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心理統計學(全國高等學校心理學繫列教材)
該商品所屬分類:心理學 -> 心理學研究方法
【市場價】
308-448
【優惠價】
193-280
【介質】 book
【ISBN】9787310036769
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內容介紹



  • 出版社:南開大學
  • ISBN:9787310036769
  • 作者:陳世平|主編:樂國安
  • 頁數:334
  • 出版日期:2011-08-01
  • 印刷日期:2011-08-01
  • 包裝:平裝
  • 開本:16開
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 字數:386千字
  • 陳志平主編的《心理統計學》其內容選擇和結構編排本著專業課程細化兼顧學科交叉的原則,切合當前心理學研究發展的主流方向。
    本書總結了科學性和實用性的結合;前沿性與經典性的結合;**化與本土化的結合;學術性和可讀性的結合。本繫列教材彙集了集體的智慧,是大家精誠合作的產物。
  • 陳志平主編的《心理統計學》重點介紹在心理學和社會科學研究中最常 使用的基本統計知識,包括描述統計和推論統計兩部分。前者包括次數分布 、圖表制作、集中量數與差異量數、相對位置量數和數據分布等;後者包括 概率與概率分布、樣本分布、參數檢驗、相關分析與回歸分析,以及非參數 檢驗等。 《全國高等學校心理學繫列教材:實驗心理學》不論在內容編選還是在 寫作風格、編排體例上,均強調教材的易讀性、生動性和形像性,力圖做到 學術性與易讀性的結合。
  • 前言
    第一章 緒論
    第一節 心理統計及其發展
    一、什麼是心理統計
    二、心理統計的發展
    第二節 心理統計的基本內容
    一、描述統計
    二、推斷統計
    第三節 心理統計中常用的基本概念和統計符號
    一、總體和樣本
    二、隨機抽樣與抽樣誤差
    三、常量與變量
    四、連續變量與離散變量
    五、自變量與因變量
    六、參數和統計量
    七、常用統計符號
    思考與練習題

    第二章 數據的收集與整理
    第一節 數據的收集
    一、觀察法
    二、實驗法
    三、調查法
    第二節 數據的整理――統計表與統計圖
    一、數據的初步整理
    二、統計表
    三、統計圖
    四、次數分布表和次數分布圖
    思考與練習題

    第三章 集中量數
    第一節 算術平均數
    一、算術平均數的計算
    二、次數分布中求平均數的方法
    第二節 中數和眾數
    一、中數
    二、眾數
    三、平均數、中數、眾數的比較
    第三節 其他集中量數
    一、加權平均數
    二、幾何平均數
    三、調和平均數
    思考與練習題

    第四章 差異量數
    第一節 常用的差異量數
    一、全距
    二、四分差
    三、平均差
    四、變異數與標準差
    第二節 標準差的特性與應用
    一、相對差異量數
    二、從樣本標準差求總體標準差
    三、相對位置量數
    第三節 偏態與峰度
    一、偏態
    二、峰度
    思考與練習題

    第五章 概率與概率分布
    第一節概率的一些基本概念
    一、隨機事件及其概率
    二、概率的加法定理
    三、概率的乘法定理
    四、概率分布的類型
    第二節正態分布
    一、正態分布的特征
    二、正態分布的密度函數
    三、正態分布數值表的應用
    第三節二項分布
    一、二項試驗與二項分布
    二、二項分布的應用
    第四節抽樣分布
    一、樣本均值的抽樣分布
    二、中心極限定理
    三、f分布
    四、/分布
    五、 分布
    思考與練習題

    第六章參數估計
    第一節點估計
    第二節區間估計
    一、總體均數的區間估計
    二、總體方差的區間估計
    三、樣本容量的確定
    思考與練習題

    第七章假設檢驗
    第一節假設檢驗的原理與步驟
    一、假設檢驗的有關概念
    二、假設檢驗的步驟
    第二節z檢驗
    一、單樣本z檢驗
    二、獨立樣本的Z檢驗
    三、相關樣本的Z檢驗
    第三節f檢驗
    一、單樣本f檢驗
    二、獨立樣本f檢驗
    三、相關樣本f檢驗
    思考與練習題

    第八章方差分析
    第一節方差分析的基本原理
    第二節方差分析的條件及數據轉換
    一、方差分析的條件
    二、數據轉換的方法
    第三節幾種基本實驗設計的方差分析
    一、單因素**隨機設計
    二、單因素隨機區組設計
    三、拉丁方設計
    四、單因素重復測量設計
    五、多因素方差分析
    六、平均數的多重比較
    第四節協方差分析
    一、協方差分析的原理
    二、協方差分析計算過程
    思考與練習題

    第九章相關分析與回歸分析
    第一節相關分析
    一、相關的概念
    二、相關的種類
    三、相關繫數
    第二節相關繫數的計算
    一、基本公式
    二、相關繫數的顯著性檢驗
    第三節等級相關
    一、斯皮爾曼等級相關
    二、肯德爾W繫數
    第四節 點二列相關
    第五節 □相關
    第六節 偏相關和多重相關
    一、偏相關
    二、部分相關
    第七節 一元線性回歸分析
    一、回歸的概念與種類
    二、一元線性回歸
    三、標準化回歸繫數
    四、回歸方程的有效性檢驗
    五、回歸繫數的顯著性檢驗
    六、決定繫數
    七、一元回歸方程的應用
    第八節多元線性回歸分析
    一、多元線性回歸分析模型
    二、多元線性回歸分析中的假設檢驗
    三、多元線性回歸分析應注意的問題
    思考與練習題

    第十章 □檢驗
    第一節擬合優度檢驗
    第二節獨立性檢驗
    一、2x2列聯表的□檢驗
    二、四格表□檢驗的連續性校正
    三、四格表的Fisher**概率檢驗法
    四、四格表相關比例數的McNemar檢驗
    五、□□列聯表的□檢驗
    思考與練習題

    第十一章其他非參數檢驗
    第一節遊程檢驗
    第二節單樣本柯爾莫哥夫一斯米爾諾夫檢驗
    第三節兩獨立樣本的非參數檢驗
    一、兩樣本柯爾莫哥夫一斯米爾諾夫檢驗
    二、中數檢驗
    三、曼一惠特尼U檢驗
    第四節兩相關樣本的非參數檢驗
    一、符號檢驗
    二、威爾卡遜符號等級檢驗
    三、寇克蘭O檢驗
    第五節等級方差分析
    一、克一瓦氏單向等級方差分析
    二、弗裡德曼雙向等級方差分析
    思考與練習題
    恩考與練習題參考答案
    參考文獻
    附 錄


 
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