●篇入門篇1 IBM SPSS 21.0概述/1.1 軟件簡介/1.2 啟動與退出/1.2.1 啟動/1.2.2 退出/1.3 常用界面與窗口/1.3.1 常用窗口/1.3.2 數據編輯器窗口的界面/1.4 繫統參數設置/1.5 運行環境設置/1.6 幫助繫統/2 變量與數據管理/2.1 變量設計/2.2 數據錄入/2.3 讀取外部數據/2.4 數據編輯/3 數據預處理/3.1 數據菜單基本功能/3.2 個案排序和變量排序/3.3 轉置/3.4 合並文件/3.5 選擇個案/3.6 加權個案/3.7 分類彙總/第二篇基礎篇4 描述性統計/4.1 分析報告/4.2 頻數分析/4.3 描述性分析/4.4 數據探索/4.5 列聯表分析/5 統計圖/5.1 基本菜單/5.2 條形圖/5.3 3D條形圖/5.4 線圖/5.5 面積圖/5.6 餅圖/5.7 高低圖/5.8 箱線圖/5.9 誤差條圖/5.10 人口金字塔圖/5.11 直方圖/5.12 雙軸線圖/5.13 時間序列圖/6 多重響應分析/6.1 多重響應變量集/6.2 多重響應頻數分析/6.3 多重響應交互分析/第三篇提高篇7 均值比較分析/7.1 均值比較分析基本原理/7.2 單一樣本t檢驗/7.3 獨立樣本t檢驗/7.4 配對樣本t檢驗/8 方差分析/8.1 單因素方差分析/8.2 多因素方差分析/8.3 重復測量方差分析/8.4 多因變量方差分析/8.5 協方差分析/9 相關分析/9.1相關分析基本原理/9.2 散點圖/9.3 簡單相關分析/9.4 偏相關分析/9.5 距離分析/10 回歸分析/10.1 線性回歸/10.2 曲線回歸/10.3 邏輯回歸/11 聚類分析與判別分析/11.1 聚類分析/11.2 判別分析/12 因子分析與主成分分析/12.1 因子分析/12.2 主成分分析/13 時間序列分析/13.1 時間序列分析基本原理/13.2 時間序列數據的預處理/13.2.1 缺失數據的修補/13.2.2 時間序列數據變換處理/13.3 指數平滑模型/13.4 ARIMA模型/13.5 季節分解模型/
內容簡介
◎IBM SPSS是當前靠前上很為流行的統計軟件之一，具有強大的統計分析功能。本書基於IBM SPSS 21.0英文版本，以實驗教程的形式講授SPSS基本統計分析方法及其應用。操作使用菜單、選項等中英文對譯，便於讀者自由地在軟件中文版本和英文版本之間切換。◎針對不同讀者的統計分析需求，本書分為入門篇、基礎篇、提高篇等幾個部分，各篇章設計了循序漸進的實驗內容，並配備實驗基礎數據。數據錄入員隻用學習入門篇，一般初學者可以從基礎篇單變量描述性統計分析開始，再學習提高篇的推斷統計和多變量描述性分析。本書屬於統計軟件基礎課程，側重實用性和基礎性，生存分析、信度分析、非參數檢驗、對應分析、非線性回歸等等內容未涉及。◎本書內容翔實、圖文並茂、深入淺出，把統計分析基本原理與方法的講授與IBM SPSS軟件操作方法實驗結合，適合作為高等院校相關專業學生的學習用書，可以為從事統計分析、決策的相關人員參考使用，......
