視聽資料數字化檢驗與分析技術在打擊刑事犯罪
中具有重要作用，修改後的《刑事訴訟法》中視聽資
料和電子數據作為獨立證據得到了明確，劉琦著的《
數字視聽資料分析及檢驗技術》順應新形勢下司法審
判與偵查取證工作的需要，深入闡述數字音視頻資料
的檢測及分析技術，為視聽資料作為證據使用的真實
性、關聯性和合法性提供技術支持。

第一章 基礎知識
第一節 概述
1.1.1 研究意義及重要性
1.1.2 視聽資料數字化檢驗與分析技術**外研究現狀
第二節 音頻基礎知識
1.2.1 音頻信息認知機理
1.2.2 聲波的相關概念
1.2.3 音頻信號的數字處理及特征表示
第三節 數字圖像基礎知識
1.3.1 人眼視覺效應
1.3.2 色度學基礎與顏色模型
1.3.3 圖像增強技術基礎
1.3.4 數字圖像篡改
第四節 數字視頻基礎知識
1.4.1 視頻監控概述
1.4.2 視頻圖像編碼
1.4.3 視頻監控的證據作用
本章參考文獻
第二章 音頻篡改檢測及分析處理技術
第一節 數字音頻篡改檢測概述
第二節 常見音頻篡改方式
2.2.1 音頻剪切
2.2.2 音頻變調
2.2.3 復制粘貼
2.2.4 重壓縮、重采樣
第三節 音頻篡改檢測
2.3.1 基於子帶譜平滑度的音頻篡改檢測方法
2.3.2 對音頻信號復制粘貼檢測方法
2.3.3 音頻信號重壓縮及重采樣檢測方法
本章參考文獻
第三章 音頻隱寫分析技術
第一節 音頻隱寫概述
第二節 音頻隱寫方式
3.2.1 非壓縮域數字音頻隱寫
3.2.2 壓縮域數字音頻隱寫
第三節 音頻隱寫分析技術
3.3.1 通用隱寫分析
3.3.2 專用隱寫分析
本章參考文獻
第四章 說話人識別技術
第一節 說話人識別技術概述
4.1.1 發展簡史
4.1.2 說話人識別
4.1.3 說話人識別繫統的評估手段
4.1.4 說話人識別研究的發展趨勢
4.1.5 說話人識別實用化所面臨的問題
第二節 說話人分割
第三節 說話人識別方法
4.3.1 基於模板匹配模型的方法
4.3.2 基於概率模型的方法
4.3.3 基於判決模型的方法
4.3.4 基於混合模型的方法
第四節 說話人鋻別過程及語言圖譜特征
4.4.1 說話人鋻別過程
4.4.2 語音圖譜
4.4.3 圖譜特征
本章參考文獻
第五章 數字圖像復制粘貼篡改檢測技術
第一節 同幅圖像復制粘貼操作檢測
5.1.1 復制粘貼檢測原理
5.1.2 現有同幅圖像復制粘貼篡改檢測算法
5.1.3 一種典型的復制粘貼檢測算法
第二節 不同圖像復制粘貼操作檢測
5.2.1 圖像雙譜的幅值和相角
5.2.2 估計原圖與待測圖像雙譜的幅值差和相角差
5.2.3 圖像紋理復雜度
本章參考文獻
第六章 圖像重壓縮、重采樣檢驗技術
第一節 重壓縮簡介
6.1.1 色彩模型轉換
6.1.2 分塊DCT變換
6.1.3 有損量化
6.1.4 無損信息熵編碼
第二節 JPEG重壓縮步驟及常見圖像重壓縮檢測方法
6.2.1 JPEG重壓縮步驟
6.2.2 常見圖像重壓縮檢測方法
第三節 重采樣原理及圖像常用重采樣檢測方法
6.3.1 重采樣原理
6.3.2 常用重采樣檢測方法
本章參考文獻
第七章 數字圖像模糊潤飾篡改檢測技術
第一節 人工模糊操作
第二節 基於同態濾波的人工模糊檢測技術
7.2.1 同態濾波放大人工模糊操作的邊緣
7.2.2 基於同態濾波增強的模糊操作檢測
第三節 基於灰度異常的圖像人工模糊檢測
7.3.1 算法原理
7.3.2 檢測流程
第四節 基於灰度異常的圖像人工模糊檢測
7.4.1 算法原理
7.4.2 檢測方法步驟
本章參考文獻
第八章 數字圖像隱寫分析技術
第一節 隱寫技術發展概述
8.1.1 相關概念
8.1.2 隱寫技術的發展
8.1.3 數字隱寫繫統的安全性
8.1.4 數字隱寫繫統分類
第二節 數字圖像隱寫方法
8.2.1 空域數字圖像隱寫方法
8.2.2 頻域數字圖像隱寫方法
第三節 數字圖像隱寫分析技術
8.3.1 空域隱寫檢測算法RS方法
8.3.2 頻域隱寫算法JSteg的典型檢測算法卡方檢測
8.3.3 序列隱寫的密鑰提取
本章參考文獻
第九章 超分辨率分析技術
第一節 超分辨率分析概述
9.1.1 超分辨率技術的**外研究發展歷程
9.1.2 圖像超分辨率技術的應用領域
第二節 單幅圖像超分辨率
9.2.1 單核插值方法
9.2.2 其他插值方法
第三節 視頻和圖像序列的超分辨率重建技術
9.3.1 頻域超分辨率圖像重建算法
9.3.2 空域超分辨率圖像重建算法
9.3.3 超分辨率分析源代碼及實驗結果分析比對
9.3.4 圖像重建質量評價方法
本章參考文獻
第十章 視頻結構化分析及提取技術
第一節 視頻結構化分析概述
第二節 鏡頭分割
第三節 關鍵幀提取
第四節 視頻場景分割
場景分割綜述
第五節 視頻特征提取
10.5.1 關鍵幀特征提取
10.5.2 視頻特征提取
10.5.3 視頻時序特征的提取與匹配
10.5.4 關鍵幀特征的提取與匹配
第六節 視頻語義分析與提取
10.6.1 視頻語義分析概述
10.6.2 特定領域的視頻語義分析
本章參考文獻
第十一章 圖像配準技術
第一節 圖像配準技術概述
第二節 圖像配準
11.2.1 圖像配準定義
11.2.2 變換空間
11.2.3 圖像配準過程
11.2.4 基於圖像灰度信息的配準方法
11.2.5 基於變換域信息的圖像配準方法
11.2.6 基於特征的圖像配準方法
11.2.7 幾種常用特征提取算法
11.2.8 特征提取算法簡介
本章參考文獻
第十二章 圖像融合技術
第一節 圖像融合規則
12.1.1 基於像素的融合規則
12.1.2 基於區域的融合規則
第二節 基於塔形分解的圖像融合方法
基於拉普拉斯塔形分解的圖像融合方法
第三節 基於小波變換的圖像融合方法
12.3.1 利用提升方案構造小波變換
12.3.2 基於第二代小波變換的圖像融合方法
第四節 基於NSCT變換的圖像融合方法
12.4.1 Contourlet變換
12.4.2 NSCT變換
本章參考文獻
第十三章 數字音視頻技術分析及檢測技術的應用
第一節 數字音頻
13.1.1 模糊音頻分析處理技術
13.1.2 語音原始性真實性檢驗
13.1.3 說話人識別
13.1.4 語音檢測分析實例
第二節 數字圖像
13.2.1 同源圖像復制粘貼篡改檢測
13.2.2 不同源圖像復制粘貼篡改檢測
13.2.3 EXIF信息
13.2.4 數字圖像檢測分析實例
第三節 數字視頻
13.3.1 視頻偵查技術
13.3.2 視頻技術發展展望