小島寬之著羅夢迪譯的《統計學關我什麼事(生活中的極簡統計學)》中小島寬之教授以淺顯的文字，深入淺出的方式，結合生活中的實際現像，向我們描繪了統計學的原理、方法與應用。難能可貴的是，學習本書幾乎不用概率的知識，也**不需要微積分和高等數學的基礎，讓零基礎讀者一看就懂，一學就會！

小島寬之著羅夢迪譯的《統計學關我什麼事(生 活中的極簡統計學)》拋開讓人難以理解的“貝葉斯 公式”，用“面積圖”做直觀形像的解讀。隻要會做 四則運算，就能快速入門，進而在一個個生活場景中 ，領會貝葉斯統計學的精髓。貝葉斯統計學的優勢在 於“在數據少的情況下也可以進行推測”，貝葉斯統 計學的統計過程和人腦的決策過程是很相似的，在人 工智能時代有著廣泛的商業應用。微軟操作繫統、谷 歌的自動翻譯繫統等都引入了貝葉斯統計技術。如果 能夠熟練掌握貝葉斯統計，個人也能夠更好地做決策 ，可以說與好的生活息息相關。

第0講 隻要會做四則運算，便可掌握貝葉斯統計學
本書的特點
**部 快速學習！
理解貝葉斯統計學的精髓
**講 信息增加導致概率變化
“貝葉斯推理”的基本方法
小結014/練習題
第2講 貝葉斯推理的結果，有時與直覺大相徑庭①
使用客觀數據時的注意事項
小結025/練習題
第3講 根據主觀數字也可以進行推理
疑惑時分的“理由不充分原理”
小結036/練習題
第4講 運用“概率的概率”，拓寬推理範圍
小結050/練習題
專欄 貝葉斯是何許人也
第5講 從推算過程開始，逐漸明確的
貝葉斯推理的特征
小結058/練習題
第6講 明快而嚴格，但其使用場合受到限制的
內曼-皮爾遜式推理
小結064/練習題
第7講 通過少量信息得出切實結論的貝葉斯推理
與內曼－皮爾遜式推理的差異
小結072/練習題
第8講 貝葉斯推理的基礎：極大似然原理
貝葉斯統計學與內曼-皮爾遜統計學的銜接點
小結079/練習題
第9講 貝葉斯推理的結果，有時與直覺大相徑庭②
蒂霍爾問題與三個囚犯的問題
小結094/練習題
專欄 關於“幸運”的兩條法則
**0講 掌握多條信息時的推理①
運用“獨立試驗的概率乘法公式”
小結103/練習題
**1講 掌握多條信息時的推理②
以垃圾郵件過濾器為例
小結113/練習題
**2講 在貝葉斯推理中可以依次使用信息
“序貫理性”
小結123/練習題
**3講 每獲得一條信息，貝葉斯推理就變得***一些
小結136/練習題
專欄 幫助貝葉斯復興的學者們
第2部 **自學！
從“概率論”到“正態分布”
**4講 “概率”與“面積”的性質相同
概率論的基礎
小結150/練習題
**5講 在獲得信息之後，概率的表示方法
“條件概率”的基本性質
小結162/練習題
**6講 “概率分布圖”幫助我們進行*加通用的推理
小結174/練習題
**7講 “貝塔分布”的性質由兩個數字決定
小結185/練習題
**8講 決定概率分布性質的“期待值”
小結199/練習題
專欄 何為“主觀概率”？
**9講 在“貝塔分布”中使用概率分布圖進行**推理
小結213/練習題
第20講 在拋硬幣或天體觀測時觀察到的“正態分布”
小結223/練習題
第21講 在“正態分布”中使用概率分布圖進行**推理
小結235/練習題
補講 貝塔分布的積分計算
結語
參考文獻
練習題參考答案