李國旗、闫然、邵元勛、丁鵬編著的《量化投資繫統--平臺原理和可信性》基於*新的信息、*前沿的研究，從相對宏觀的角度對量化投資繫統的相關問題進行了整理和分析。本書不是量化投資繫統的軟件說明書，不是量化投資繫統的開發指南，也不包含軟件開發技術，本書的寫作目的是可以開闊視野，提高認識，以期作為量化投資理論和技術版圖中的**基礎之一。

量化投資繫統指的是進行量化投資策略分析和實 施量化交易的平臺和工具。隨著投資行業的飛速發展 ，量化投資繫統的研究、開發和推廣方興未艾，備受 關注。本書內容主要分為三個部分，第一部分介紹了 當前常見的量化投資平臺，介紹了OpenQuant、 RightEdge和Apama等國外主流的量化投資平臺，以及 十一款國內常見的量化投資平臺，並從多個角度對這 些平臺的特性進行了對比分析；第二部分介紹了量化 投資平臺的一般構成，以及相關的技術原理；第三部 分在前兩部分的基礎上，分析了量化繫統的可信性， 重點介紹了可信性分析的關鍵技術。 李國旗、闫然、邵元勛、丁鵬編著的《量化投資 繫統--平臺原理和可信性》適合的人群：金融投資行 業從業人員，投資策略研究員，基金公司管理人員， 量化投資繫統運行、維護和開發人員，以及對量化投 資感興趣的廣大讀者。

**部分 量化投資平臺介紹
第1章 國外量化平臺介紹
1.1 OpenQuant策略交易平臺
1.1.1 OpenQuant策略交易平臺簡介
1.1.2 OpenQuant策略交易平臺的特點
1.2 RightEdge程序化交易平臺
1.2.1 RightEdge程序化交易平臺簡介
1.2.2 RightEdge的特點
1.2.3 開發交易繫統的步驟
第2章 基於Apama框架開發的平臺
2.1 Progre
2.1.1 Progress Apama平臺簡介
2.1.2 Apama平臺架構
2.1.3 Apama部件及核心技術介紹
2.1.4 客戶端開發
2.1.5 運行環境
2.2 招商量化交易平臺
2.2.1 招商證券量化交易平臺概述
2.2.2 量化交易平臺整體建設構架
2.2.3 招商證券量化交易平臺關鍵技術
2.2.4 招商量化交易繫統**期的策略
第3章 **量化平臺介紹
3.1 金字塔決策交易繫統
3.1.1 金字塔決策交易繫統概述
3.1.2 軟件邏輯架構和程序化交易需求分析流程
3.1.3 金字塔決策交易繫統特色
3.1.4 後臺程序化工作機理
3.1.5 金字塔版本簡要說明
3.1.6 繫統配置建議
3.2 龍軟DTS程序化交易平臺
3.2.1 龍軟DTS程序化交易平臺簡介
3.2.2 DTS交易平臺架構
3.2.3 交易策略管理
3.2.4 DTS平臺的量化研究
3.2.5 風控管理
3.3 盛立
3.3.1 SPT專業版和機構版的區別和聯繫
3.3.2 SPT專業版特點
3.3.3 SPT的繫統架構
3.3.4 SPT專業版的運行機制
3.3.5 策略開發平臺
3.3.6 安全策略
3.3.7 運行環境
3.3.8 應用場景
3.4 Magi
3.4.1 產品架構
3.4.2 核心技術概念介紹
3.4.3 安全性策略
3.5 開拓者程序化交易平臺
3.5.1 開拓者（TB）交易平臺概述
3.5.2 TB分賬戶管理平臺
3.5.3 TB交易平臺特點
3.5.4 TB交易平臺優勢
3.5.5 TB交易平臺的TradeBlazer公式
3.5.6 模型的測試和優化
3.5.7 TB交易平臺運行環境
3.6 天軟量化研究和交易平臺
3.6.1 天軟量化研究和交易平臺簡介
3.6.2 天軟金融分?
3.6.3 天軟量化研究和交易平臺結構圖
3.6.4 天軟交易網關架構
3.6.5 天軟量化研究和交易平臺的優勢
3.6.6 各種場景接入算法交易平臺
3.6.7 天軟量化研究和交易平臺框架（TSOrder2）
3.7 國泰安量化投資研究平臺
3.7.1 國泰安量化投資研究平臺概述
3.7.2 國泰安量化投資研究平臺架構及特點
3.7.3 國泰安量化投資策略研究平臺（QIA-Lite）
3.7.4 國泰安量化投資策略執行平臺（QRC）
3.8 廣發證券量化策略交易繫統
3.8.1 廣發證券量化策略交易繫統簡介
3.8.2 策略交易平臺提供的服務
3.8.3 平臺架構
3.8.4 交易平臺的特點
3.9 易盛程序化交易平臺
3.9.1 易盛程序化交易平臺簡介
3.9.2 平臺特點介紹
3.10 恆生
3.10.1 投資贏家智能交易（ITP）平臺繫統特點
3.10.2 ITP產品優勢
3.10.3 ITP量化平臺的策略開發
3.10.4 策略研發與運營執行合理區分
3.11 申萬量化平臺
3.11.1 三個平臺
3.11.2 QAS平臺
第4章 各種量化平臺應用的技術對比
第二部分 量化投資繫統的構建基礎
第5章 數據庫技術
5.1 數據庫技術概述
5.2 大型關繫數據庫管理繫統
5.2.1 DB2
5.2.2 Oracle
5.2.3 SQL Server
5.2.4 Sybase
5.2.5 Teradata
5.3 小型關繫型數據庫管理繫統
5.3.1 Access
5.3.2 MySQL
5.4 嵌入式關繫數據庫管理繫統（SQLite）
5.5 非關繫數據庫管理繫統（NoSQL）
5.6 金融數據庫終端
第6章 開發和擴展技術
6.1 開發平臺
6.1.1 Java開發工具
6.1.2 Windows .NET Framework開發工具
6.1.3 Delphi開發工具
6.1.4 Java、.NET和C/C++開發平臺的對比
6.2 擴展技術
6.2.1 可擴展技術
6.2.2 二次開發技術
第7章 分析策略開發技術
7.1 量化策略簡介
7.2 量化投資策略開發的程序設計原理
7.2.1 事件驅動型
7.2.2 目標驅動型
第8章 網絡安全
8.1 保密安全（Security）
8.2 對金融網絡安全的認識
8.3 金融網絡信息安全的特性
8.3.1 金融網絡安全具有動態性
8.3.2 金融網絡的整體安全防護原則
8.4 安全體繫結構與安全模型
8.5 現有的安全機制與服務
8.5.1 網絡安全服務
8.5.2 網絡安全結構模型
8.6 金融網絡安全主要技術
8.6.1 物理隔離網絡
8.6.2 網關
8.6.3 防火牆（Firewall）
8.6.4 入侵檢測繫統（IDS）
8.6.5 虛擬專用網
8.6.6 數據加密技術
8.6.7 智能卡技術
8.6.8 掃描技術
8.6.9 容災技術
8.7 金融網絡安全的防範措施
第三部分 量化投資繫統的可信性
第9章 可信性概述
9.1 信息繫統面臨的繫統性風險和挑戰
9.2 可信性提出的背景
9.3 可信性的概念
**0章 可信性工程方法
10.1 可信性的工程標準
10.2 可信性工程的基本原理
10.2.1 過程控制和分級控制
10.2.2 額外的設計技術
10.2.3 需求追蹤
**1章 可信性分析
11.1 可信性分析概述
11.2 FMECA技術
11.2.1 FMECA概述
11.2.2 軟件FMECA的分析過程
11.2.3 案例
11.3 FTA技術
11.3.1 FTA概述
11.3.2 FTA分析過程
11.3.3 FTA分析工具及使用步驟介紹
11.3.4 案例
11.4 基於Petri網的可信性分析
11.4.1 Petri網的發展
11.4.2 Petri網的種類
11.4.3 常用的Petri網
11.4.4 Petri網的結構
11.4.5 Petri網的形式化定義
11.4.6 標識網和網繫統
11.4.7 Petri網的分析方法
11.4.8 Petri網的結構性質（動態性質）
11.4.9 Petri網的規則
11.4.10 Petri網的行為
11.4.11 Petri網的基本原理
11.4.12 Petri網畫圖工具
11.4.13 基於Petri網的在線證券交易協議可信性分析
11.4.14 基於P/T繫統的量化交易繫統的正確性分析與驗證