《產品經理數據修煉30問》立足於國內互聯網行
業，面向全體產品經理，結合作者R.D.5餘年從事數據
產品經理的工作經驗，圍繞日常數據工作的4個維度(
產品數據、數據產品、數據運營、數據技能)提出並討
論30個常見卻又值得玩味的問題。
對於職場人士而言，為解決具體問題而進行學習
無疑是一種快捷有效的學習方式。鋻於此，本書采用
問答的形式，側重於引導讀者提出問題，然後圍繞解
決問題的思路展開討論，而與解決問題無關的內容隻
字不提。這樣的體例安排，一方面，減輕讀者的學習
負擔，幫助讀者把握閱讀節奏；另一方面，若讀者對
其中涉及的部分內容感興趣，可以在本書討論的基礎
上展開繫統性學習。

**單元 剛接手一款產品，如何快速了解它
**問 重新定義產品，應從哪開始
1.1 尋找一個切入點
1.2 宏觀：領域與生態
1.3 中觀：產品全局
1.4 微觀：產品功能與用戶
1.5 歸納與重新定義
第2問 怎樣理解產品中那些酷炫的數據指標
2.1 指標背後的要素：時間粒度和口徑
2.2 值得思考的“**問 題
2.3 為數據指標分類
第3問 產品中有那麼多功能，怎樣摸清它們的脈絡
3.1 畫一張屬於自己的產品地圖
3.2 已登錄or未登錄
3.3 好友or陌生人
3，4流量or Wi—Fi聯網
第4問 了解產品用戶，應選擇用戶畫像還是用戶特征
4.1 用戶畫像vs用戶特征
4.2 關注不發聲的大多數用戶
4.3 警惕無效的用戶特征
4.4 識別用戶反饋帶來的偽需求
第5問 關於產品與數據，還有哪些值得注意的概念
5.1 這些用詞的區別在哪裡
5.2 保持名稱的一致性
5.3 近似值和數值的位數

第二單元 數據支撐體繫是如何運作的
第6問 人力：數據團隊中有哪些幕後英雄
6.1 數據產品經理
6.2 數據分析師
6.3 數據項目經理
6.4 開發工程師
6.5 測試工程師
6.6 運維工程師
6.7 基礎研究員
第7問 物力：數據產品是怎麼來的
7.1 是的，依然來自需求
7.2 不一樣的需求過程
7.3 同樣存在偽需求
第8問 除了報表平臺，數據產品還包括什麼
8.1 先給數據產品分個層次
8.2 數據采集層
8.3 數據接入層
8.4 數據處理層
8.5 數據應用層
第9問 數據上報前需要做哪些準備工作
9.1 準備一：允許上報什麼樣的數據
9.2 準備二：定義數據協議和數據ToDic
9.3 準備三：統一文本編碼
**0問 埋點就是數據采集嗎