1 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 可逆信息隱藏技術
1.2.1 可逆信息隱藏的研究現狀
1.2.2 可逆信息隱藏的應用
1.3 本書的主要貢獻和組織結構
2 基於可調節的預測誤差直方圖的可逆信息隱藏方法
2.1 引言
2.2 預測誤差直方圖可調的RDH算法
2.2.1 像素補償
2.2.2 信息的可逆嵌入和提取
2.2.3 嵌入提取流程
2.3 實驗結果
2.4 結論
3 基於偏微分方程預測器的可逆信息隱藏方法
3.1 引言
3.2 基於PDE預測器的可逆嵌入提取算法
3.2.1 PDE預測器
3.2.2 溢出問題處理
3.2.3 嵌入流程
3.2.4 提取流程
3.3 實驗結果
3.4 總結
4 基於非局部均值預測的可逆信息隱藏方法
4.1 引言
4.2 PEE算法的基本原理
4.3 非局部均值預測
4.4 基於非局部均值預測的可逆方案
4.5 實驗結果
4.6 總結
5 廣義的利用像素值排序的可逆信息隱藏方法
5.1 引言
5.2 廣義的PVO可逆嵌入算法
5.2.1 PVO嵌入方法
5.2.2 PVO-k嵌入算法
5.2.3*優混合嵌入
5.3 自適應的混合PVO-k算法的實現
5.3.1 修改*大值和*小值像素的PVO-k嵌入的擴展方法
5.3.2 混合嵌入的*優閾值選擇
5.3.3 嵌入和提取流程
5.4 實驗結果
5.5 結論
6 基於預測誤差對擴展的可逆信息隱藏
6.1 引言
6.2 基於pairwise PEE的可逆信息隱藏框架
6.2.1 傳統的預測誤差擴展技術
6.2.2 二維預測誤差直方圖
6.2.3 pairwise PEE技術
6.3 pairwise PEE技術的實現
6.4 實驗結果