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計算機數值方法(第3版面向21世紀課程教材)
該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 計算機原理
【市場價】
286-414
【優惠價】
179-259
【介質】 book
【ISBN】9787040261264
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內容介紹



  • 出版社:高等教育
  • ISBN:9787040261264
  • 作者:施吉林//劉淑珍//陳桂芝
  • 頁數:296
  • 出版日期:2009-04-01
  • 印刷日期:2011-12-01
  • 包裝:平裝
  • 開本:16開
  • 版次:3
  • 印次:4
  • 字數:360千字
  • 施吉林、劉淑珍、陳桂芝編著的《計算機數值方法(第3版)》主要介紹計算機上求解各種數值問題的常用基本數值方法及其算法設計,包括解線性方程組的直接法,插值與*小二乘法,數值積分與微分(包括廣義積分)常微分方程數值解法,逐次逼近法(包括求線性、非線性方程和矩陣特征對的數值方法)等,內容與計算機的使用密切結合。
  • 施吉林、劉淑珍、陳桂芝編著的《計算機數值方法(第3版)》是普通 高等教育“十一五”國家級規劃教材,第一版是普通高等教育“九五”國 家級重點教材及面向21世紀課程教材。為適應現代計算機技術發展和變化的 需要,本書在 保留第二版的體繫和風格的基礎上,作了適當的修改和增刪,增加了廣義積 分和求矩陣特 征值的QR法,適當調整了實驗和習題的內容,並對第二版中敘述和表達不妥 之處進行了更 正和修改。本書主要介紹計算機上求解各種數值問題的常用基本數值方法及 其算法設計, 包括解線性方程組的直接法,插值與最小二乘法,數值積分與微分(包括廣 義積分)常微 分方程數值解法,逐次逼近法(包括求線性、非線性方程和矩陣特征對的數 值方法)等, 內容與計算機的使用密切結合。 《計算機數值方法(第3版)》可作為高等學校理工科非數學類專業計 算方法課程的教材,也可作為工科專業碩 士研究生的教材或教學參考書,並可供從事科學計算的科技工作者參考。
  • 第一章 引論
    1 計算機數值方法的研究對像與特點
    2 數值方法的基本內容
    2-1 數值代數的基本工具與方法
    2-2 數值徽積分的工具與方法
    2-3 計算機數值方法
    3 數值算法及其設計
    3-1 算法設計
    3-2 算法表達法
    4 誤差分析簡介
    4-1 誤差的基本概念
    4-2 浮點基本運算的誤差
    4-3 數值方法的穩定性與算法設計原則
    內容與方法評注
    習題一
    第二章 解線性方程組的直接法
    1 直接法與三角形方程組的求解
    2 Gaus8列主元素消去法
    2-1 主元素的作用
    2-2 帶有行交換的矩陣分解
    2-3 列主元消去法的算法設計
    3 直接三角分解法
    3-1 基本的三角分解法
    3-2 部分選主元的Doolittle分解
    4 平方根法
    4-1 對稱正定矩陣的三角分解
    4-2 平方根法的數值穩定性
    5 追趕法
    內容與方法評注
    習題二
    第三章 插值法與*小二乘法
    1 插值法
    1-1 插值問題
    1-2 插值多項式的存在**性
    1-3 插值基函數及Lagrange插值
    2 插值多項式中的誤差
    2-1 插值餘項
    2-2 高次插值多項式的問題
    3 分段插值法
    3-1 分段線性Lagrange插值
    3-2 分段二次Lagrange插值
    4 Newtorl插值
    4-1 均差
    4-2 Newton插值公式及其餘項
    4-3 差分
    4-4 等距節點的Newton插值公式
    4-5 Newton插值法算法設計
    5 Hermite插值
    5-1 兩點三次Hermite插值
    5-2 插值多項式□(x)的餘項
    5-3 分段兩點三次Hermite插值
    5-4 般Hermite插值
    6 三次樣條插值
    6-1 三次樣條函數
    6-2 三次樣條插值多項式
    6-3 三次樣條插值多項式算法設計
    6-4 三次樣條插值函數的收斂性
    7 數據擬合的*小二乘法
    7-1 *小二乘法的基本概念
    7-2 法方程組
    7-3 利用正交多項式作*小二乘擬合
    內容與方法評注
    習題三
    第四章 數值積分與微分
    1 Newtoncotes公式
    1-1 插值型求積公式及cotes繫數
    1-2 低階NewtonCotes公式的餘項
    1-3 NewtonCotes公式的穩定性
    2 復合求積法
    2-1 復臺求積公式
    2-2 復合求積公式的餘項及收斂的階
    2-3 步長的自動選擇
    2-4 復合Simpson求積的算法設計
    3 Romberg算法
    3-1 復合梯形公式的遞推化
    3-2 外推加速公式
    3-3 Romberg算法設計
    4 Gatl 求積法
    4-1 Gauss點
    4-2 基於Hermite插值的Gauss型求積公式
    4-3 Gauss型求積公式的數值穩定性
    5 廣義積分的數值方法
    6 數值微分
    6-1 插值型求導公式
    6-2 樣條求導公式
    內容與方法評注
    習題四
    第五章 常微分方程數值解法
    1 引言
    1-1 基於數值微分的求解公式
    1-2 截斷誤差
    1-3 基於數值積分的求解公式
    2 RungeKutta法
    2-1 RungeKutta法
    2-2 四階RungeKutta算法
    3 線性多步法
    3-1 開型求解公式
    3-2 閉型求解公式
    4 常微分方程數值解法的進一步討論
    4-1 單步法的收斂性與穩定性
    4-2 常微分方程組與高階常微分方程的數值解法
    4-3 邊值問題的數值解法
    內容與方法評注
    習題五
    第六章 逐次逼近法
    1 基本概念
    1-1 向量與矩陣的範數
    1-2 誤差分析介紹
    2 解線性方程組的迭代法
    2-1 簡單迭代法
    2-2 迭代法的收斂性
    3 非線性方程的迭代解法
    3-1 簡單迭代法
    3-2 NewIon迭代法及其變形
    3-3 Newton迭代算法
    3-4 多根區間上的逐次逼近法
    4 計算矩陣特征值問題
    4-1 求代數方程根的方法
    4-2 冪法
    4-3 反冪法
    4-4 反冪算法
    4-5 求矩陣特征值的QR法
    5 迭代法的加速
    5-1 基本迭代法的加速(SOR法及其算法)
    5-2 Ailken加速
    內容與方法評注
    習題六
    部分習題答案
    附錄數值實驗
    英漢人名對照表
    參考書目
 
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