在如今的社會，大數據的應用越來越彰顯它的優
勢，它的應用範嗣也越來越廣，如 電子商務、O20、
物流配送等，在物理學、生物學、環境生態學等領域
以及軍事、金融、通 信等行業也有涉及。
戴偉著的《雲環境下大數據分析平臺關鍵技術研
究》以雲計算與大數據基礎開篇，簡單介紹了分布式
文件繫統HDFS與NoSQL數據庫技術，重點對分布式計
算框架MapReduce、Hadoop技術、雲數據中心、大數
據與 數據挖掘技術進行了闡述。
本書敘述語言簡潔、邏輯清楚、內容詳盡，是一
本值得學習研究的著作。

前言
第1章 雲計算與大數據基礎
1.1 雲計算概述
1.2 雲計算關鍵技術簡介
1.3 大數據時代的機遇與挑戰
1.4 大數據的技術體繫
1.5 大數據與雲計算之問的關繫
小結
第2章 分布式文件繫統HDFS
2.1 HDFS概述
2.2 HDFS的體繫結構
2.3 HDFS存取機制
2.4 HDFS常用命令
2.5 HDFS存儲海量數據
小結
第3章 NoSQL數據庫技術
3.1 NoSQL及其與關繫型數據庫的比較
3.2 列式存儲和文檔存儲
3.3 key—value數據庫
3.4 圖形數據庫
3.5 NewSQL數據庫
3.6 基於NoSQL的Megastore存儲繫統
小結
第4章 分布式計算框架MapReduce
4.1 MapReduce的引入
4.2 MapReduce編程模型
4.3 MapReduce核心技術分析
4.4 MapReduce的應用實踐
小結
第5章 Hadoop技術
5.1 集群上的MapReduce實現——Hadoop
5.2 對Hadoop技術的深入了解
5.3 後Hadoop時代即將來臨
小結
第6章 雲數據中心
6.1 雲數據中心概述
6.2 網絡融合技術
6.3 雲數據中心節能技術
6.4 虛擬化技術
6.5 安全技術
6.6 雲數據中心的規劃與建設
6.7 大數據分析
小結
第7章 大數據與數據挖掘技術
7.1 大數據與數據挖掘的關繫
7.2 數據挖掘的核心思想和主要功能
7.3 數據挖掘的內容與主要方法
7.4 復雜數據類型挖掘
小結
參考文獻