大數據時代，如果你還在傳統營銷的道路上緩步
前行，那麼你很快就會被其他企業甩在後面。為了步
入新營銷時代的快車道，你需要充分利用消費者數據
，實現精準營銷。消費者數據包含人口統計學數據、
消費者行為特征數據、消費者位置數據等信息，它們
是企業極具價值的資產。本書繫統介紹了如何收集和
分析消費者數據、如何利用已獲取的數據進行營銷、
如何對營銷活動的效果進行測量和分析，以及數據驅
動營銷的原則、方法和注意事項。無論你打算開拓新
客戶，還是提升老客戶的忠誠度，這些都是你必須掌
握的內容。可以說本書是一部繫統、全面、實用性強
的營銷手冊。
大衛·塞莫爾羅斯編寫的《大數據營銷全流程操
作指南》適合所有企業的營銷人員、形像經理、廣告
策劃人員、產品經理及企業的決策者閱讀。翻開本書
，你會看到很多新穎的例證、營銷技巧和專家建議。
這本書將會為你提供數據驅動營銷指導，帶你挖掘大
數據時代潛在的市場與商機。

**部分 大數據營銷入門
第1章 大數據營銷：一切為了客戶
什麼是大數據營銷
聚焦客戶
大數據營銷活動
分析客戶數據
測量結果
第2章 直接與客戶溝通
什麼是大數據營銷活動
命中靶心：並不是每個人都是目標受眾
定制優惠信息
直接與客戶交談：使用數據調整營銷信息
找準營銷時機：不要在 7 月賣雪鏟
選對營銷策略
精細化營銷活動
第3章 以小見大：通過數據尋找客戶
與消費者相關的營銷數據庫
建立客戶記錄
營銷是一件家務事：從家庭開始
發展客戶基礎：潛在客戶
尊重客戶隱私
第4章 使用並管理客戶聯繫信息
聯繫客戶
允許客戶自願退出
了解客戶偏好
大數據營銷全流程操作指南
第2部分 深度挖掘數據：分析論
第5章 獲取信息：營銷活動的基礎
確保郵件能被有效投遞
推廣歷史的重要性
通信管理的重要性
第6章 什麼是數據分析
什麼是統計
了解客戶的差異性
在數據中尋找關繫
營銷活動本身也是實驗：使用科學的方法
尋找重要的結果
結合客戶特征進行多重任務處理
第7章 物以類聚：細分客戶
理解人口數據
基於收入數據劃分消費者
根據年齡對消費者進行分類
根據生命周期對消費者進行分類
根據地理數據對消費者進行分類
考慮法律因素能使你避免不必要的麻煩
第8章 從交易數據中獲取重要信息
簡化數據
來自網上的交易數據
基於交易數據劃分消費者
時機就是一切：了解消費者的購買時間
RFM 模?
啤酒和尿布：購物籃分析
第9章 好的、壞的和丑的：了解客戶盈利情況
營業額並不是淨收益：要考慮成本問題
保持評估客戶盈利能力的簡單性
了解家庭層面的盈利能力
維繫有利可圖的客戶
尋找新客戶
應對無利可圖的客戶
了解客戶盈利能力的變化
評估客戶的終身價值
第3部分 讓數據發揮作用
**0章 策略優勢：設計營銷活動
事件觸發型活動
維繫客戶
對客戶進行向上銷售
對客戶進行交叉銷售
關注地址變*
**1章 從櫥窗到櫃臺：變顧客為消費者
識別消費者
了解顧客的消費心理
克服購買障礙
**2章 精巧設計營銷信息
讓顧客聽到你的聲音
用技術來定制個性化郵件
在信件中使用圖片
向消費者展示他們感興趣的產品
利用消費者檔案制作信息

大數據營銷全流程操作指南
**3章 在線使用顧客數據
電子郵件的諸多功能
為顧客提供優質的網上內容
在線識別顧客
顧客數據和搜索引擎
第4部分 反饋圈：從經驗中學習
**4章 認知曲線：構建測試計劃
運用統計方法
活動計劃：事先決定你想學什麼
采用隨機樣本
得到有意義的結果：樣本規模取決於置信度
任務控制：使用控制組
失控：跳過控制的原因
**5章 觸達底線：追蹤並測量營銷活動
你需要牢記的一點：明確定義回應
控制成本的一些常用指標
測量線上環境的營銷效果
為營銷活動設定價值
**6章 讓專家開始工作吧：分析活動結果
測量和分類：數值型數據和類別數據
理解數值型變量
分析應答率的簡單方法
分析回應數據的**方法：統計模型
常用的應答模型技術
**7章 在企業內共享消費者數據
消費者數據與廣告
市場調查
消費者數據與產品開發
消費者數據與定價策略
客戶關繫管理
消費者數據與法律
第5部分 總結和建議
**8章 獲取消費者數據的方法
通過會員卡識別消費者
優惠卡
利用優惠代碼追蹤交易
利用資訊手冊識別潛在顧客
提供實物信息
鼓勵網絡注冊
建立穩健的線上消費者檔案
消費者數據和客服中心
銷售點的消費者數據
購買消費者列表
購買人口數據
**9章 信息和協助的來源
加入美國直銷協會
訂閱行業刊物
使用普查數據
熟悉郵件
了解監管環境
雇用直銷服務提供者
購買創意服務
整合消費者記錄
第三方數據提供者
分析軟件