《心理學實驗的數據分析－－基本原理和基本內容》編著者仲曉波。
第二章介紹相關的概率論知識，這一部分是後面幾章的基礎。第三章介紹心理學實驗中基本的數據分析過程及其原理。在這一章中，我們將重點介紹心理統計學關於假設檢驗的爭議，並且也將提出解決這些爭議的方法，我們將說明以效應值置信區間報告心理學實驗結果的優點，我們還將說明因變量預測區間也應該成為報告心理學實驗結果的一個必不可少的內容。第四章介紹方差分析方法及其所依據的原理，這一章是第三章的擴展和延伸。第五章介紹提高心理學實驗數據分析精度的一些基本方法並說明其原理。第六章對協方差分析這種提高實驗數據分析精度的方法專門予以介紹。第七章介紹在心理學中目前流行的元分析方法所涉及的一些理論問題。

第一章 前言
第一節 心理學實驗的基本特征
第二節 本書的內容和結構
第二章 概率論基礎
第一節 概率空間
第二節 隨機變量及其分布
第三節 隨機變量的數字特征
第四節 統計量及其分布
第三章 心理學實驗數據分析的基本內容
第一節 假設檢驗
第二節 效應值估計
第三節 回應針對假設檢驗的批評
第四節 關於Killeen提出的報告實驗結果的方法
第五節 應該怎樣報告心理學實驗的結果?
第六節 預測的線性回歸方法
第四章 方差分析
第一節 單自變量的方差分析
第二節 兩自變量的方差分析
第五章 提高實驗數據分析精度的一些方法
第一節 樣本容量的擴大
第二節 統計量的選取
第三節 組內設計相比於組間設計的價值
第四節 被試抽樣方法對檢驗效力和效應估計精度的影響
第六章 協變量的測量和使用
第一節 數據分析方法
第二節 協方差分析相比於組間設計的價值
第三節 ATl問題
第四節 多因變量實驗的數據分析方法
第七章 元分析方法中的一些理論問題
第一節 元分析中的取樣片面性問題
第二節 元分析價值的置信區間表示
第三節 單項研究不同質時的元分析方法
參考文獻
附錄一 大數定理和中心極限定理
附錄二 一些常用的參數估計方法
索 引
後 記