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圍捕黑天鵝(極端波動性市場的投資風險防範)
該商品所屬分類:投資理財 -> 投資指南
【市場價】
302-438
【優惠價】
189-274
【介質】 book
【ISBN】9787550702967
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內容介紹



  • 出版社:海天
  • ISBN:9787550702967
  • 作者:(美)肯尼斯·波斯納|譯者:李鳳陽|校注:鄭磊
  • 頁數:253
  • 出版日期:2012-01-01
  • 印刷日期:2012-01-01
  • 包裝:平裝
  • 開本:16開
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 字數:229千字
  • 作為一位受人尊敬的證券分析師,肯尼斯·波斯納對黑天鵝事件有著**手的觀察,《圍捕黑天鵝》是他經過深思熟慮後的有感而發而寫成的。在本書中,他不辭勞苦尋找意外事件的源頭,為我們提供了一個應對意外事件的方法,有了這個方法,我們就有望降低意外事件的負面影響。本書是心理學、統計學和經濟學的**結合體。本書給供相關學者參考閱讀。
  • 《圍捕黑天鵝(極端波動性市場的投資風險防範)》由肯尼斯·波斯納等 編著的。 《圍捕黑天鵝(極端波動性市場的投資風險防範)》講述了:一名大摩首 席分析師的自白。 如何避免4個月內投資損失96%的。 黑天鵝悲劇發生在你的身上! 波斯納把傳統的由格雷阨姆和多德發展 出來的基本面分析方法與認知科學、計算理論和量子金融的最新進展精巧地 結合在一起。他把概率分析的方法引進決策過程,告訴我們如何通過對一繫 列的可能情形進行判斷來做預測,還向我們解釋了: 如何在過度自信和不夠自信之間找到平衡; 如何對事關重大且突如其來的新信息作出準確的反應; 如何克服信息過載; 如何瞄準重大問題; 如何打破信息不對稱的局面; 如何把人類直覺和復雜的分析手段結合到一起。 在強調有效利用我們已有的計算資源計算機和人腦的同時,波斯納還為 分析師、投資者、交易員、公司高管、風險管理經理、監管人員、政策制定 者、新聞工作者以及所有需要應對極端波動事件的挑戰的人,提供了一個新 的作決策的思路。
  • 導言
    **序 與**波動事件共舞
    ****
    導言
    **部分 不確定性
     第1章 與群體一致,直到發現改變的催化劑
      **波動的基本面
      推倒多米諾骨牌的投資新手
      烏合之眾
      緊跟精明投資者的代價
      放大市場意外的群體相變
      做掌握前饋的諸葛亮
      反饋輕松砍斷信用,撬翻市場
      市場參與者如何通過學習適應變化的環境
     第2章 用概率樹展示所有的可能性
      出沒在普羅威登的黑天鵝
      對波動性和概率樹的簡單介紹
      為普羅威登公司定制的概率樹
      概率樹的其他應用
      普羅威登公司的故事就這樣結束了
     第3章 復雜建模有風險,平衡來源於對事實的把握
      CIT的試驗:自信應有怎樣的基礎
      在過度自信和不夠自信之間找到平衡
      情緒層面的自信:一個不可靠的信號
      自信與競爭
      因光致盲:復雜建模的風險
      留心光圈外的狀況,及時調整模型
      建模過程中的過度自信與次級貸款的崩潰
    第二部分 信息
     第4章 面對信息過載,要有戰略意識
      把握住趨勢,就把握了錢景
      市場上的信息過載
      計算的性質與局限
      選擇性的信息戰略,不要被空*所迷惑
      信息戰略的障礙
     第5章 實時決策,隨時修正自己的想法
      不能實時作出反應會怎樣:CIT的分拆
      紅色預警信號:認知不協調
      變化盲視,或溫水煮青蛙綜合征
      實時決策的傳統方法
      實時*新假設的策略
      實時決策的輔助技巧
      準確**:Discover金融服務公司的故事
     第6章 如何避開信息不對稱的陷阱
      管理者的信息壟斷
      盡可能收集信息
      抓住認知不協調的魅影
      如何精心設計問題,獲取具有診斷力的信息
    第三部分 分析與判斷
     第7章 圖解:復雜的分析,為的是一個簡單的抉擇
      萬事達卡和美國運通:如何找到關鍵變量
      如何權衡關鍵變量
      萬事達卡和美國運通:重大問題與輸出變量之間的關繫
      美國運通與萬事達卡:在準確度與復雜性之間找到平衡
     第8章 蒙特卡洛模型:一把雙刃劍
      利用蒙特卡洛模還可找到裝載千萬美金的沉船
      將美國運通的法律風險量化處理
      錯誤估計相關性的事故一直在發生
      警惕隻見樹木不見森林的盲目
      房利美:千萬不要忽視因果聯繫的重要性
     第9章 判斷,要立足於現實的變化
      沙利美的故事:政策變動帶來的陷落
      如何進行判斷
      價值投資需要判斷的輔助
      MBNA被對手輕易撼動的風險管理
      《巴塞爾協議II》:資本標準遭遇滑鐵盧
      沙利美故事的結局
      喫掉沙利美的三隻黑天鵝
    結論 黑天鵝仍將出現
    致謝
  • 不確定性有多種表現形式,黑天鵝事件隻是其中之一。我們都試圖看清 未來,但也要知道,還有很多人在做著同樣的事,而各種意見和決策的相互 作用,很有可能會影響到我們想要預測的未來。投資者在面對此種不確定性 時,特別需要這種準確地預測未來的能力,而在幾乎所有的需要競爭、合作 以及需要其他形式的集體行動的領域,打拼的決策者也都有這樣的需求。
    本章講述了**波動的幾種主要的來源,並告訴大家如何在艱難時期* 有效地進行預測。我們考察了波動性的三個來源: **,波動性之所以會產生是因為現實世界本身就很復雜,並且具有非 線性的特點,這就意味著某些事件就如同天氣或地震一樣難以準確預測; 第二,集體行為就其本性而言,往往會導致共識思考發生突然的變化, 因為人們在形成意見時經常會互相模仿; 第三,市場不僅僅會反映出基本價值,也會與現實世界互相作用,有時 還會產生正反饋效應,從而導致**結果的出現。
    基於以上原因,.即使是針對業務*為單一的企業,分析師在預測其基 本面的時候都要面臨極為嚴苛的限制,*不要說預測行業動態或是宏觀趨勢 了。不過,這並不意味著追蹤黑天鵝就成了不可能完成的任務。為了應對這 些挑戰,我們先要仔細檢視一遍科學預測的準則。
    預測首先要提出假設並建立模型。不管這個模型是憑直覺建立的,還是 經過有意識的推理論證而建立的,抑或是通過電腦建立的,預測都有賴於一 繫列的準則。也正是有了這些準則的存在,我們纔能說這種預測是科學的。
    但是在實驗室之外,我們**容易變得懶散,在無法獲得數據進行統計檢驗 的變化環境下,*是如此。從我個人的經驗來看,真實世界的決策者們時常 會忽略兩個**重要的步驟:利用市場對模型進行校準,以及確保利用後續 信息(也就是交易員所謂的“催化劑”)對假設進行檢驗。一個簡單的經驗法 則就是:除非你能夠指出某個催化劑可以用來檢驗某個與眾不同的觀點,否 則就與市場共同的看法保持一致。當然,沒有哪個規則能夠確保在任何時候 都管用,但這個規則可能會幫助你避免災難性的損失(災難性的損失常伴隨 著**波動而發生)。發生在2007年底的房利美的故事是一個很好的例子。
    此時距政府接管房利美僅有數月之遙。
    這個故事並不能告訴大家如何預測黑天鵝,卻揭示了預測未來(輔以校 準和催化劑)能夠如何幫助我們避免災難。在**波動來臨的時候,生存乃 **要務。
    房利美前景之爭,誰是誰非 作為一家上市公司,房利美的境況曾一度惡化,這讓我在對其股票進行 評級**的時候左右為難。如今,出於擔心該公司會出現致命的流動性危機 ,美國財政部已經接管了房利美。到了2009年中,房利美的股票價格已經不 足1美元。但是在2007年夏初,這一悲慘的命運卻並未露出端倪。當時的股 票價格為50美元,而且我還給出了“增持”的評級。我的投資假設是建立在 這樣的基礎之上的:它的擔保抵押貸款業務可以有效地避免違約風險,它所 收取的高額費用也足以補償偶爾由於不良貸款造成的損失,因此該公司的業 務回報率看起來相當不錯。我認為,該公司獲利頗豐,主要原因在於房利美 和房地美都享有政府特許的權利,基本上處於無人競爭的雙寡頭壟斷的市場 地位。根據我對公司收益的預測,加上估價模型所得出的結果,我相信房利 美的股票價值應該在70美元左右。
    為什麼投資者們都看不到公司業務的巨大價值呢?大概是因為房利美並 不提供當期的財務報表,使得那些善於研究數字的分析師們心存疑慮。而房 利美沒有財務報表是因為20014年其被證券交易委員會(SEC)裁定違反會計法 規,管理人員遭解雇,財務報表需要進行重述。因為從2007年底開始,該公 司就要重新開始報告當期的財務狀況,我對於該公司有政府保障的業務價值 判斷很快就要接受檢驗。分析師們也會集中關注房利美的股票,並認識到他 們有政府保障的業務的價值。到目前為止,一切都還不錯:我不但有假設, 也有一個催化劑。當然,這裡也有風險。我和其他人一樣,希望美國的房地 產市場的衰退速度能夠放緩,也希望房利美信貸損失的狀況有所好轉。不過 ,這些因素我在進行收益預測和估值的時候都已經考慮進來了,至少我是這 樣認為的。
    然而,就在這個夏天,陰霾已經在天邊若隱若現。從7月份開始,抵押 貸款證券化市場的流動性開始枯竭,風險較高的次級貸款支持的債券已經停 止了交易。這多少讓人有點意外:我預料到這些債券的利差會擴大,但並不 曾預料到交易會停止。自從1998年的**貨幣危機(俄羅斯違約,長期資本 管理崩潰使得資本市場一度陷入混亂)以來,流動性問題並不是一個太嚴重 的問題。P23-25
 
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