徐尚英、聶規劃、陳鼕林所著的《用戶個性化網絡服務智能發現方法研究》在**科技支撐項目“無線城市移動文化生活綜合服務平臺商業模式與服務目錄技術研究（2012BAH93F04）”與**自然科學基金項目“基於客戶視角的Web服務組合優化與協同管理研究（71072077）”的資助下，借鋻**外現有的網絡服務市場長尾效應、網絡用戶行為、服務發現學習理論、方法和技術的基礎上，結合服務發現與服務組合的研究成果，對復雜環境動態變化情況下網絡服務智能發現方法展開研究，提出支持復雜網絡環境下面向用戶個性化需求的網絡服務智能發現解決方案以解決上述問題。該方案首先提出面向用戶偏好的網絡服務智能發現框架，並在此基礎上設計網絡用戶模型和網絡服務本體模型，然後提出個性化網絡服務本體庫的生成與優化方法，*後設計基於個性化網絡本體庫的網絡服務智能發現方法，並采用案例研究進行驗證。

《用戶個性化網絡服務智能發現方法研究》作者 徐尚英、聶規劃、陳鼕林在武漢理工大學教授電子商 務相關課程10餘年，主持6個個性化服務相關的國家 級、省部級科研項目，累計獲得Web信息采集繫統V1 ．0等5項專利／軟件著作權，本書傾注了作者多年積 累的教學心得和項目開發經驗。 本書借助泛在技術、網絡服務發現和網絡服務組 合技術與理論的研究成果，從滿足用戶個性化服務需 求的角度出發，介紹網絡服務智能發現機制，考慮服 務名稱相似度，設計服務屬性矩陣，挖掘服務關聯關 繫，研究綜合網絡服務智能發現算法，提出一個復雜 網絡環境下的基於用戶個性化需求的網絡服務智能發 現技術，旨在幫助讀者輕松掌握網絡服務發現基本思 路並能夠觸類旁通。 本書可供從事電子商務、管理科學科研領域工作 的中、高級人員，高等院校研究生，以及相關專業的 電子商務工作者使用。

第1章 緒論
1.1 概述
1.2 **外研究現狀
1.2.1 復雜網絡環境下的服務相關研究
1.2.2 服務描述、評價與管理研究
1.2.3 服務模型構建研究
1.2.4 服務發現研究
1.2.5 服務組合研究
1.3 本書主要內容
參考文獻
第2章 相關技術理論基礎
2.1 泛在計算環境
2.2 泛在服務
2.2.1 泛在服務特征
2.2.2 泛在雲服務發現
2.3 網絡服務市場相關理論
2.3.1 長尾效應理論
2.3.2 網絡消費者行為理論
2.4 服務發現技術
2.4.1 服務描述方法
2.4.2 服務存儲策略
2.4.3 服務搜索策略
2.4.4 服務匹配方法
參考文獻
第3章 面向用戶個性化需求的網絡服務智能發現方法框架
3.1 網絡服務智能發現需求分析
3.1.1 網絡服務發現場景解析
3.1.2 網絡服務發現環境特點
3.2 網絡服務智能發現框架設計思想
3.2.1 網絡服務智能發現任務
3.2.2 網絡服務智能發現數據源
3.2.3 網絡服務智能發現框架特征
3.3 網絡服務智能發現框架結構
3.3.1 網絡服務用戶模型
3.3.2 網絡服務情境模型
3.3.3 網絡服務模型
3.3.4 網絡服務智能發現執行流程
本章小結
參考文獻
第4章 網絡服務用戶模型構建
4.1 網絡服務用戶需求分析
4.2 網絡服務用戶基本信息模型
4.3 網絡服務用戶行為模型
4.3.1 用戶服務搜索行為
4.3.2 用戶服務點擊行為
4.3.3 用戶服務瀏覽行為
4.3.4 用戶服務消費行為
4.3.5 用戶服務收藏行為
4.3.6 用戶服務評價行為
4.3.7 用戶服務分享行為
4.4 網絡服務用戶適用度模型
4.4.1 用戶適用度理論模型
4.4.2 用戶適用度計算實例
本章小結
參考文獻
第5章 網絡服務本體構建與描述
5.1 網絡服務本體構建原理
5.1.1 本體知識
5.1.2 本體建模目標
5.1.3 本體層次結構
5.2 網絡服務本體模型構建
5.2.1 網絡服務本體模型設計
5.2.2 網絡服務本體模型描述
5.3 網絡服務本體規則描述
5.3.1 網絡服務本體基本規則
5.3.2 網絡服務本體過濾規則
本章小結
參考文獻
第6章 面向用戶個性化需求的網絡服務智能發現方法設計
6.1 網絡服務智能發現流程
6.1.1 用戶服務請求預處理
6.1.2 服務匹配與映射
6.1.3 服務過濾
6.1.4 服務發現結果集合排序
6.2 個性化網絡服務本體庫生成
6.2.1 基於主體約束的PSO
6.2.2 基於範圍約束的PSO
6.2.3 混合約束條件下的PSO
6.3 個性化網絡服務本體庫優化與*新
6.3.1 服務本體庫添加操作
6.3.2 服務本體庫刪除操作
6.4 網絡服務智能發現關鍵算法設計
6.4.1 服務名稱語義相似度算法
6.4.2 服務屬性語義相似度算法
6.4.3 服務關繫語義相似度算法
6.4.4 服務綜合相似度算法
本章小結
參考文獻
第7章 案例研究
7.1 案例背景
7.2 網絡服務智能發現本體庫構建
7.3 網絡服務智能結果分析
7.3.1 智能發現結果及排序
7.3.2 服務發現方法比較分析
本章小結
參考文獻
第8章 結語
8.1 結論
8.2 展望