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燃料油期貨市場微觀結構研究--基於久期視角/方法與工具繫列叢書/現代經濟學與管理學文庫
該商品所屬分類:投資理財 -> 期貨
【市場價】
308-448
【優惠價】
193-280
【介質】 book
【ISBN】9787564141622
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內容介紹



  • 出版社:東南大學
  • ISBN:9787564141622
  • 作者:王鋒//吳從新
  • 頁數:180
  • 出版日期:2013-04-01
  • 印刷日期:2013-04-01
  • 包裝:平裝
  • 開本:16開
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 字數:350千字
  • 在期貨市場微觀結構研究中,久期可分為價格久期、交易量久期、持倉量久期、交易久期和報價久期,它們分別代表了價格波動速度、交易密度、資金流人流出速度和市場結構轉換速度、交易的頻率和強度、交易者進行交易的願望等。久期值越小則說明市場變化越快,反之則相反。因此久期描述了市場的動態變化,對於認識市場微觀結構具有重要的意義。
    王鋒和吳從新專著的《燃料油期貨市場微觀結構研究--基於久期視角》對我國能源期貨市場的不同久期特征、微觀影響因素以及各種基於久期視角和久期模型的微觀結構問題進行了全面綜合的研究。
  • 目前國內期貨市場的能源期貨品種 包括上海期貨交易所的燃料油期貨和大連商品交易所 的焦炭期貨兩種。《燃料油期貨市場微觀結構研究-- 基於久期視角》研究選擇 的是上海燃料油期貨市場數據,以燃料油期貨市場為 例對國內能源期貨市場的微觀結構 問題進行研究。 王鋒和吳從新專著的《燃料油期貨市場微觀結構 研究--基於久期視角》對不同方式形成的期貨連續數 據進行了對比,研究發現對燃料油期貨高頻數據 而言,以日交易量最大原則形成的時間頻率為5分鐘的 連續數據是最優的。在對不同久 期的特征與影響因素進行分析之前,運用了多種定量 評價準則對各久期的不同ACD模 型分別進行了估計和對比,並從中選擇出各種久期所 對應的優選模型。其中用高頻數據 構建的價格久期、交易量久期和持倉量久期模型中 LOG-WACD模型相對最優,而用超 高頻數據構建的交易久期和報價久期模型中LOG-EACD 模型相對更好。對不同久期的 特征進行研究發現:各久期均具有明顯的持續性和集 聚性特征;日內特征方面,價格久 期、交易量久期和持倉量久期均表現為上下午的“雙N ”型模式,交易久期具有上午“N”、 下午“倒U”型變化模式,而買方報價久期與賣方報價 久期具有全天“F”型特征。然後在 各優選模型基礎上加入各種微觀結構變量進行實證研 究,找出了各自的微觀影響因素, 其中絕大多數微觀結構變量對對應久期有著顯著的解 釋作用。
  • 第1章緒論
    1.1 研究背景
    1.1.1 理論背景
    1.1.2 實踐背景
    1.2 研究意義
    1.2.1 理論意義
    1.2.2 實踐意義
    1.3 **外研究現狀評述
    1.3.1 久期模型
    1.3.2 久期特征與微觀影響因素
    1.3.3 久期與久期模型應用
    1.3.4 存在的主要不足與改進思路
    1.4 研究目標與內容
    1.5 研究方法和技術路線
    1.5.1 研究方法
    1.5.2 技術路線
    第2章 **外燃料油市場現狀
    2.1 燃料油品種特性與分類
    2.2 我國燃料油現貨市場概況
    2.2.1 燃料油的生產和消費
    2.2.2 燃料油的進口
    2.2.3 燃料油的消費結構
    2.2.4 燃料油現貨市場的價格波動特點
    2.3 國外石油期貨市場概況
    2.3.1 **原油期貨
    2.3.2 新加坡燃料油期貨市場
    2.4 我國燃料油期貨市場交易機制
    2.4.1 燃料油期貨標準合約
    2.4.2 燃料油期貨市場交易制度與規則
    2.5 **燃料油期貨市場運行現狀
    2.6 本章小結
    第3章 金融市場微觀結構理論基礎與ACD模型
    3.1 金融市場微觀結構理論
    3.1.1 市場微觀結構理論的起源與發展
    3.1.2 金融市場微觀結構理論的主要研究內容
    3.1.3 金融市場微觀結構理論研究的目的和意義
    3.2 ACD模型介紹
    3.2.1 ACD模型
    3.2.2 擴展的ACD模型
    3.3 本章小結
    第4章 燃料油期貨市場量價久期特征與微觀影響因素研究
    4.1 期貨連續數據生成方式比較
    4.2 研究數據的*優抽樣頻率選擇與說明
    4.3 價格久期特征與微觀影響因素分析
    4.3.1 價格久期定義
    4.3.2 價格久期特征分析
    4.3.3 價格久期微觀影響因素的實證分析
    4.4 交易量久期特征與微觀影響因素分析
    4.4.1 交易量久期定義
    4.4.2 交易量久期日內效應分析
    4.4.3 不同交易量久期模型對比
    4.4.4 引入微觀結構變量的對數ACD實證模型構建
    4.4.5 實證結果與分析
    4.5 持倉量久期特征與微觀影響因素分析
    4.5.1 持倉量久期定義
    4.5.2 持倉量久期日內效應分析
    4.5.3 不同持倉量久期模型的估計與比較
    4.5.4 引入微觀結構變量的持倉量久期對數ACD實證模型
    4.5.5 實證結果與分析
    4.6 本章小結
    第5章 燃料油期貨市場交易久期與報價久期特征與微觀影響因素研究
    5.1 超高頻實證數據描述與處理
    5.2 交易久期特征與微觀影響因素分析
    5.2.1 交易久期定義與日內特征分析
    5.2.2 不同交易久期模型對比
    5.2.3 交易久期整體特征分析
    5.2.4 引入微觀結構變量的交易久期影響因素實證模型
    5.2.5 交易久期影響因素實證結果與分析
    5.3 報價久期特征與微觀影響因素分析
    5.3.1 報價久期定義
    5.3.2 報價久期日內特征分析
    5.3.3 買方報價久期特征與微觀影響因素分析
    5.3.4 賣方報價久期特征與微觀影響因素分析
    5.4 本章小結
    第6章 國外期貨交易對**燃料油期貨市場久期的影響分析
    6.1 引言
    6.2 文獻綜述
    6.3 研究數據分段與處理
    6.4 交易久期與價格久期的分段日內效應
    6.5 國外期貨交易對**期貨市場久期影響的實證模型構建
    6.5.1 對數ACD模型
    6.5.2 對數ACD實證模型
    6.6 實證結果與分析
    6.7 本章小結
    第7章 基於久期模型的燃料油期貨市場波動性分析
    7.1 久期與波動率的關繫描述
    7.2 數據說明與統計特征分析
    7.2.1 變量的日內效應與剔除
    7.2.2 變量基本統計特征分析
    7.3 波動性的LOGACDEGARCH—M實證模型
    7.3.1 LOG-ACD-EGARCH—M模型
    7.3.2 擴展的LOG-ACD-IEGARCH—M實證模型
    7.4 波動性實證結果與分析
    7.5 本章小結
    第8章 基於久期模型的燃料油期貨市場Vail測度
    8.1 久期模型在期貨市場VaR測度中的應用現狀評述
    8.1.1 久期模型在期貨市場日VaR測度中的應用
    8.1.2 久期模型在期貨市場日內VaR測度中的應用
    8.2 久期模型在燃料油期貨市場日VaR測度中的應用
    8.2.1 日VaR測度理論模型
    8.2.2 數據選取與描述
    8.2.3 日VaR測度實證分析
    8.2.4 Kupiec:回測檢驗
    8.3 久期模型在燃料油期貨市場日內VaR度量中的應用
    8.3.1 IVaR的定義
    8.3.2 交易久期與波動率的聯合模型
    8.3.3 數據處理與基礎模型的構建與估計
    8.3.4 IVaR的蒙特卡羅模擬方法設計
    8.3.5 IVaR模型與傳統方法的日內VaR預測
    8.3.6 IVaR模型與基於等時間間隔的傳統方法預測效果的對比
    8.4 本章小結
    第9章 久期框架下的燃料油期貨市場量價分析法的短期預測力檢驗
    9.1 引言
    9.2 期貨市場量價分析法的一般經驗法則
    9.3 久期調整在量價分析法短期預測力檢驗中的作用
    9.4 共同久期定義與日內效應分析
    9.4.1 共同久期定義
    9.4.2 共同久期的日內效應分析
    9.5 基於共同久期的量價分析法短期預測力檢驗的二元選擇實證模型構建
    9.5.1 二元選擇模型
    9.5.2 共同久期基礎上構建的量價分析法檢驗的二元選擇模型
    9.6 量價分析法短期預測力檢驗結果與分析
    9.7 本章小結
    **0章 完善我國燃料油期貨市場微觀機制的對策與建議
    10.1 調整燃料油期貨標準合約條款
    10.1.1 降低交易單位
    10.1.2 提高*小變動價位
    10.1.3 降低投資者交易成本
    10.2 修改燃料油期貨交易制度
    10.2.1 調整保證金制度
    10.2.2 降低持倉限額
    lO.2.3 增強信息披露的透明性
    10.2.4 變通交割方式
    10.3 構建有做市商的連續交易與無做市商的競價交易相結合的交易模式
    10.4 增加市場交易者數量和優化交易者結構
    10.5 本章小結
    **1章 結論與展望
    11.1 主要結論
    11.2 研究展望

    參考文獻
    附錄1 (超)高頻數據格式
    附錄2 Eviews程序
 
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