王昊奮、邵浩、李方圓、張凱、宋亞楠編著的《自然語言處理實踐(聊天機器人技術原理與應用)》書中不僅介紹了聊天機器人的發展歷史，還深入介紹了不同類型聊天機器人的技術實現。無論是擁有實體的聊天機器人還是聊天機器人軟件，其功能都跳不出閑聊、問答、對話和主動交互4種。不同類型的聊天機器人的側重點不同，但**目標都是擁有自我感知能力，並能像人一樣進行情感交互。

1 聊天機器人概述
1.1 聊天機器人的發展歷史
1.2 聊天機器人的分類與應用場景
1.3 聊天機器人生態介紹
1.3.1 典型聊天機器人框架介紹
1.3.2 聊天機器人平臺介紹
1.3.3 典型的聊天機器人產品介紹
1.4 參考文獻
2 聊天機器人技術原理
2.1 自然語言理解
2.1.1 自然語言理解概覽
2.1.2 自然語言理解基本技術
2.1.3 自然語言表示和基於深度學習的自然語言理解
2.1.4 基於知識圖譜的自然語言理解
2.2 自然語言生成
2.2.1 自然語言生成綜述
2.2.2 基於檢索的自然語言生成
2.2.3 基於模板的自然語言生成
2.2.4 基於深度學習的自然語言生成
2.3 對話管理
2.4 參考文獻
3 問答繫統
3.1 問答繫統概述
3.2 KBQA繫統
3.2.1 KBQA繫統簡介
3.2.2 主流的KBQA方法
3.3 KBQA繫統實現
3.3.1 繫統簡介
3.3.2 模塊設計
3.4 參考文獻
4 對話繫統
4.1 對話繫統概述
4.2 對話繫統技術原理
4.2.1 NLU模塊
4.2.2 DST模塊
4.2.3 DPL模塊
4.2.4 NLG模塊
4.3 基於聊天機器人平臺搭建對話繫統
4.3.1 NLU模塊實現
4.3.2 DST與DPL模塊實現
4.3.3 NLG模塊實現
4.4 面向任務的對話繫統實現
4.5 參考文獻
5 閑聊繫統
5.1 閑聊繫統概述
5.2 基於對話庫檢索的閑聊繫統
5.2.1 基於對話庫檢索的閑聊繫統介紹
5.2.2 對話庫的建立
5.2.3 基於檢索的閑聊繫統實現
5.3 基於生成的閑聊繫統