張超勇、邵新宇編著的《作業車間調度理論與算法》研究了基於遺傳算法的作業車間調度問題、基於禁忌搜索算法的作業車間調度問題、基於混合算法的作業車間調度問題、基於遺傳算法的柔性作業車間調度問題、基於遺傳算法的工藝規劃與車間調度集成優化問題、基於遺傳算法的多目標動態調度問題、不確定條件下的多目標柔性作業車間調度問題等，並介紹了原型繫統設計與開發。

張超勇、邵新宇編著的《作業車間調度理論與算 法》比較全面地綜述了調度問題的國內外研究現狀和 發展，闡述了調度問題基本的概念、分 類、特性和理論；介紹了基於元啟發式算法的傳統單 目標單件／柔性作業車間調度優化算法；論述 了根據問題解空間結構等特征設計的基於自然機理的 新型混合優化算法，並通過對基準問題的測 試證實了所介紹調度優化算法的有效性。針對現代離 散制造企業需要，論述了復雜制造繫統中廣 泛存在的多工藝、多目標、不確定和動態的作業車間 調度優化的解決方法。 《作業車間調度理論與算法》可供從事機械制造 、工業工程、企業管理等專業的研究人員和工程技術 人員閱讀，亦可作 為上述專業學生的研究、學習用教材或參考書。

第1章 緒論
1.1 車間調度的重要性
1.2 調度問題及其**外研究概況
1.2.1 調度問題的描述及其分類
1.2.2 調度問題的特性
1.2.3 調度問題的研究概況
1.3 調度問題的研究方法
1.3.1 **方法
1.3.2 近似方法
1.4 元啟發式算法及其在車間調度中的應用
1.4.1 基於群體智能的算法
1.4.2 局部搜索算法
1.5 基於元啟發式算法的調度方法研究與前景展望
主要參考文獻
第2章 基於遺傳算法的Job-Shop調度問題研究
2.1 基本遺傳算法介紹
2.2 Job-Shop調度問題的描述
2.2.1 Job-Shop調度問題模型
2.2.2 調度類型分類
2.3 用遺傳算法求解Job-Shop調度問題
2.3.1 編碼和解碼
2.3.2 交叉操作
2.3.3 變異操作
2.3.4 選擇操作
2.3.5 適應度函數
2.3.6 遺傳算法求解步驟
2.3.7 計算試驗結果
2.4 用遺傳算法求解非傳統Job-Shop調度問題
2.4.1 非傳統Job-Shop調度問題的編碼和解碼
2.4.2 非傳統Job-Shop調度問題的性能指標函數
2.4.3 計算結果與分析
2.5 本章小結
主要參考文獻
第3章 基於禁忌搜索算法的Job-Shop調度問題研究
3.1 禁忌搜索算法基本理論
3.1.1 禁忌搜索算法原理
3.1.2 禁忌搜索算法設計要素
3.2 Job-Shop調度問題的析取圖模型
3.3 用禁忌搜索算法求解Job-Shop調度問題
3.4 計算試驗研究與結果
3.5 本章小結
主要參考文獻
第4章 基於混合算法的Job-Shop調度問題研究
4.1 引言
4.2 用TSSA混合算法求解Job-Shop調度問題
4.2.1 TSSA混合算法的優化策略
4.2.2 用TSSA混合算法求解Job-Shop調度問題
4.2.3 試驗結果與分析
4.3 用GATS混合算法求解Job-Shop調度問題
4.3.1 GATS混合算法的優化策略
4.3.2 用GATS混合算法求解Job-Shop調度問題
4.3.3 試驗結果與分析
4.4 本章小結
主要參考文獻
第5章 基於混合算法的柔性作業車間調度問題研究
5.1 柔性作業車間調度問題描述
5.2 基於遺傳算法的柔性作業車間調度問題研究
5.3 基於遺傳禁忌搜索算法的柔性作業車間調度問題研究
5.3.1 柔性作業車間調度析取圖模型
5.3.2 基於禁忌搜索算法的柔性作業車間調度優化
5.3.3 用GATS算法求解柔性作業車間調度問題
5.3.4 計算試驗結果與分析
5.4 本章小結
主要參考文獻
第6章 工藝路線規劃與車間調度集成優化研究
6.1 引言
6.2 工藝路線規劃與車間調度集成研究現狀
6.3 用改進遺傳算法求解工藝路線規劃與車間調度集成問題
6.3.1 工藝路線規劃與車間調度集成描述
6.3.2 基於改進遺傳算法的多工藝路線調度優化
6.3.3 測試與結果分析
6.4 用改進遺傳算法求解多工藝路線批量調度問題
6.4.1 問題描述
6.4.2 用改進遺傳算法求解多工藝批量調度問題
6.4.3 測試與結果分析
6.5 本章小結
主要參考文獻
第7章 用遺傳算法求解多目標動態調度問題研究
7.1 引言
7.2 多目標優化問題的基本理論
7.2.1 多目標優化的基本概念
7.2.2 多目標優化算法
7.3 多目標柔性作業車間調度問題
7.3.1 問題描述
7.3.2 目標函數
7.4 基於改進NSGA-Ⅱ算法的多目標柔性作業車間調度問題研究
7.5 基於滾動窗口的多目標動態調度優化研究
7.5.1 多目標動態調度問題研究現狀
7.5.2 多目標動態調度問題描述
7.5.3 基於多目標遺傳算法的動態調度優化
7.6 本章小結
主要參考文獻
第8章 不確定條件下多目標柔性作業車間調度問題研究
8.1 引言
8.2 不確定條件下的柔性作業車間調度問題基本理論
8.2.1 模糊集合與模糊數選取
8.2.2 模糊數操作
8.3 不確定條件下的柔性作業車間調度問題描述
8.3.1 不確定條件下的柔性作業車間調度問題
8.3.2 不確定條件下的柔性作業車間調度問題評價指標
8.3.3 若干種滿意度可能情況的討論
8.4 不確定條件下基於遺傳算法的柔性作業車間調度問題研究
8.4.1 用遺傳算法求解不確定條件下的柔性作業車間調度問題
8.5 不確定條件下的多目標柔性作業車間調度問題
8.5.1 不確定條件下的多目標柔性作業車間調度問題優化模型
8.5.2 用改進NSGA-Ⅱ算法求解不確定條件下的多目標柔性作業車間調度問題
8.6 本章小結
主要參考文獻
第9章 原型繫統設計與開發
9.1 應用背景分析
9.2 原型繫統功能
9.2.1 車間制造資源建模
9.2.2 車間作業計劃與控制
9.2.3 生產過程仿真與監控
9.3 車間作業調度應用實例
附錄A Job-Shop調度問題基準實例測試結果
附錄B 改進當前*好解的統計
附錄C 獲得的*好解在國外網站作為*新成果公布
附錄D 部分基準實例新的*好解