張計龍等著的《泛在知識環境下圖書館知識發現
技術及應用研究》從泛在知識環境的大背景出發，探
討了新環境下圖書館的發展方向及知識發現技術在圖
書館領域的應用，重點突破了泛在知識環境下圖書館
知識發現中異構數據及動態數據的采集技術，立足圖
書館所處的泛在知識環境，結合圖書館動態數據與靜
態數據，綜合運用數據挖掘、社會網絡分析法、共詞
分析法、關鍵詞共現、文獻共被引分析等多種技術和
方法，力圖從采訪經費比例預測模型、用戶興趣模型
、學科主題知識熱點、學科交叉、科研人員社會網絡
關繫變遷等方面多角度、多途徑、全方位地構建知識
服務立體網絡，為資源采訪科學化、學科服務深入化
探索新的道路。

序
前言
一、研究背景
二、研究思路與方法
三、研究內容及創新
四、內容安排
五、致謝
第1章 泛在知識環境與圖書館知識發現
1.1 泛在知識環境
1.1.1 泛在知識環境的提出
1.1.2 泛在知識環境的內涵
1.1.3 泛在知識環境的影響
1.1.4 泛在知識環境下圖書館的發展
1.2 圖書館知識發現技術
1.2.1 知識發現技術概述
1.2.2 知識發現技術在圖情領域的應用
1.3 泛在知識環境下的圖書館知識發現
第2章 泛在知識環境下的圖書館數據采集
2.1 概述
2.2 日志數據
2.2.1 數據需求
2.2.2 ERU數據采集原理
2.2.3 ERU框架設計
2.2.4 ERU數據采集關鍵技術
2.2.5 網絡底層采集的數據展示
2.3 館藏數據
2.4 出版數據
2.5 國外**高校館藏數據
2.6 文獻目錄數據
2.7 小結
第3章 構建采訪經費比例預測模型
3.1 理論基礎
3.1.1 圖書館采訪模型
3.1.2 算法模型
3.2 數據預處理
3.3 模型構建
3.4 模型特點與價值
第4章 構建用戶興趣模型
4.1 理論基礎
4.1.1 興趣模型
4.1.2 模型構建方法
4.2 數據預處理
4.2.1 數據清洗
4.2.2 會話識別
4.3 模型構建
4.3.1 學科熱門文章**功能
4.3.2 相似文章**功能
4.4 模型特點與價值
第5章 學科熱點和趨勢分析
5.1 理論基礎