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機器學習實戰 基於Scikit-Learn和TensorFlow (法)奧雷利安·傑龍
該商品所屬分類：計算機/網絡 -> 計算機/網絡
【市場價】
916-1328元
【優惠價】
573-830元
【作者】 奧雷利安·傑龍 
【出版社】機械工業出版社 
【ISBN】9787111603023
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內容介紹



品牌：華章
ISBN編號：9787111603023
書名：機器學習實戰-基於Scikit-Learn和TensorFlow 機器學習實戰-基於Scikit-Learn和TensorFlow

作者：奧雷利安·傑龍
代碼：119
是否是套裝：否

出版社名稱：機械工業出版社

　　　　
　　　　
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機器學習實戰 基於Scikit-Learn和TensorFl

作  者: (法)奧雷利安·傑龍(Aurelien Geron) 著 王靜源 等 譯
size="731x8"
定  價: 119
size="731x8"
出?版?社: 機械工業出版社
size="731x8"
出版日期: 2018年09月01日
size="731x8"
頁  數: 459
size="731x8"
裝  幀: 平裝
size="731x8"
ISBN: 9787111603023
size="731x8"
主編推薦

  

目錄
●   前言1
●
● 第yi部分 機器學習基礎
●
● 第yi章 機器學習概覽11
●
● 什麼是機器學習12
●
● 為什麼要使用機器學習12
●
● 機器學習繫統的種類15
●
● 監督式/無監督式學習16
●
● 批量學習和在線學習21
●
● 基於實例與基於模型的學習24
●
● 機器學習的主要挑戰29
●......
內容虛線

內容簡介

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本書主要分為兩個部分。靠前部分為靠前章到第8章，涵蓋機器學習的基礎理論知識和基本算法——從線性回歸到隨機森林等，幫助讀者掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部分為第9章到靠前6章，探討深度學習和常用框架TensorFlow，一步一個腳印地帶領讀者使用TensorFlow搭建和訓練深度神經網絡，以及卷積神經網絡。

作者簡介

(法)奧雷利安·傑龍(Aurelien Geron) 著 王靜源 等 譯

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   Aurelien Geron 是機器學習方面的顧問。他曾是Google軟件工程師，在2013年到2016年了YouTube視頻分類工程。2002年和2012年，他還是Wifirst公司（一家法國的無線ISP）的創始人和首席技術官，2001年是Ployconseil公司（現在管理電動汽車共享服務Autolib）的創始人和首席技術官。

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