不同的研究對像，其復雜程度不同，有些較為簡
單，用簡單的數學分析方法便能進行優化，而有些研
究對像很復雜，傳統的數學方法難以對其進行優化，
需要采用特殊的方法加以優化。例如，對於大型復雜
隨機繫統宜采用仿真的方法進行分析與優化，對於大
型組合優化問題宜采用啟發式優化算法進行分析與優
化。曾強編著的《生產運營優化研究》研究對像是大
型復雜隨機繫統或大型組合優化問題。本書中，作者
將近十年來的相關研究成果歸為四類並在後續相應的
章節中進行了詳細介紹，分別是產品優化設計、物流
與設施優化、生產計劃優化、生產調度優化。

第1章 緒論
1.1 研究內容
1.1.1 產品優化設計
1.1.2 物流與設施規劃優化
1.1.3 生產計劃優化
1.1.4 生產調度優化
1.2 技術手段
1.2.1 *優化理論
1.2.2 遺傳算法
1.2.3 NSGAⅡ算法
1.2.4 禁忌搜索算法
1.2.5 模擬退火算法
1.2.6 計算機仿真
參考文獻
第2章 產品優化設計
2.1 連續型參數多響應穩健設計優化方法
2.1.1 引言
2.1.2 問題描述
2.1.3 技術思路
2.1.4 遺傳算法設計
2.1.5 案例分析
2.1.6 小結
2.2 繫統可靠性分配多目標優化方法
2.2.1 引言
2.2.2 問題描述
2.2.3 變量定義
2.2.4 優化模型構建
2.2.5 NSGAⅡ算法設計
2.2.6 案例分析
2.2.7 小結
參考文獻
第3章 物流與設施優化
3.1 車間設施布局多目標優化方法
3.1.1 引言
3.1.2 技術思路
3.1.3 優化模型構建
3.1.4 NSGAⅡ算法設計
3.1.5 案例分析
3.1.6 小結
3.2 有貨位載重約束的自動化立體倉庫貨位分配多目標優化方法
3.2.1 引言
3.2.2 貨物分配方式的選擇
3.2.3 變量定義
3.2.4 問題描述
3.2.5 優化模型構建
3.2.6 NSGAII算法設計
3.2.7 案例分析
3.2.8 小結
3.3 有容量限制的自動化立體倉庫堆垛機路徑規劃優化方法
3.3.1 引言
3.3.2 變量定義
3.3.3 問題描述
3.3.4 優化模型構建
3.3.5 遺傳算法設計
3.3.6 案例分析
3.3.7 小結
參考文獻
第4章 生產計劃優化
4.1 帶柔性工藝的多品種批量生產投產計劃仿真優化方法
4.1.1 引言
4.1.2 問題描述
4.1.3 仿真邏輯設計
4.1.4 仿真模型構建
4.1.5 案例分析
4.1.6 小結
4.2 改進的綜合生產計劃動態規劃優化方法
4.2.1 引言
4.2.2 原綜合生產計劃問題改進
4.2.3 綜合生產計劃數學優化模型改進
4.2.4 動態規劃求解過程改進
4.2.5 計算機求解算法設計
4.2.6 案例分析
4.2.7 小結
參考文獻
第5章 生產調度優化
5.1 單一產品復雜裝配線啟發式平衡排產優化方法
5.1.1 引言
5.1.2 技術思路
5.1.3 關鍵技術
5.1.4 案例分析
5.1.5 小結
5.2 一類基於多個目標的制造任務優化分配方法
5.2.1 引言
5.2.2 問題描述及假設
5.2.3 優化模型構建
5.2.4 優化算法設計
5.2.5 案例分析
5.2.6 小結
5.3 非柔性作業車間多目標優化調度方法
5.3.1 引言
5.3.2 問題描述及假設
5.3.3 優化模型構建
5.3.4 優化算法設計
5.3.5 案例分析
5.3.6 小結
5.4 柔性作業車間調度優化方法
5.4.1 帶“需求時間窗”的柔性作業車間調度優化方法
5.4.2 基於多規則設備分配及工序排序的FJSP多目標集成優化方法
5.5 不考慮分批單資源批量生產多目標調度優化方法
5.5.1 平順移動下等量分批FJSP多目標優化方法
5.5.2 基於準時交貨的等量分批FJSP多目標優化方法
5.5.3 復合工藝流程下等量分批FJSP多目標優化方法
5.6 等量分批單資源批量生產多目標調度優化方法
5.6.1 等量分批FJSP多目標集成優化方法
5.6.2 並行機作業車間等量分批多目標優化調度方法
5.7 雙資源等量分批FJSP多目標調度優化方法
5.7.1 引言
5.7.2 變量定義
5.7.3 問題描述
5.7.4 優化模型構建
5.7.5 調度關鍵技術
5.7.6 NSGAⅡ算法設計
5.7.7 案例分析
5.7.8 小結
參考文獻