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大數據與中國古村落保護
該商品所屬分類:旅遊/地圖 -> 其它
【市場價】
540-784
【優惠價】
338-490
【介質】 book
【ISBN】9787562352891
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內容介紹



  • 出版社:華南理工大學
  • ISBN:9787562352891
  • 作者:郭崇慧
  • 頁數:176
  • 出版日期:2017-06-01
  • 印刷日期:2017-06-01
  • 包裝:平裝
  • 開本:16開
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 字數:229千字
  • 郭崇慧著的這本《大數據與中國古村落保護》為
    國家文化產業項目“基於大數據架構的中國古村落文
    化保護與傳承雲服務平臺建設”的階段性研究成果。
    進入大數據時代,如何有效發揮數字化技術在古村落
    保護與傳承中的作用,已成為學界關注的焦點。本書
    從大數據分析與知識挖掘的角度來研究古村落保護問
    題,利用廣東省古村落實際數據,進行大數據分析與
    挖掘,對古村落文化遺產保護與傳承提供新思路。以
    廣東200多個古村落為示範,針對傳統文字、圖片、
    視頻資源數字化處理的難題,提出了古村落文化資源
    數字化處理模式,對古村落文化大數據進行挖掘整理
    ,包括資源整理、標注、檢索、分類、構建知識圖譜
    以及資料深度關聯分析等。
  • 第1章 中國古村落文化遺產保護
    1.1 古村落與傳統村落概念辨析
    1.2 古村落物質文化遺產與非物質文化遺產
    1.3 古村落文化遺產的數字化保護
    第2章 中國古村落文化保護與傳承雲服務平臺
    2.1 古村落大數據
    2.2 古村落文化保護與傳承雲服務平臺項目簡介
    2.3 古村落文化保護與傳承雲服務平臺總體設計與架構
    第3章 基於網絡眾包模式的古村落大數據采集
    3.1 網絡眾包模式
    3.2 古村落大數據采集網絡眾包流程設計及實施
    3.2.1 古村落大數據采集網絡眾包流程設計
    3.2.2 古村落大數據采集網絡眾包試點實施
    3.3 網絡眾包相關問題與解決方案
    3.4 網絡眾包模式優點總結
    第4章 古村落文獻知識圖譜分析與主題發現
    4.1 引言
    4.2 古村落文獻知識圖譜分析
    4.2.1 基於文化組學的古村落圖書文獻可視化分析
    4.2.2 基於CiteSpace的古村落期刊和學位論文文獻可視化分析
    4.3 古村落領域文獻主題發現
    4.3.1 一種基於AP聚類的共詞分析方法
    4.3.2 GMAP共詞分析法在古村落領域中的應用
    4.4 本章小結
    第5章 古村落領域文獻主題演化分析
    5.1 引言
    5.2 古村落領域多階段主題發現
    5.3 古村落領域主題演化可視化
    5.4 本章小結
    第6章 傳統村落地理位置可視化與空間分布特征
    6.1 引言
    6.2 傳統村落的數據統計分析及地理位置可視化
    6.2.1 數據統計分析
    6.2.2 地理位置可視化
    6.3 傳統村落的空間分布特征
    6.3.1 地理集中指數
    6.3.2 全局自相關性
    6.3.3 局部自相關性
    6.4 基於AP聚類的傳統村落聚類分析
    6.5 本章小結
    第7章 古村落網絡資源評價方法與網絡傳播力
    7.1 引言
    7.2 古村落網絡信息資源評價流程
    7.3 古村落網絡信息資源評價指標體繫
    7.4 古村落網絡信息資源評價計算方法
    7.5 計算實例及結果分析
    7.6 本章小結
    第8章 古村落特征提取與古村落畫像
    8.1 引言
    8.2 村落畫像研究框架
    8.3 古村落特征抽取階段
    8.3.1 古村落特征抽取流程
    8.3.2 古村落語料選擇
    8.3.3 用戶詞典構建與文本分詞
    8.3.4 古村落候選特征篩選原則
    8.3.5 基於TextRank的古村落特征抽取
    8.4 村落畫像生成
    8.5 村落畫像分析
    8.5.1 基於屬性分類的村落畫像維度分析
    8.5.2 基於互信息的村落畫像特征相關性分析
    8.6 以小洲村為例的計算實例及結果分析
    8.6.1 小洲村的特征抽取
    8.6.2 小洲村的村落畫像生成
    8.6.3 小洲村的村落畫像分析
    8.7 本章小結
    第9章 基於AP聚類的古村落視頻與圖像數據挖掘
    9.1 引言
    9.2 AP聚類介紹
    9.2.1 AP聚類算法原理
    9.2.2 AP聚類算法中的幾個重要參數
    9.2.3 AP聚類算法具體步驟
    9.2.4 AP聚類算法的優勢
    9.3 古村落視頻數據挖掘
    9.3.1 基於增量AP聚類的流數據聚類
    9.3.2 古村落視頻摘要示例
    9.4 古村落圖像數據挖掘
    9.4.1 基於AP聚類的任意形狀簇聚類
    9.4.2 古村落圖像分割與標志性建築識別
    9.5 本章小結
    **0章 廣東省古村落信息管理原型繫統設計與實現
    10.1 廣東省古村落信息管理原型繫統需求分析
    10.2 廣東省古村落信息管理原型繫統的特點
    10.3 廣東省古村落信息管理原型繫統設計
    10.3.1 繫統流程設計
    10.3.2 繫統數據流程分析
    10.3.3 繫統架構設計
    10.3.4 繫統功能設計
    10.3.5 繫統數據庫設計
    10.3.6 繫統開發平臺和運行環境設計
    10.4 廣東省古村落信息管理原型繫統實現
    10.4.1 繫統前端的實現
    10.4.2 登錄及注冊繫統的實現
    10.4.3 志願者繫統的實現
    10.4.4 管理員繫統的實現
    10.5 本章小結
    參考文獻
    附錄:廣東古村落排名和網絡傳播力指數
 
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