基於有限集統計學理論的機動目標聯合檢測、跟蹤與分類技術
作 者: 楊威,付耀文,聶鐳 著
定 價: 40
出?版?社: 中山大學出版社
出版日期: 2017年09月01日
頁 數: 220
裝 幀: 平裝
ISBN: 9787306059567
●章 緒論
●1.1 選題背景及意義
●1.2 國內外研究現狀
●1.3 本書主要工作及內容安排
●第2章 有限集統計學理論基礎
●2.1 引言
●2.2 多目標貝葉斯濾波
●2.3 近似多目標濾波器及實現技術
●2.4 多機動目標聯合檢測與跟蹤濾波器
●2.5 時變數目目標跟蹤算法的性能評估
●2.6 本章小結
●第3章 單機動目標聯合跟蹤與分類技術
●3.1 引言
●3.2 基於多模型技術的單機動目標跟蹤
●3.3 基於MM-STBF的單機動目標JTC算法
●3.4 本章小結
●第4章 單機動目標聯合檢測、跟蹤與分類技術
●4.1 引言
●4.2 基於多模型技術的單機動目標JDT算法
●4.3 基於MM-JoTFF的單機動目標JDTC算法......
內容簡介
本書運用有限集統計學原理，通過實驗和論證，將目標檢測、目標跟蹤、目標分類進行聯合處理，這樣不僅能提高目標檢測和跟蹤性能，而且能根據運動學理論有效實現目標分類。本書還對單個或多個機動目標的聯合檢測、跟蹤與分類問題進行了深入研究，提出了多種聯合檢測、跟蹤與分類算法，可為目標檢測、跟蹤與分類的一體化提供參考。
