張若愚所著的《Python科學計算(附光盤第2版)
》詳細介紹Python科學計算中最常用的擴展庫NumPy
、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、
Mayavi、OpenCV、Cython，涉及數值計算、界面制
作、三維可視化、圖像處理、提高運算效率等多方面
的內容。所附光盤中包含所有章節的Notebook以及便
攜式運行環境WinPython，以方便讀者運行書中所有
實例。

第1章 Python科學計算環境的安裝與簡介
1.1 Python簡介
1.1.1 Python 2還是Python 3
1.1.2 開發環境
1.1.3 集成開發環境(IDE)
1.2 IPython Notebook入門
1.2.1 基本操作
1.2.2 魔法(Magic)命令
1.2.3 Notebook的顯示繫統
1.2.4 定制IPython Notebook
1.3 擴展庫介紹
1.3.1 數值計算庫
1.3.2 符號計算庫
1.3.3 繪圖與可視化
1.3.4 數據處理和分析
1.3.5 界面設計
1.3.6 圖像處理和計算機視覺
1.3.7 提高運算速度
第2章 NumPy-快速處理數據
2.1 ndarray對像
2.1.1 創建
2.1.2 元素類型
2.1.3 自動生成數組
2.1.4 存取元素
2.1.5 多維數組
2.1.6 結構數組
2.1.7 內存結構
2.2 ufunc函數
2.2.1 四則運算
2.2.2 比較運算和布爾運算
2.2.3 自定義ufunc函數
2.2.4 廣播
2.2.5 ufunc的方法
2.3 多維數組的下標存取
2.3.1 下標對像
2.3.2 整數數組作為下標
2.3.3 一個復雜的例子
2.3.4 布爾數組作為下標
2.4 龐大的函數庫
2.4.1 隨機數
2.4.2 求和、平均值、方差
2.4.3 大小與排序
2.4.4 統計函數
2.4.5 分段函數
2.4.6 操作多維數組
2.4.7 多項式函數
2.4.8 多項式函數類
2.4.9 各種乘積運算
2.4.10 廣義ufunc函數
2.5 實用技巧
2.5.1 動態數組
2.5.2 和其他對像共享內存
2.5.3 與結構數組共享內存
第3章 SciPy-數值計算庫
3.1 常數和特殊函數
3.2 擬合與優化-optimize
3.2.1 非線性方程組求解
3.2.2 *小二乘擬合
3.2.3 計算函數局域*小值
3.2.4 計算全域*小值
……
第4章 matplotlib-繪制精美的圖表
第5章 Pandas-方便的數據分析庫
第6章 SymPy-符號運算好幫手
第7章 Traits & TraitsUI-輕松制作圖形界面
第8章 TVTK與Mayavi-數據的三維可視化
第9章 OpenCV-圖像處理和計算機視覺
**0章 Cython-編譯Python程序
**1章 實例