2007年美國爆發次貸危機，給美國乃至世界的
經濟發展帶來了巨大影響。2008年春節前夕，雪災
給我國人民的生產和生活造成了巨大的損失。這類
發生的概率小，但一旦發生就會造成嚴重後果的事
件引起了人們的高度重視。
實際上，在過去的幾十年間，計算機的高速發
展已經帶動了稀有事件理論的發展。但由於稀有事
件發生機制的復雜性和發生模式的多樣性，定量化
分析的難度很大。
邱月著的《稀有事件仿真方法》在分析總結現
有研究成果的基礎上，提出了三種基於重要抽樣的
稀有事件仿真實現策略，用來估計稀有事件發生的
概率；並針對商業銀行信用風險評估問題的特點，
將稀有事件分析方法引入信用風險預警模型中，擴
大了稀有事件理論的應用範圍，奠定了風險評估的
理論基礎。

1 概論
1.1 稀有事件概述
1.2 稀有事件相關問題發展現狀
1.3 稀有事件仿真問題的研究現狀
1.4 商業銀行信用風險評估研究現狀
2 基於極小化方差技術的重要抽樣方法
2.1 稀有事件仿真問題的基本概念
2.2 采用指數變換構造重要抽樣分布類
2.3 本章小結
3 基於交叉熵的重要抽樣方法
3.1 交叉熵方法的起源與發展
3.2 基本概念
3.3 基本原理
3.4 仿真示例
3.5 本章小結
4 其他重要抽樣方法
4.1 基於期望的重要抽樣方法
4.2 基於鞅的重要抽樣方法
4.3 本章小結
5 信用風險預警
5.1 信用風險研究現狀
5.2 仿真示例1
5.3 仿真示例2
5.4 本章小結
參考文獻
附錄
附錄A 訓練樣本財務指標原始數據
附錄B 檢驗樣本財務指標原始數據
附錄C 預警監測指標輸入數據