1 統計和度量的基本概念
§1 統計、科學和觀察
§2 實驗設計和科學方法
§3 心理統計中常用的一些概念和統計符號
2 次數分布
§1 次數分布表
§2 次數分布圖
§3 次數分布的特性和計算
3 集中量數與差異量數
§1 集中量數
§2 差異量數
4 z分數、正態分布和概率
§1 z分數及其應用
§2 正態分布
5 概率和樣本：樣本均值的分布
§1 樣本均值的分布
§2 樣本均值分布與概率
6 假設檢驗初步
§1 假設檢驗的性質和種類
§2 假設檢驗的基本邏輯
§3 z檢驗
§4 假設檢驗的兩類錯誤
§5 假設檢驗的前提
§6 假設檢驗的效力
7 二項分布
§1 利用正態分布求二項分布概率
§2 百分比檢驗
8 t統計量簡介
§1 t統計量簡介
§2 t統計量和z統計量的比較
§3 t統計量的自由度
§4 t分布
§5 t檢驗
9 兩個獨立樣本的假設檢驗
§1 獨立樣本均值差異的分布
§2 獨立樣本的t統計量
§3 獨立樣本t檢驗的統計前提
§4 獨立樣本的t檢驗
§5 獨立樣本t檢驗的效應大小和效力
10 兩個相關樣本的假設檢驗
§1 有關相關樣本的計算
§2 相關樣本t檢驗的統計前提
§3 相關樣本t檢驗的效應大小
§4 相關樣本設計的問題
11 總體參數的估計
§1 點估計的概念和優良性
§2 區間估計的概念和一般步驟
§3 和總體均值相關的估計
§4 影響置信區間寬度的因素
§5 區間估計和假設檢驗的聯繫
12 單因素和重復測量方差分析
§1 方差分析的基本原理
§2 獨立樣本方差分析
§3 事後檢驗
§4 重復測量的方差分析
§5 方差分析的數據前提
§6 方差分析的效應大小和統計效力
13 二因素方差分析
§1 相關概念及其表示方法
§2 二因素方差分析過程
§3 二因素方差分析結果的解釋
§4 二因素方差分析的統計前提
14 相關
§1 相關的數據表和散點圖
§2 相關的特點
§3 Pearson相關
§4 Spearman相關
§5 點二列相關
§6 Kendall和諧繫數
15 回歸初步
§1 回歸方程
§2 回歸線的準確性
16 x2檢驗
§1 x2匹配度(擬合優度)檢驗
§2 x2獨立性檢驗
17 非參數檢驗
§1 順序型數據和秩統計量
§2 曼-惠特尼(Mann-whitney)U檢驗
§3 符號檢驗法
§4 維爾克松(wilcoxon)T檢驗
§5 克-瓦氏(KrLlskal-Wallis)單向方差分析
§6 弗裡德曼(Friedman)雙向方差分析
18 多元回歸分析
§1 多元回歸分析簡介
§2 多元回歸過程和結果輸出
19 因素分析
§1 因素分析簡介
§2 因素分析的步驟
§3 用SPSS進行因素分析
20 多元方差分析(MANOVA)
§1 多元方差分析簡介
§2 相關理論問題
§3 數據要求與統計前提
§4 使用SPSS完成多元方差分析
§5 重要參數及解釋
21 對初學老進行數據分析的幾點建議
§1 數據分析前的準備——數據清理
§2 非正態數據的轉換
§3 假設檢驗的邏輯局限
§4 報告統計效力的必要性
§5 有關統計圖
§6 應用多種統計方法，得到適當統計結論：一個小樣本數據分析的例子
參考文獻
附錄 概率基本知識
綜合練習題
綜合練習題1
綜合練習題2
綜合練習題3
綜合練習題4
綜合練習題5
綜合練習題6
綜合練習題7
綜合練習題8
綜合練習題9
綜合練習題10
選擇題答案
附表
附表1 標準正態分布表
附表2 ￡的臨界值表
附表3 Cohen’sd與兩個樣本分布的不重疊部分百分比
附表4 F的臨界值表
附表5 HsD檢驗中q的臨界值
附表6 Fmax的臨界值表
附表7 Pearson相關的臨界值表
附表8 相關繫數r值的Zr轉換表
附表9 Spearman相關繫數的臨界值表(雙尾)
附表10 x2的臨界值表
附表11.1 曼-惠特尼U檢驗的臨界值表(雙側)
附表11.2 曼-惠特尼U檢驗的臨界值表(單側)
附表12 符號檢驗的臨界值表
附表13 維爾克松T檢驗的臨界值
附表14 克一瓦氏單向方差分析H臨界值表
附表15 弗裡德曼雙向等級方差分析的臨界值表