丁鵬編著的這本《金融創富（互聯網＋時代的財富管理與策略）》將告訴您：淺顯易懂的投資理念，實用有效的理財產品，洞悉收益背後的財富機理與風險。
本書核心內容：百度百發的組合投資，騰訊打劫券商傭金，分級基金：高杠杆的瘋狂，對衝基金大鱷來襲：福兮？禍兮？房地產下跌後的財富管理利器，散戶難敵機構賺錢神器，咬定創業板不松口。

丁鵬編著的這本《金融創富（互聯網＋時代的財 富管理與策略）》共分為互聯網金融篇、財富管理篇 和量化投資篇三個部分。互聯網金融篇主要闡述了流 行的互聯網金融產品的主要原理、收益方式、產品結 構、風險控制等方面的內容。財富管理篇介紹了一些 常用的財富管理產品，如分級基金、對衝基金、信托 、優先股等，並介紹了幾個特殊的策略。量化投資篇 闡述了量化投資的優點，包括如何通過量化投資創造 絕對收益，量化投資的主要套利策略、股價的可預測 問題、創業板暴漲背後的經濟學原理等。 本書是以作者參加的《解碼財商》節目為基礎， 主要闡述了金融領域中的一些基礎概念，適合對金融 感興趣的入門級讀者閱讀。

互聯網金融篇
餘額寶到底有多好
餘額寶的優點在哪裡
收益為何這麼高
餘額寶收益還能提高嗎
餘額寶有風險嗎
餘額寶的未來
餘額寶2：窺探阿裡金融雛形
什麼是資產證券化
阿裡資產證券化的特點
阿裡金融架構
阿裡金融的基石
阿裡小貸為什麼這麼賺錢
什麼是小貸
阿裡小貸特點
什麼是大數據
阿裡小貸和P2P的區別
阿裡金融*後一步：銀行
賬戶維護很方便
轉賬不要錢
存款利息*高
貸款利率*低
理財方便
國外網絡銀行
網絡銀行的衝擊
淘寶基金購買寶典
淘寶信用體繫
主要基金產品類型
淘寶基金的未來
阿裡騰訊卡位戰：移動支付
餘額寶VS理財通
嘀嘀打車VS快的打車
支付寶紅包VS信紅包
O2O時代
移動電商的未來
百度百發的組合投資
什麼是組合投資
收益率擔保
廣告效應
百度的困境
騰訊打劫券商傭金
傭金寶的震撼
嘉信理財模式
券商慘烈競爭
對衝基金藍海

財富管理篇
分級基金：高杠杆的瘋狂
分級基金原理
分級基金A端
分級基金B端
分級基金套利
多空分級基金
對衝基金大鱷來襲：福兮還是禍兮
對衝基金介紹
索羅斯：打敗英格蘭銀行
保爾森：做空美國
對衝基金低調來華
雞蛋期貨：又一次從600萬元到20億元的機會嗎
什麼是逼倉
濃湯野人的傳奇
國儲銅巨虧
小賭怡情
信托兇猛
信托高速發展
剛性兌付
格雷欣法則
監管問題
拷問名字很美的優先股
什麼是優先股
優先股的風險
誰是優先股的投資者
優先股的未來
打新股用*招
打新股開閘
打新股技巧
打新股的風險
房地產下跌後的財富管理
樓市下行原理
樓市資金出路
對衝基金爆發
大類資產配置
期權產品
期權概念
期權投資案例
期權定價
期權套利

量化投資篇
散戶難敵光大的賺錢神器
光大烏龍指事件
什麼是量化投資
光大策略繫統問題
量化投資：創造**收益
量化投資定義
量化投資的優勢
海外量化投資的發展
散戶與量化投資
告訴散戶兩個字：套利
什麼是套利
ETF套利
股指期貨套利
國債期貨套利
商品期貨套利
阿爾法套利
股價真的可以被預測嗎
隨機遊走模型
有效市場假說
投資流派
創業板：咬定別松口
小盤股效應
法瑪三因子模型
經濟學解釋
創業板的機會
事件驅動策略
事件驅動策略概述
策略一：打新股
策略二：逆回購
策略三：定向增發

到底什麼叫大數據呢？大數據就是人類社會的各 種行為進行數字化後產生的海量數據集，基於大數據 的各種分析，可以尋找人類社會的規律。
*早提出“大數據”概念的機構是**知名咨詢 公司麥肯錫。麥肯錫在研究報告中指出，數據已經滲 透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生 產因素，人們對海量數據的運用將預示著新一波生產 率增長和消費者盈餘浪潮的到來。
麥肯錫的報告發布後，大數據迅速成為計算機行 業爭相傳誦的熱門概念，也引起了金融界的高度關注 。隨著互聯網技術的不斷發展，數據本身是資產，這 一點在業界已經形成共識。如果說雲計算為數據資產 提供了保管、訪問的場所和渠道，那麼如何盤活數據 資產，使其為**治理、企業決策乃至個人生活服務 ，則是大數據的核心議題，也是雲計算內在的靈魂和 必然的升級方向。
我們平時的消費，比如買房子、買車，到商場買 東西，很多是刷卡，刷卡之後就有消費記錄；我們的 資產，比如房產、工資等也有記錄。根據這些記錄可 以判斷出兩個東西：**是有沒有還款能力，第二是 有沒有還款意願。貸款業務中*根本的就這兩個東西 。有一句話叫“銀行是晴天送傘、雨天收傘的機構， 嫌貧愛富的”。為什麼銀行那麼喜歡富人：**富人 有還款能力，第二他有還款意願。
淘寶有一套完整的信用體繫，淘寶商家可以從* 低的一鑽做到皇冠、金冠，這些高等級的商家就是信 用比較好的借款人。這些商家是有還款意願的，因為 隻要有一次不還款，信用等級就會被降，甚至會有店 被封的後果，花了三五年纔做到的規模，有必要為貪 淘寶這一點錢不還款嗎？還款意願來自於投入，這是 經濟學中的一個*基本的原理：投入得越多，就越不 會背叛。
店家如果在淘寶上做了多年，有了足夠的信譽度 ，不值得為貪這一點點錢放棄信用，所以這就解決了 道德風險問題。第二個問題還要看有沒有還款能力， 淘寶上幾乎所有的交易都通過支付寶進行。我缺錢要 貸款，但是貨都賣出去了，客戶的錢都已經打到支付 寶裡，隻是還沒到賬，這時候淘寶後臺數據一檢索發 現原來你是有錢的，隻是短期缺錢，可以暫時放給你 。所以阿裡小貸的信用分析是基於大數據的。
大數據挖掘技術 淘寶的後臺數據庫中有淘寶所有的交易記錄，做 信用分析的時候用到數據挖掘技術。大數據是產業界 的一個名詞，實際上在學術界這門學科存在了很多年 ，叫做數據挖掘。下面我們用一個案例說明數據挖掘 的原理。
數據挖掘的歷**有一個很有趣的關於啤酒和尿 布的故事。說的是美國一個大商場，通過數據挖掘發 現美國的男人在買啤酒的同時也會買尿布，大家覺得 很奇怪，因為按正常的理解，買啤酒之後應該買面包 或者買零食啊，為什麼會買尿布呢？後來商家跟蹤分 析發現原來美國男人是被老婆差來買尿布的，買完尿 布之後，他就順手拎一瓶啤酒回家。
然後商家就調整把啤酒跟尿布擺在一塊兒，這樣 使得有潛在消費意願的客戶被激發產生真實消費，啤 酒的銷售量提升了不少。現在很多超市裡面商品之間 的互相搭配都是有數據分析做支撐的，通過數據分析 發現消費之間有促進作用，這就是數據挖掘在超市中 的應用。
這種數據挖掘技術叫做頻繁模式。頻繁模式主要 考慮兩個因素：一是這樣的行為是不是會經常發生； 二是這些行為之間成功的概率是多少。以上述啤酒和 尿布為例，如果整個商場的交易中該現像隻有萬分之 一，就沒有意義，若到了5％就有意義了。第二個因 素是說啤酒和尿布之間有多大的關聯度，比如有90％ 的男人買了尿布之後會買啤酒，這就有意義；如果隻 有20％的男人買了尿布之後買啤酒，這樣就沒有意義 。綜上，頻繁模式的兩個*關鍵指標是出現的頻率和 關聯的概率。這個東西怎麼用於阿裡小貸的信用分析 呢？ **，好的公司、好的商家一般都會有一些共同 的特征，就像我們平時說的，屌絲有屌絲的氣息，高 富帥有高富帥的氣息，這些**可以通過數據分析得 出。比如好的公司的交易量會比較大，客服應答的速 度很快，商品的上架、下架的周轉率高，後臺數據分 析發現這些特征後，就可以知道這是一家好店，可以 給它放貸。
第二，一些惡意客戶的生意不好了，準備把店賣 掉，在此之前貸一筆錢，然後跑路。惡意客戶做這種 事情前肯定會有一些蛛絲馬跡，比如他會把貨品大量 清倉，或者用淘寶旺旺聊轉讓店鋪的事，即會出現一 個頻繁模式，根據後臺數據分析可以判斷出這個客戶 可能會有問題。一旦出現這種情況，可以將其列入黑 名單，或者將其貸款額度降低。騙子的騙術一般有著 共性，人工一個個地看肯定來不及，但是利用計算機 能夠識別出。這是阿裡小貸*核心的技術，是它為什 麼敢做信用貸款的原因，因為有大數據做支撐。
馬雲一直在說未來阿裡*關鍵的東西就是大數據 。沒有大數據做支撐，就沒有18％的收益率，其他的 諸如餘額寶、資產證券化之類的都沒有意義，大數據 是阿裡金融的基石。
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