數據，自古就有，人口普查、農業統計、軍事戰 爭、政治計算……數據雖小，卻有助於治國安邦。美 國之所以繁榮鼎盛，數據文化根基牢不可破概是主因 之一。 信息爆炸、互聯互通、智慧城市時代，大數據， 更以排山倒海之勢席卷全球，政府施政、企業掘金， 大眾要公平與正義，大數據被賦予了新的歷史使命。 在《數據之巔》這本書中，從小數據時代到大數 據的崛起，作者塗子沛以宏大的歷史觀、文化觀、大 數據觀，給我們描繪了一幅數據科學、智慧文化的全 景圖。全書從美國建國之基講起，通過闡述初數時代 、內戰時代、鍍金時代、進步時代、抽樣時代、大數 據時代的特征，繫統梳理了美國數據文化的形成，闡 述了其數據治國之道，論述了中國數據文化的薄弱之 處，展望了未來數據世界的遠景。 “尊重事實，用數據說話”，“推崇知識和理性 ，用數據創新”，作者不僅意在傳承黃仁宇“數目字 ”管理的薪火，還試圖把數據這個科技符號在中國轉 變為文化符號，形成一種文化話語體繫。大數據正在 撬動中國的制度創新、科技創新。閱讀《數據之巔》 ，歷史與現實相互融合，知識與激情相互交織，思想 與觀念相互踫撞，未來與前景必定豁然開朗。

塗子沛，江西吉安人，現居美國硅谷。2012年其著作《大數據》在中國社會開大數據之先河，引發了大數據戰略、數據治國和開放數據的討論，歷史學家許倬雲先生盛贊其“為華文世界開創了一個重要話題”。本書為作者第二本著作，全書對大數據追根溯源，提出當前信息技術的發展，已經讓中國獲得了後發優勢，中國要在大數據時代的全球競爭中勝出，必須把大數據從科技符號提升成為文化符號，在全社會倡導數據文化。　　作者本科畢業於華中科技大學計算機繫，研究生畢業於中山大學和卡內基梅隆大學，獲公共管理碩士和信息科學碩士學位。

推薦序一 進入一個重要的現代文化園地/許倬雲
**序二 一部精彩紛呈的時代傑作/郭為
**序三 大數據可以創造未來/王巍
**部分 小數據之歷史
第一章 初數時代：奠基共和
克服民主的劣勢：用數據分權
制度創新：變對抗為合作的魔法棒
兩黨之爭：無法**分割的權力
亞拉巴馬悖論：沒有**的方案
有數初成：共和政治反哺數據文化
中國往事：**次現代意義上的人口普查
第二章 內戰時代：終結奴隸制的燈塔
人口普查：南方*大的敵人
用數據辯論：南北戰爭的序幕
用數據遠征：向大海進軍
政治計算：解放黑奴的真正原因
兵家和數據：中國歷**的吉光片羽
第三章 爆發：鍍金時代的三重崛起
用數據預測：轉變思維方式
總統之死：專業化的悲情序曲
世紀**：大數據驅動的創新
和政治分家：勞工統計的異軍突起
姑娘、棉花和數據：究竟誰在推動歷史
塵封的瑰寶：中國的數據可視化先驅
第四章 量化：進步時代的數據大潮
用數據決策：水利工程中的數據競爭
衝擊量化的極限：給生命定價
“平托”風波：福特公司的道德危機
用數據來審判：理性的必然選擇
代理人需要監督：成本收益分析方法的未來
思考中國話題：民族復興能否量化？
第五章 抽樣時代：統計革命的福祉
從選票到電影票：和《亂世佳人》共舞
用數據跨界：質量大師是怎樣煉成的
旋轉質量的飛輪：日本崛起
世紀之問：日本行，為什麼我們不行？
第二部分 大數據的崛起
第六章 開放時代：內開放的歷程
內開放1.0：數據承載知情權
內開放2.0：用數據制衡
悲劇現場的
**個問題：普查局的數據之痛
LEHD項目：開放數據的使用權
內開放3.0：用數據推動創新
2012年：來自中國的組織創新
第七章 大數據時代：通往計算型的智能社會
世上本沒有數：正解大數據
改變世界的三股力量：大數據的成因
有數據，還要有計算：計算型社會的興起
普適計算：即將到來的**數據**
數據和計算：第三次工業革命的CPU
數據之巔：通向智能型社會的挑戰
第八章 智慧城市：正在拍打世界的浪潮
西方和東方：聰明和智慧
目標鎖定“城市平臺”：神州數碼對話錄
眾包、眾智和眾創：讓大眾解決大眾的問題
雲、隱私和未來：中國和美國的不同挑戰
結語 把握後發優勢：把科技符號變成文化符號
後記 蝴蝶振翅

第七章 大數據時代：通往計算型的智能社會 大數據是人類文明新的土壤，在這片土壤之上， 人類將開始建設一個智能社會。
——本書作者，2014年 世上本沒有數：正解大數據 傳統意義上的“數據”，是指“有根據的數字” ，數字之所以產生，是因為人類在實踐中發現，僅僅 用語言、文字和圖形來描述這個世界是不**的，也 是遠遠不夠的。例如，有人問“姚明有多高”，如果 回答說“很高”、“**高”、“*高”，別人聽了 ，隻能得到一個抽像的印像，因為每個人對“很”、 “**”有不同的理解，“*”也是相對的，但如果 回答說“2.26米”，就一清二楚。除了描述世界，數 據還是我們改造世界的重要工具。人類的一切生產、 交換活動，可以說都是以數據為基礎展開的，例如度 量衡、貨幣的背後都是數據，它們的發明和出現，都 極大地推動了人類文明的進步。
數據*早來源於測量，所謂“有根據的數字”， 是指數據是對客觀世界測量結果的記錄，而不是隨意 產生的。測量是從古至今科學研究*主要的手段，可 以說，沒有測量，就沒有科學；也可以說，一切科學 的本質都是測量。就此而言，數據之於科學的重要性 ，就像語言之於文學、音符之於音樂、形色之於美術 一樣，離開數據，就沒有科學可言。
除了測量，新數據還可以由老數據經計算衍生而 來。測量和計算都是人為的，也就是說，世上本沒有 數，一切數據都是人為的產物。我們說的“原始數據 ”，並不是“原始森林”這個意義上的“原始”，原 始森林是指天然就存在的，而原始數據僅僅是指** 手的、沒有經過人為修改的數據。
傳統意義上的數據，和信息、知識也是**不同 的概念：數據是信息的載體，信息是有背景的數據， 而知識是經過人類的歸納和整理，*終呈現規律的信 息。
但進入信息時代之後，“數據”二字的內涵開始 擴大：不僅指代“有根據的數字”，還統指一切保存 在電腦中的信息，包括文本、圖片、視頻等。其中的 原因是，20世紀60年代軟件科學取得了巨大進步、發 明了數據庫，此後，數字、文本、圖片都不加區分地 保存在電腦的數據庫中，數據也逐漸成為“數字、文 本、圖片、視頻”等的統稱，也即“信息”的代名詞 。
文本、音頻、視頻本身就已經是信息，而且其來 源也不是對世界的測量，而是對世界的一種記錄，所 以信息時代的數據又多了一個來源：記錄。
除了內涵的擴大，數據庫發明之後，還出現了另 外一個重要現像，那就是數據的總量在不斷增加，而 且增加的速度不斷加快。
20世紀80年代，美國就有人提出了“大數據”的 概念。這個時候，其實還沒有進入數據大**的時代 ，但有人預見到，隨著信息技術的進步，軟件的重要 性將下降，數據的重要性將上升，因此提出“大數據 ”的概念。這時候的“大”，如“大人物”和“大轉 折”之“大”，主要指價值上的重要性；到了21世紀 前10年，尤其是2004年社交媒體產生之後，數據開始 **，大數據的提法又重新進入大眾的視野並獲得了 *大的關注。這個時候的“大”，含義也*加豐富了 ：一是指容量大，二是指價值大。
從這個角度出發，大數據可以首先理解為傳統的 小數據加上現代的“大記錄”，這種大記錄的主要表 現形式是文本、圖片、音頻、視頻等，和傳統的測量 **是兩回事。而且大數據之所以“大”，主要是“ 大記錄”的增長，基於信息技術的進步，人類記錄的 範圍在不斷擴大： 大數據=傳統的小數據（源於測量)+現代的大記 錄（源於記錄) 但到底多大纔算大呢？針對這一問題，十多年來 爭議頗多。這首先涉及衡量數據大小的單位，2000年 的時候，一般認為，“太”（T)級別的數據就是大數 據了，當時擁有“太”級別數據的企業並不多，但自 此之後，互聯網企業開始崛起，這些企業擁有各種各 樣的數據，其中大部分都是文本、圖片和視頻，其數 據量之大，傳統企業根本無法望其項背。
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