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ggplot2--數據分析與圖形藝術/R語言應用繫列
該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 計算機原理
【市場價】
451-654
【優惠價】
282-409
【介質】 book
【ISBN】9787560549699
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內容介紹



  • 出版社:西安交大
  • ISBN:9787560549699
  • 作者:(美)哈德利·威克姆|譯者:統計之都
  • 頁數:231
  • 出版日期:2013-05-01
  • 印刷日期:2018-04-01
  • 包裝:平裝
  • 開本:16開
  • 版次:1
  • 印次:10
  • 字數:253千字
  • 哈德利·威克姆著的《ggplot2--數據分析與圖
    形藝術》介紹的ggplot2是R中新穎的數據可視化包,
    功能強大、靈活便捷,其靈感源自Leland Wilkison
    的《圖形的語法》一書。使用ggplot2可以輕松實現

    · 高質量圖形的繪制,自動化添加圖例。
    · 疊加來自不同數據源的多個圖層(點、線、
    地圖、瓦片圖、箱線圖等),自適應通用標度。
    · 利用 R 強大的建模功能添加平滑曲線,如
    loess 、線性模型、廣義可加模型和穩健回歸。
    · 保存任意ggplot2圖形,方便修改或重復使用

    · 制作主題,滿足內部定制或雜志風格的需求
    ,便捷地應用到多幅圖形上。
    · 從視覺角度上審視你的圖形,斟酌每一部分
    數據如何呈現在終圖形上。
    如果你想將枯燥的數據轉化為生動、形像的圖片
    ,本書絕對大有裨益。你需要了解 R的基本知識(比
    如如何將數據導入到R),不過ggplot2是專門為繪圖
    量身打造的“迷你語言”,在本書中你就可以學到你
    需要的所有知識。在閱讀完本書之後,你就可以針對
    你的問題繪制出精確定制的圖形,並且發現將腦海中
    的圖片繪制在屏幕上已經變得輕而易舉了。譯者親切
    地稱之為“玩轉數據可視化的瑞士軍刀!”
  • 中譯本序
    目錄
    第1章 簡介
    1.1 歡迎來到ggplot2的世界
    1.2 其他資源
    1.3 什麼是圖形的語法?
    1.4 ggplot2與R中其他軟件包的對比
    1.5 關於本書
    1.6 安裝
    1.7 致謝
    第2章 從gglot開始入門
    2.1 簡介
    2.2 數據集
    2.3 基本用法
    2.4 顏色、大小、形狀和其他圖形屬性
    2.5 幾何對像
    2.5.1 向圖中添加平滑曲線
    2.5.2 箱線圖和擾動點圖
    2.5.3 直方圖和密度曲線圖
    2.5.4 條形圖
    2.5.5 時間序列中的線條圖和路徑圖
    2.6 分面
    2.7 其他選項
    2.8 與plot函數的區別
    第3章 語法突破
    3.1 簡介
    3.2 耗油量數據
    3.3 繪制散點圖
    3.4 *復雜的圖形示例
    3.5 圖層語法的組件
    3.5.1 圖層
    3.5.2 標度
    3.5.3 坐標繫
    3.5.4 分面
    3.6 數據結構
    第4章 用圖層構建圖像
    4.1 簡介
    4.2 創建繪圖對像
    4.3 圖層
    4.4 數據
    4.5 圖形屬性映射
    4.5.1 圖和圖層
    4.5.2 設定和映射
    4.5.3 分組
    4.5.4 匹配圖形屬性和圖形對像
    4.6 幾何對像
    4.7 統計變換
    4.8 位置調整
    4.9 整合
    4.9.1 結合幾何對像和統計變換
    4.9.2 顯示已計算過的統計量
    4.9.3 改變圖形屬性和數據集
    第5章 工具箱
    5.1 簡介
    5.2 圖層疊加的總體策略
    5.3 基本圖形類型
    5.4 展示數據分布
    5.5 處理遮蓋繪制問題.
    5.6 曲面圖
    5.7 繪制地圖
    5.8 揭示不確定性
    5.9 統計摘要
    5.9.1 單獨的摘要計算函數
    5.9.2 統一的摘要計算函數
    5.10 添加圖形注解
    5.11 含權數據
    第6章 標度、坐標軸和圖例
    6.1 簡介
    6.2 標度的工作原理
    6.3 用法
    6.4 標度詳解
    6.4.1 通用參數
    6.4.2 位置標度
    6.4.3 顏色標度
    6.4.4 手動離散型標度
    6.4.5 同一型標度
    6.5 圖例和坐標軸
    6.6 *多資源
    第7章 定位
    7.1 簡介
    7.2 分面
    7.2.1 網格分面.
    7.2.2 封裝分面
    7.2.3 標度控制
    7.2.4 分面變量缺失
    7.2.5 分組與分面
    7.2.6 並列與分面
    7.2.7 連續型變量
    7.3 坐標繫
    7.3.1 變換
    7.3.2 統計量
    7.3.3 笛卡爾坐標繫
    7.3.4 非笛卡爾坐標繫.
    第8章 精雕細琢
    8.1 主題
    8.1.1 內置主題
    8.1.2 主題元素和元素函數
    8.2 自定義標度和幾何對像
    8.2.1 標度①
    8.2.2 幾何對像和統計變換
    8.3 存儲輸出
    8.4 一頁多圖
    8.4.1 子圖
    8.4.2 矩形網格
    第9章 數據操作
    9.1 plyr包簡介
    9.1.1 擬合多個模型
    9.2 把數據化“寬”為“長”
    9.2.1 多重時間序列
    9.2.2 平行坐標圖
    9.3 ggplot()方法
    9.3.1 線性模型
    9.3.2 編寫自己的方法
    **0章 減少重復性工作
    10.1 簡介
    10.2 迭代
    10.3 繪圖模板
    10.4 繪圖函數
    附錄A 不同語法間的轉換
    A.1 簡介
    A.2 在qplot和ggplot問轉換
    A.2.1 圖形屬性
    A.2.2 圖層
    A.2.3 標度和坐標軸
    A.2.4 繪圖選項
    A.3 基礎圖形繫統
    A.3.1 **繪圖
    A.3.2 低級繪圖
    A.3.3 圖例、坐標軸和網格線
    A.3.4 調色板
    A.3.5 繪圖參數
    A.4 lattice圖形設備
    A.5 GPL
    附錄B 圖形屬性的定義
    B.1 顏色
    B.2 線條類型
    B.3 形狀
    B.4 大小
    B.5 對齊方式
    附錄C 用grid操作圖形
    C.1 簡介
    C.2 視圖窗口
    C.3 繪制圖形元件
    C.4 保存工作
    參考文獻
    主題索引
    函數索引
    彩色插圖
 
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