河冰是北方河流和水利工程的重要研究課題。近
些年冰情災害發生範圍有所擴大，給經濟發展帶來的
危害和損失在不斷增加，防治冰凌災害已經成為國民
經濟發展中必須重視的問題。本書介紹目前常用的冰
情預報方法及各種方法使用範圍和優缺點；重點介紹
了基於Levenberg-Marquart算法改進BP神經網絡
（ANN）的冰情預報繫統；引用中國傳統二十四節氣
到冰情預報研究中；提出了自適應神經模糊推理繫統
(ANFIS)預報河道冰情。
王濤編著的《河冰預報方法》適合從事水利工程
、水資源、冰工程以及資源環境等相關專業的研究者
使用，亦可作為有關大專院校本科生和研究生的參考
書。

前言
第1章 緒論
1.1 概述
1.2 冰情預報的發展現狀及存在的問題
1.2.1 水科學中水文預報的發展現狀
1.2.2 河冰研究現狀
1.2.3 冰情預報研究中存在的問題和解決方法
1.3 研究目標和內容
1.3.1 研究目標
1.3.2 主要內容
第2章 冰隋預報的人工神經網絡模型
2.1 BP神經網絡的原理
2.2 BP神經網絡模型
2.2.1 前饋網絡
2.2.2 經典的BP網絡
2.3 BP神經網絡的改進：L-M算法
2.4 BP神經網絡應用在水文預報中的關鍵問題
2.5 基於人工神經網絡的黃河寧蒙河段冰情預報研究
2.5.1 冰情預報模型
2.5.2 流凌、封河、開河日期的預報
2.5.3 預報結果的評定
2.5.4 神經網絡預報結果同傳統模型預報結果的比較
2.6 基於人工神經網絡模型的冰情預報結論
2.7 小結
第3章 中國傳統歷法在冰情預報中的應用
3.1 中國傳統二十四節氣
3.1.1 陽歷、陰歷和中國傳統農歷
3.1.2 農歷中的二十四節氣
3.2 中國傳統歷法與水文學關繫
3. 3立鼕日在南水北調鼕季輸水預報中的應用
3.3.1 南水北調中線鼕季氣候氣溫研究
3.3.2 基於神經網絡理論冰情預報模型
3.3. 3農歷坐標繫和公歷坐標繫下預報結果的比較
3.4 小結
第4章 基於自適應神經模糊推理繫統的冰隋預報研究
4.1 自適應神經模糊推理繫統模型
4.1.1 自適應神經模糊推理繫統設計
4.1.2 基於減法聚類輔助模糊推理繫統
4.2 ANFIS繫統中的隸屬函數
4. 3冰隋預報中的幾個重要評定指標
4.4 ANFIS預報黃河冰期水溫
4.4.1 預報因子分析
4.4.2 隸屬函數和預見期的選擇
4. 4.3 石嘴山水文站水溫預報
4.4.4 預報結果的評定
4.4.5 ANFIS模型和ANN模型預報結果的對比
4.5 基於ANFIS的冰情預報研究總結
4.6 小結
第5章 總結與展望
5.1 總結
5.1.1 本書主要研究成果
5.1.2 本書主要創新成果
5.2 展望
參考文獻