●章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意義
1.3 國內外的研究概況
1.4 本書的研究內容和創新點
1.5 本章小結
第2章 Kriging模型及其增量構造方法
2.1 引言
2.2 試驗設計方法
2.3 Kriging 模型
2.4 Kriging模型與其他響應面模型的比較
2.5 Kriging模型的增量構造方法
2.6 本章小結
第3章 基於增量Kriging模型的全局近似方法
3.1 引言
3.2 基於增量Kriging模型的全局近似方法的實現
3.3 算例測試
3.4 本章小結
第4章 基於Kriging模型和對偶理論的無約束全局優化方法
4.1 引言
4.2 EGO方法
4.3 基於對偶變換的序列Kriging模型優化方法
4.4 本章小結
第5章 基於Kriging模型的多采樣點全局優化方法
5.1 引言
5.2 廣義EGO方法
5.3 基於改進GEGO方法的多點並行優化方法
5.4 基於Kriging模型和常量撒謊策略的多點采樣優化方法
5.5 MPO_IGEGO方法和KMUGO方法的工程應用
5.6 本章小結
第6章 基於Kriging模型的約束全局優化方法
6.1 引言
6.2 KCGO方法
6.3 算例測試
6.4 本章小結
第7章 MDO平臺下基於Kriging模型的全局優化模塊開發
7.1 引言
7.2 基於RSM組件的流程建模方法
7.3 基於RSM組件的流程建模方法的實現
7.4 應用實例
7.5 本章小結
第8章 全書總結與工作展望
8.1 本書總結
8.2 工作展望
附錄A 縮略語表
參考文獻
致謝
內容簡介
本書的主要內容包括緒論、Kriging模型及其增量構造方法、基於增量Kriging模型的全局近似方法、基於Kriging模型和對偶理論的無約束金局優化方法、基於Kriging模型的多采樣點全局優化方法、基於Kriging模型的約束全局優化方法、MDO平臺下基於Kriging模型的全局優化模塊開發以及全書總結與工作展望。本書對基於Kriging模型的仿真優化方法進行了精選，結構合理，層次分明，適合高等院校本科生和研究生學習和研究使用。本書適合高等院校機械專業、機電專業、工業工程專業、儀器儀表專業以及其他相關工科專業的本科生和研究生使用，也可以為相關工程技術人員提供參考。
