劉學敏、孫崴、許紅梅、耿希峰編著的《IBM
SPSS在教育學與心理學中的應用》內容架構包括IBM
SPSS統計分析軟件概述、數據文件的建立與編輯、描
述統計、t檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、
非參數檢驗、聚類分析、問卷中多選題和排序題的處
理、問卷的效度分析與信度分析、常用統計圖表的繪
制等十二個組成部分。通過原理與實例相結合的形式
，幫助初學者熟悉統計思想並建立思維方式，掌握
SPSS數據獲取和管理的方法；並熟練運用SPSS實現頻
數表、均值、標準差、中位數、眾數、極差等描述統
計分析；掌握運用SPSS實現基本推斷性統計分析的方
法。

第一章 IBM SPSS統計分析軟件概述
第一節 IBM SPSS統計分析軟件的發展歷史和特點
第二節 IBM SPSS軟件的安裝與啟動-
第三節 IBM SPSS軟件窗口及菜單功能概述
第四節 IBM SPSS軟件繫統參數設置
第二章 數據文件的建立、編輯、加工與處理
第一節 數據文件的建立
第二節 定義變量、數據錄入和保存
第三節 數據的編輯與整理
第四節 數據的加工和處理
第三章 描述性統計
第一節 描述性統計的基本概念和原理
第二節 次數分析
第三節 描述統計
第四節 探索分析
第五節 Means過程及應用
第四章 t檢驗
第一節 假設檢驗的原理
第二節 單樣本t檢驗
第三節 兩獨立樣本t檢驗
第四節 兩配對樣本t檢驗
第五章 方差分析
第一節 方差分析概述
第二節 單因素方差分析
第三節 多因素方差分析
第四節 隨機區組設計的方差分析
第五節 協方差分析
第六節 多元方差分析
第七節 重復測量的方差分析
第八節 方差成分分析
第六章 相關分析
第一節 相關分析概述
第二節 皮爾遜積差相關
第三節 斯皮爾曼等級相關
第四節 肯德爾和諧繫數
第五節 偏相關分析
第七章 回歸分析
第一節 回歸分析的原理
第二節 一元線性回歸分析
第三節 多元線性回歸分析
第四節 曲線估計
第八章 非參數檢驗
第一節 非參數檢驗概述
第二節 卡方檢驗
第三節 二項分布檢驗
第四節 兩個獨立樣本檢驗
第五節 多個獨立樣本檢驗
第六節 兩個相關樣本檢驗
第七節 多個相關樣本檢驗
第九章 聚類分析
第一節 聚類分析概述
第二節 距離分析
第三節 繫統聚類分析
第四節 快速聚類分析
第十章 多選題和排序題的SPSS處理
第一節 多選題的錄人與分析
第二節 排序題的錄入與分析
第十一章 問卷的效度分析與信度分析
第一節 問卷的效度分析
第二節 問卷效度SPSS應用及操作實例