由鄒曉蕾著的《資料同化理論和應用(上)》共分
八章。前五章簡述資料同化理論，後三章以實例闡述
資料同化在氣像研究中的三種不同應用。第1、2章分
別簡單復習函數插值和統計估計理論。為了連續性，
第3章簡單介紹在早期業務數值預報中得到廣泛應用
的兩個客觀分析方法，即逐步訂正與最優插值。第4
章比較繫統地講解了伴隨模式。第5章簡述目前應用
比較廣泛的三種資料同化方法，即三維變分、四維變
分和集合卡爾曼濾波方法。
後三章選擇了一些作者近幾年與她的博士生和博
士後一起完成的資料同化方面的研究工作。第6章用
比較長的篇幅以GPS無線電掩星探測資料為例講解同
化一種新資料所要經過的三個主要步驟：(1)GPS無線
電掩星觀測技術、資料處理過程與資料的誤差來源；
(2)質量控制方法；(3)資料同化方案和同化結果分析
。第7章以多通道紅外輻射率探測資料同化為例，簡
單介紹作者的一個博士生在四到五年博士研究學習期
間完成的兩篇科學論文的主要內容。第8章分兩部分
，第一部分介紹四維變分同化在臺風假渦旋初始化中
的應用；第二部分介紹利用衛星總臭氧資料改進臺風
路徑預報的一個新方案。

序
前言
第1章 函數插值
1.1 引言
1.2 多項式函數擬合
1.3 全局多項式擬合個例
1.4 單點多項式擬合
1.5 結語
第2章 統計估計理論
2.1 引言
2.2 *小方差估計
2.3 *大似然估計
2.4 高斯分布
2.5 貝葉斯理論
2.6 *小二乘法
2.7 結語
第3章 逐步訂正與*優插值方法
3.1 引言
3.2 逐步訂正
3.3 *優插值
3.4 背景場誤差協方差
3.5 結語
第4章 伴隨模式
4.1 引言
4.2 伴隨的數學定義
4.3 伴隨與梯度的關繫
4.4 伴隨解析方程
4.5 伴隨數值模式
4.6 基於伴隨的敏感性
4.7 相對敏感性
4.8 結語
第5章 三維/四維變分與集合卡爾曼濾波
5.1 引言
5.2 三維變分
5.3 四維變分
5.4 集合卡爾曼濾波
5.5 結語
第6章 GPs無線電掩星資料同化
6.1 引言
6.2 GPS無線電掩星技術和資料特點
6.3 質量控制
6.4 同化實驗
6.5 結語
第7章 多通道衛星紅外輻射資料應用
7.1 引言
7.2 質量控制
7.3 輻射的相對伴隨敏感性與權重函數的關繫
7.4 相對敏感性在模式預報檢驗中的應用
7.5 結語
第8章 臺風初始化和臭氧資料同化對臺風預報的影響
8.1 引言
8.2 渦旋初始化的必要性
8.3 渦旋初始化方案
8.4 臺風初始化個例試驗
8.5 多個個例試驗結果
8.6 臺風觀測資料簡述
8.7 TOMS總臭氧量數據簡介
8.8 TOMs總臭氧分布與平均位渦的相關
8.9 利用衛星總臭氧資料改進臺風預報的一個數值實驗
8.10 結語