卓頓·迪恩斯著的《如何理解心理學（科學推斷與統計推斷）》對如何增強心理學的科學性進行了詳細論述。在探討了如何確立可驗證假設、如何運用科學範式及程序之後，作者重點比較了傳統假設檢驗統計、Bayes假設推論和Fisher可能性推斷三種推斷方法，從統計原理到具體應用描述了三者的優缺點。

卓頓·迪恩斯著的《如何理解心理學（科學推斷 與統計推斷）》重點討論了包含統計推斷的基本概念 在內的科學哲學問題。這些問題對於心理學的研究實 踐有直接的影響。本書的第1章和第2章以心理學工作 者容易理解的方式，討論了經典的科學哲學問題（涉 及例如波普爾、庫恩和拉卡托斯等學者的論述），避 免了常規教科書式的描述，幫助讀者理解這些作者的 思想深度。第3章探討了奈曼-皮爾遜方法，這是每一 本心理學專業教科書中統計方法的邏輯基礎。奈曼-皮 爾遜方法的邏輯隻在有備擇假設的情況下纔能被充分 地理解和掌握。很多人直覺上認為，他們用奈曼-皮爾 遜統計方法得出的是貝葉斯式或似然性式的答案。這 種基本問題的混淆遠比任何其他混淆更容易導致顯著 性檢驗的廣泛誤用。因此，第4章討論了貝葉斯推斷的 邏輯，它在許多基本問題上與奈曼-皮爾遜方法針鋒相 對。最後，第5章介紹了統計推論的第三大流派——似 然推斷，向讀者展示了如何在實踐中使用似然推斷， 以及它怎樣推導出與其他學派不同的研究結論。

前言
第1章 卡爾·波普爾與分界問題
第2章 庫恩與拉卡托斯：研究範式與研究綱領
第3章 奈曼、皮爾遜和假設檢驗
第4章 貝葉斯與假設的概率
第5章 費希爾和似然性
參考文獻
專業術語