近年來，社會各界對人工智能(Artificial
Intelligence，簡稱AI)的興趣激增，其光明前景獲
得了市場的大量關注，其在十年之內帶來的“創造性
顛覆的影響”可能達到140億～330億美元。
人工智能技術的主要應用領域之一是作出決策。
以人工智能為輔助，甚至替代人腦作出交易決策，將
成為人工智能技術同證券投資的融彙點。
張家林著的《證券投資人工智能(人工智能時代
的財富管理變革)/新金融書繫》從人工智能的基本概
念講起，闡述了人工智能時代背景下的證券投資將發
生哪些變化，希望能幫助個人投資者更好地擁抱“證
券投資人工智能時代”。

前言
**部分 理解人工智能
01 洞悉智能思維的奧秘
什麼是人工智能
人工智能的主要學派
智能思維的重要進化分支
02 舊腦與新腦
比人腦*縝密的機器學習
人工智能的主要算法
機器學習與人工神經網絡
深度學習：從人工智能概念到人工智能的實現
03 登上能力層級的**
人工智能的應用領域
超人工智能時代對人類社會的考驗
從人機對弈到智能化資產配置
第二部分 資產配置方法與瞬變的世界
01 新時代的中國證券市場
中國證券市場“成長史”
中國資產市場證券化加速
資本市場對計算量的需求激增
02 資產配置的工具和概念
現代投資組合理論和有效市場理論
現代投資組合理論的意義與缺陷
存在多空組合時的馬柯維茨模型
03 個人投資者行為
個人投資者的行為特征
個人投資者資產配置的決定因素
個人投資者資產配置的困境
保護中小投資者利益的必要性
04 有限的策略與瞬息萬變的世界
投資者資產配置的需求
投資組合數量奇點的到來
傳統分析方法的缺陷
計算機計算能力的“瓶頸”
資本市場的超限需求
第三部分 證券投資人工智能（SIAI）的虛與實
01 證券投資人工智能繫統的概念與形成
人工智能投資顧問的來源及其主要功能
從AlphaGo到證券投資人工智能繫統
02 人工智能數據挖掘與大量資產類別的處理
大數據與資產管理
雲計算：“雲”端資產管理平臺
智能化的交易代理
交易執行過程
人工智能與自然語言理解
03 人工智能與智能化資產管理配置
證券投資人工智能繫統的基礎架構
證券投資人工智能繫統的模型
04 人工智能在證券投資風險管理中的應用
動態的風險管理模式
收益與風險的“彈道”測度空間
第四部分 SIAI的實戰案例
01 證券市場中的“機器經濟人”
單隻證券的市場微觀結構：機制與信息
“經濟人”基於市場微觀結構的學習
“機器經濟人”基於微觀市場結構的學習
02 證券投資人工智能繫統
繫統的邏輯與流程
機器人投資顧問公司的商業模式
03 海外典型的“人工智能投顧”平臺
“人工智能投顧”平臺在海外的迅速發展
04 中國的“人工智能投顧”平臺介紹
“人工智能投顧”平臺的本土化之路
中國“人工智能投顧”市場的**者
第五部分 SIAI的未來與迷思
01 證券投資的人工智能化時代已經到來
智能化財富管理的先行者
02 基於大數據的人工智能：證券投資領域的下一個變革
智能代理“貢獻”新的認知
監管領域的新變革