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對等網和雲計算中的行為信任/計算機學術研究進展叢書
該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 計算機原理
【市場價】
452-656
【優惠價】
283-410
【介質】 book
【ISBN】9787030484093
【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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內容介紹



  • 出版社:科學
  • ISBN:9787030484093
  • 作者:金瑜
  • 頁數:154
  • 出版日期:2016-05-01
  • 印刷日期:2016-05-01
  • 包裝:平裝
  • 開本:16開
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 字數:210千字
  • 《對等網和雲計算中的行為信任》以著者金瑜在
    開放網絡環境下的行為信任的研究成果為主線,詳細
    介紹對等網和雲計算環境下的行為信任的關鍵技術。
    第一部分,詳細介紹對等網環境下行為信任管理的相
    關技術,包括各種算法設計、翔實的模擬實驗配置、
    原型繫統的設計與實現等。第二部分介紹雲計算環境
    下的行為信任方面的研究成果,包括利用異常檢測和
    多雲技術,進行SLA信任管理,幫助雲客戶在服務運行
    時動態選擇雲服務提供者;提出能夠滿足雲客戶的Qos
    需求的信任數據存儲和查找機制,幫助用戶在服務啟
    動前選擇合適的雲服務提供者;構建基於行為及記錄
    的動態信任模型,解決雲服務的動態變化問題等。
    本書適合從事對等計算和雲計算、信任管理繫統
    、網絡安全等相關研究和開發工作的人員閱讀,也可
    以作為高校和研究所相關研究人員,以及計算機及其
    相關專業研究生和高年級本科生的參考教材。
  • 第1章 對等網中行為信任技術基礎
    1.1 信任定義
    1.2 信任分類
    1.2.1 身份信任模型
    1.2.2 行為信任模型
    1.3 信任分值用途
    1.4 聲譽繫統分類
    1.4.1 集中式結構
    1.4.2 分布式結構
    1.5 P2P行為信任模型關鍵問題
    1.5.1 信任分值計算模型
    1.5.2 信任與聲譽數據管理模式
    第2章 基於信任簇的兩層時間相關信任模型
    2.1 模型定義
    2.2 模型工作原理
    2.2.1 信任簇管理
    2.2.2 文件共享過程
    2.3 時間演化因子定義
    2.4 簇內服務信任管理
    2.4.1 簇內服務信任*新
    2.4.2 服務請求處理
    2.4.3 入簇和出簇管理
    2.5 簇間服務信任管理
    2.5.1 簇間服務信任*新
    2.5.2 簇問信任評價
    2.6 代理信任管理
    2.6.1 代理信任*新
    2.6.2 代理信任評價
    2.6.3 可信簇首請求
    2.6.4 可信簇首推薦
    2.7 實驗
    2.7.1 Peersim仿真器
    2.7.2 仿真配置
    2.7.3 性能評價參數
    2.7.4 TLT(n=1)性能測試
    2.7.5 TLT(n>1)性能測試
    第3章 基於雙rating的行為信任回饋處理機制
    3.1 回饋處理機制描述
    3.1.1 信任度量
    3.1.2 信任*新
    3.1.3 懲罰機制
    3.2 回饋處理機制在TLT中的實現
    3.3 實驗
    3.3.1 節點行為分類
    3.3.2 撒謊策略
    3.3.3 性能測試
    第4章 基於簇投票的行為信任數據管理
    4.1 SP2PRep協議
    4.1.1 符號說明及相關定義
    4.1.2 SP2PRep協議描述
    4.2 SP2PRep協議設計
    4.2.1 消息定義
    4.2.2 數據結構
    4.2.3 體繫結構
    4.3 SP2PRep協議分析
    4.3.1 安全性分析
    4.3.2 性能測試
    4.4 SP2PRep在TLT中的應用
    第5章 對等網中行為信任繫統TLTP
    5.1 繫統目標
    5.2 消息定義
    5.2.1 建立連接消息類
    5.2.2 P2P文件共享消息類
    5.2.3 信任與聲譽管理消息類
    5.3 繫統體繫結構
    5.3.1 TLTP中成員節點體繫結構
    5.3.2 TLTP中簇首體繫結構
    5.4 功能實現
    5.4.1 通信功能實現
    5.4.2 P2P文件共享功能實現
    5.4.3 信任與聲譽管理功能實現
    5.5 繫統分析
    5.5.1 安全性分析
    5.5.2 性能測試
    第6章 雲計算環境下的行為信任
    6.1 基於聲譽的行為信任
    6.1.1 信任分值計算
    6.1.2 信任數據管理
    6.2 基於SLA的行為信任
    第7章 基於異常檢測和多雲的SLA信任模型
    7.1 Stadam
    7.1.1 模型概述
    7.1.2 繫統總體框架
    7.2 SLA信任參數
    7.2.1 參數定義
    7.2.2 參數預處理
    7.3 SLA管理
    7.3.1 SLA特征向量提取
    7.3.2 基於簇中心的異常檢測
    7.3.3 距離*新
    7.4 信任管理
    7.5 基於優先級隊列的分發決策
    7.6 實驗
    7.6.1 環境配置
    7.6.2 實驗分析
    第8章 基於SLA聚類的個性化雲服務**
    8.1 繫統框架和流程
    8.2 聚類基本思想
    8.2.1 聚類框架及概述
    8.2.2 重要數據結構
    8.3 預處理
    8.3.1 向量預處理
    8.3.2 提取意願向量
    8.4 **
    8.5 微調SLA
    8.6 SLA管理
    8.6.1 計算平均服務性能向量
    8.6.2 計算平均距離
    8.7 聚類
    8.7.1 處理新記錄
    8.7.2 聚類*新
    8.8 實驗
    參考文獻
 
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