陳工孟編寫的《量化投資分析》涵蓋了理論概述、模型策略、數據工具及應用實例四個部分，不僅知識繫統全面、架構清晰精準、實證案例深刻豐富，而且講解精練透徹，語言深入淺出，全面而繫統地給讀者展示了量化投資的全貌。
本書適合從事相關研究工作的人員參考閱讀。

陳工孟編寫的《量化投資分析》揭開量化投資的 神秘而紗；探索量化投資的內在規律；展示量化投資 的實現手段；分享量化投資的實戰經驗。 量化投資概述與理論解讀，前沿模型和策略深入 ，探討，底層數據詳盡分析，量化投資工具快速入門 ，量化基金組建運營全面介紹，量化投資實例深度剖 析。

第一篇 概述與理論篇
——揭開量化投資的神秘面紗
第一章 金融量化投資概述
第一節 量化投資前沿
第二節 量化投資與基本面投資
第三節 行為金融學
第四節 行為金融學與量化投資
本章小結
本章習題
第二章 金融信息處理技術
第一節 金融信息概述
第二節 新聞信息分析技術與應用
第三節 金融信息處理基礎技術
本章小結
本章習題
第二篇 模型與策略篇
——探索量化投資的內在規律
第三章 量化投資模型構建
第一節 收益預測模型
第二節 波動性度量模型
第三節 衝擊成本模型
第四節 基於高頻數據的市場微觀模型
本章小結
本章習題
第四章 常見量化投資策略
第一節 量化投資策略構建
第二節 無風險套利策略
第三節 統計套利
第四節 股指平衡策略
第五節 期權套利策略
第六節 可轉債套利策略
第七節 固定收益套利策略
第八節 **宏觀策略
第九節 事件驅動策略
第十節 收購並購策略
第十一節 多策略與基金煲
第十二節 高頻交易
本章小結
本章習題
第三篇 數據與工具篇
——展示量化投資的實現手段
第五章 常見量化投資數據源
第一節 基本面數據源
第二節 歷史高頻數據源
第三節 實時數據源
第四節 數據提取方法
第五節 數據提供商
本章小結
本章習題
第六章 常見量化投資工具
第一節 量化投資策略研究平臺
第二節 量化投資交易繫統
第三節 量化投資績效分析工具
第四節 量化投資風險控制方法
本章小結
本章習題
第四篇 應用與實例篇
——分享量化投資的實戰經驗
第七章 量化投資基金組建與運營
第一節 量化投資基金組建
第二節 量化投資基金運營
第三節 量化投資基金團隊
本章小結
本章習題
第八章 量化投資策略開發實例
第一節 期貨投資策略實例
第二節 股票投資策略實例
第三節 跨市場策略實例
本章小結
本章習題
附錄
附錄1 常用量化投資數據
附錄2 量化投資研究平臺入門與使用
參考文獻