第一篇 預備知識
第1章 數學知識和編程語言
1.1 函數的導數
1.2 多元函數的極值
1.3 方向導數、梯度、散度
1.3 貝葉斯公式
1.4 主成分分析
1.5 Haar小波
1.6 MATLAB初步
第二篇 圖像去噪
第2章 基於梯度域和局部維納濾波的圖像去噪
2.1 引言
2.2 GWF
2.3 實驗結果
2.4 結論
第3章 基於梯度域混合擴散函數的圖像去噪
3.1 引言
3.2 梯度域混合算法
3.3 實驗結果
3.4 結論
第4章 基於梯度域分層維納濾波的圖像去噪
4.1 引言
4.2 LALWF
4.3 實驗結果
4.4 結論
第5章 基於雙樹復小波變換的多步維納濾波圖像去噪
5.1 引言
5.2 MSLWF
5.3 實驗結果
5.4 結論
第6章 基於修改閾值的閾值維納濾波的圖像去噪
6.1 引言
6.2 DT-CWT-WF-MT
6.3 實驗結果
6.4 結論
第7章 基於小波域非線性擴散的圖像去噪
7.1 引言
7.2 IMLALMMSE
7.3 實驗結果
7.4 結論
第8章 基於維納濾波和它的方法噪聲的圖像去噪
8.1 引言
8.2 WF-MN
8.3 實驗結果
8.4 結論
第9章 基於SURE-LET方法的圖像去噪
9.1 引言
9.2 I-SURE-LET
9.3 實驗結果
9.4 總結