內容簡介
商業智能時代已經全面到來，分析型人纔的崗位數量在就業市場中呈現井噴式增長。無論是從事產品研發的工程師，還是從事產品推廣的市場人員、人力資源和財務會計人員，都需要掌握數據分析技術，否則很有可能被人工智能替代。本書包括18章，涉及使用R語言做數據分析和數據挖掘的主要分析方法。其中，靠前、2章為數據分析方法概述，第3章為R語言編程基礎，第4章到第8章為統計學習方法，第9章到靠前6章為數據挖掘方法，靠前7章為特征工程，靠前8章為R文本挖掘。每章都根據所涉及的知識點的不同，選取了實用的案例，並為讀者準備了相應的練習題。本書作為CDA數據分析師繫列叢書中《如虎添翼！數據處理的SPSS和SASEG實現（第2版）》和《胸有成竹!數據分析的SPSS和SASEG進階（第2版）》的姊妹篇，將前兩本書的內容進行整合並做了重大拓展，而且秉承了該繫列叢書的特點：內容精練、重點突出、示例豐富、語言通俗。可以作為廣大從業......
