陳梅梅所著的《電子商務繫統性能智能優化與評價》是面向商務網站、圍繞服務質量這一核心、從分布式電子商務繫統的負載特性和區分服務要求以及贏利目標這一獨特視角出發而展開特定的服務質量控制問題研究的成果總結。本書是****本專門繫統地論述電子商務繫統性能優化的專著，引入“智能優化”的理念，提出以自適應為主要特點的性能智能優化綜合機制。

陳梅梅所著的《電子商務繫統性能智能優化與評 價》在全面概括WED服務質量、過載控制等相關領域 研究動態基礎上，面向商務網站、圍繞服務質量這一 核心，從分布式電子商務繫統的負載特性和區分服務 要求及贏利目標這一獨特視角出發，繫統總結作者在 電子商務繫統性能智能優化這一特定的服務質量問題 方面的研究成果，內容涉及請求調度、任務分配、流 量預測等，具有高度的學科交叉性，為電子商務領域 的研究開拓了新思路。 本書對電子商務、計算機網絡、服務管理、復雜 科學等相關領域的教學、科研和實踐應用具有重要的 參考價值，可作為管理科學與工程專業及計算機專業 從事相關研究的參考書，也可作為高年級本科生相關 專業課程的教學參考用書，對開展電子商務業務的企 業、網絡運營商和技術服務提供商從事繫統維護、網 絡管理和研究開發等工作的專業人士也是一本啟發實 踐的參考書。

第1章 導言
1.1 網絡消費發展迅猛
1.2 電子商務繫統性能問題突出
1.3 Web繫統性能優化傳統方法及其局限
1.3.1 容量規劃
1.3.2 放棄隊列
1.3.3 服務器集群負載均衡技術
1.4 Web繫統性能智能優化勢在必行
1.5 本書的內容和結構
1.6 本章小結
本章參考文獻
第2章 電子商務繫統資源與性能
2.1 電子商務繫統資源
2.1.1 商務網站與動態網頁
2.1.2 B/S體繫結構與服務器
2.2 用戶請求及訪問分析
2.2.1 請求、會話與隊列
2.2.2 基於服務器日志的用戶訪問分析
2.3 Web繫統監測
2.3.1 繫統監測的步驟與內容
2.3.2 繫統性能監測
2.4 Web繫統的負載與過載
2.4.1 負載與負載的測度指標
2.4.2 過載的類型
2.4.3 過載判斷的標準
2.4.4 瞬時過載的突發性及其危害
2.5 本章小結
本章參考文獻
第3章 相關領域研究綜述
3.1 Web服務質量控制研究
3.2 電子商務繫統性能優化研究
3.3 服務器過載控制研究
3.3.1 準入控制研究綜述
3.3.2 請求調度研究綜述
3.3.3 任務分配研究綜述
3.3.4 內容自適應研究綜述
3.4 本章小結
本章參考文獻
第4章 電子商務繫統智能優化機制與體繫框架
4.1 優化機制與體繫框架
4.2 核心組件的智能優化機制
4.2.1 準入控制
4.2.2 請求調度
4.2.3 任務分配與調度
4.2.4 降級服務
4.2.5 超時請求處理
4.2.6 基於短期負載預測的過載判斷
4.3 本章小結
本章參考文獻
第5章 電子商務大繫統資源與性能自適應協調控制
5.1 電子商務繫統的大繫統特征
5.2 電子商務繫統自適應協調控制意義和控制機制
5.2.1 協調控制意義
5.2.2 協調控制機制
5.3 資源與性能模型
5.3.1 資源子繫統變量分析
5.3.2 性能子繫統變量分析
5.3.3 資源和性能大繫統的整體模型結構的確定
5.4 基於繫統辨識的資源與性能自適應協調控制
5.5 本章小結
本章參考文獻
第6章 基於請求分類的多目標動態優先請求調度
6.1 電子商務繫統請求調度的目標
6.2 電子商務繫統請求調度的相關研究
6.3 收益驅動的請求分類
6.3.1 Web請求分類機制
6.3.2 各種請求分類方法的比較
6.3.3 收益驅動的多維請求分類標準
6.4 多目標動態優先調度機制與算法
6.4.1 電子商務繫統*優調度原則
6.4.2 基於請求分類的請求優先級
6.4.3 基於請求優先級的調度優先級
6.4.4 基於事前過載判斷的動態優先調度機制
6.4.5 多目標動態優先調度的流程和特點
6.5 仿真實驗
6.5.1 實驗說明
6.5.2 實驗結果分析
6.5.3 實驗結論
6.6 本章小結
本章參考文獻
第7章 基於免疫遺傳算法的自適應任務分配與調度
7.1 電子商務繫統任務分配與調度問題相關研究
7.2 任務分配與調度問題描述
7.2.1 問題的數學模型
7.2.2 任務分配與調度目標
7.2.3 任務分配與調度約束條件
7.3 免疫遺傳算法的原理
7.4 免疫遺傳算法設計
7.4.1 編碼策略和種群初始化
7.4.2 適應度函數
7.4.3 疫苗提取
7.4.4 遺傳算子設計
7.4.5 免疫算子設計
7.5 結構自適應免疫遺傳算法流程
7.6 本章小結
本章參考文獻
第8章 Web網絡流量預測
8.1 Web繫統負載與網絡流量研究綜述
8.1.1 Web繫統負載的特性
8.1.2 網絡流量預測研究綜述
8.2 基於遺傳神經網絡的網絡流量預測
8.2.1 遺傳神經網絡的基本原理
8.2.2 基於遺傳神經網絡的Web網絡流量預測模型
8.2.3 仿真實驗及分析
8.3 基於改進的神經網絡組合預測模型的網絡流量預測
8.3.1 組合預測概述
8.3.2 基於網絡流量特性的單一*優預測模型選取
8.3.3 傳統BP神經網絡組合預測模型構建
8.3.4 傳統BP神經網絡組合預測仿真實驗
8.3.5 改進的BP神經網絡組合預測算法
8.3.6 改進的網絡流量組合預測模型的仿真實驗
8.4 本章小結
本章參考文獻
第9章 電子商務繫統服務質量模糊綜合評價與質量診斷
9.1 電子商務繫統服務質量評價與質量診斷的目的
9.2 評價指標體繫建立
9.2.1 評價指標體繫研究綜述
9.2.2 電子商務繫統服務質量評價原則
9.2.3 電子商務繫統服務質量評價指標構成
9.2.4 基於R型繫統聚類的指標優化
9.2.5 確定指標權重
9.3 電子商務繫統服務質量多級模糊綜合評價模型
9.3.1 確定因素集、評語集和權數集
9.3.2 計算隸屬度
9.3.3 一級模糊綜合評價
9.3.4 二級模糊綜合評價
9.4 基於模糊綜合評價模型的電子商務繫統質量診斷
9.4.1 質量診斷原理
9.4.2 質量診斷算法
9.4.3 質量評價與診斷的繫統實施
9.5 本章小結
本章參考文獻
**0章 總結與展望
10.1 電子商務繫統性能智能優化目標的達成
10.2 研究展望
附錄