
2.3.4 消除“雙眼皮”
2.3.5 圖像鑲嵌
2.3.6 圖像裁剪
2.3.7 黑色條帶去除
2.3.8 處理後的MODIS數據
2.4 地理數據
2.5 本章小結
第3章 基於Landsat 5的森林碳密度反演
3.1 回歸方法與原理
3.1.1 逐步回歸
3.1.2 偏*小二乘回歸
3.1.3 非線性回歸
3.2 模擬方法與原理
3.2.1 區域化變量
3.2.2 變異函數
3.2.3 模擬方法
3.3 精度評價
3.4 數據預處理與分析
3.4.1 試驗區
3.4.2 數據獲取
3.4.3 變量設置
3.4.4 變量篩選
3.5 基於回歸的森林碳密度反演
3.5.1 回歸模型的構建
3.5.2 精度評價
3.6 基於模擬的森林碳密度反演
3.6.1 變異函數的構建
3.6.2 模擬程序的實習
3.6.3 精度評價
3.6.4 結果分妖
3.7 本章小結
第4章 基MODIS的森林碳密度反演
4.1 基於尺度上推的森林碳密度模擬
4.1.1 基於塊的序列高斯協同模擬
4.1.2 上推程序的實現
4.2 數據預處理與分析
4.2.1 數據獲取
4.2.2 變量設置
4.2.3 變量篩選
4.3 基於回歸的森林碳密度反演
4.3.1 回歸模型的構建
4.3.2 精度評價
4.4 基於模擬的森林碳密度反演
4.4.1 變異函數的構建
4.4.2 模擬程序的實現
4.4.3 精度評價
4.4.4 結果分析
4.5 湖南省森林碳密度反演
4.5.1 數據準備與預處理
4.5.2 模擬模型的構建
4.5.3 精度評價
4.5.4.結果分橇
4.6 本章小結
第5章 基於混合像元分解的森林碳密度反演
5.1 混合像元分解原理
5.1.1 端元提取
5.1.2 分解模型
5.1.3 精度評價
5.2 基於Landsat 5混合像元分解的森林碳密度反演
5.2.1 *優端元提取
5.2.2 混合像元分解
5.2.3 森林碳密度反演
5.3 基於MOD09A1混合像元分解的森林碳密度反演
5.3.1 *優端元提取
5.3.2 混合像元分解
5.3.3 森林碳密度反演
5.4 基於混合像元分解的湖南省森林碳密度反演
5.4.1 *優端元提取
5.4.2 混合像元分解
5.4.3 森林碳密度反演
5.5 本章小結
第6章 森林碳密度遙感反演繫統實現
6.1 需求分析
6.1.1 繫統描述
6.1.2 功能需求
6.1.3 性能需求
6.2 繫統設計
6.2.1 功能設計
6.2.2 界面設計
6.3 繫統環境
6.3.1 開發環境
6.3.2 運行環境
6.4 實例應用
6.4.1 繫統啟動
6.4.2 數據預處理
6.4.3 數據分析
6.4.4 模型構建
6.4.5 精度評價
6.5 本章小結
參考文獻