龔超編著的《投資決策分析與優化(基於前景理論)/大數據金融叢書》的另外兩個特點，一是給出了研究過程中需要涉及的主要數學概念及其定義，二是給出了部分計算的MATLAB代碼。定義與代碼的提供既能方便讀者對理論的回顧，也能使讀者迅速地上手進行實踐。

第1章 概率論與期望值決策
1.1 概率測度
1.1.1 風險與不確定性
1.1.2 集合理論
1.1.3 狀態空間
1.1.4 概率空間
1.1.5 容度
1.1.6 期望
1.1.7 主觀概率
1.1.8 前景
1.2 期望值決策理論
1.2.1 荷蘭賭
1.2.2 聖彼得堡悖論
第2章 期望效用理論
2.1 偏好
2.1.1 偏好關繫
2.1.2 偏好公理
2.2 函數的凹凸性
2.3 風險態度與確定性等價
2.4 期望效用函數
2.5 正仿射變換
2.6 風險厭惡測度
2.7 期望效用理論與均值-方差模型
第3章 原始前景理論
3.1 悖論叢生
3.1.1 共同結果效應
3.1.2 共同比率效應
3.1.3 框架效應
3.1.4 Ellsberg悖論
3.1.5 確定效應
3.1.6 隔離效應
3.2 原始前景理論的賦值
3.2.1 反射效應
3.2.2 編輯
3.2.3 評估
3.3 參考點
3.4 價值函數
3.5 權重函數
3.5.1 次可加性
3.5.2 次確定性
3.5.3 次比例性
3.5.4 概率的非線性偏好
第4章 累積前景理論
4.1 原始前景理論的發展
4.2 等級依賴模型
4.3 累積前景理論的提出
4.4 價值函數
4.5 概率權重函數
4.6 案例：前景值的補充計算
4.7 風險態度的四重模式