毛峽等的《人機情感交互》是一部關於人機情感交互基本原理和相關技術的著作，從人機情感交互的概念到當前人機情感交互的研究前沿，較為完整地介紹了人機情感交互所涉及的基本問題、主要研究成果和發展方向，將使讀者對人類與計算機的情感交互有*深的理解。本書是情感計算領域一部較為全面的論著，深入剖析了該領域的研究動態，對促進我國在該領域的快速發展具有積極意義。

毛峽等的《人機情感交互》在詳細介紹人機情感交互概念的基礎上， 分析了當前人機情感交互的研究前沿，特別是在情感模型、人臉表情交互 、語音信號情感交互、肢體行為情感交互、生理信號情感識別、文本信息 中的情感提取和情感仿生代理等方面的最新研究成果，使讀者對人類與計 算機之間的情感交互具有更深的理解，對促進我國在該領域的快速發展具 有積極意義。 《人機情感交互》適合信息類、計算機類等專業研究生、高年級本科 生閱讀，還可供情感計算、人機交互和人工智能等相關領域的研究人員參 考使用。

前言
第1章 緒論
1.1 語言命令交互階段
1.2 圖形用戶界面階段
1.2.1 “Memex”信息機器的構想
1.2.2 可直接構造圖形圖像的Sketchpad繫統
1.2.3 世界**隻鼠標
1.2.4 使用圖形用戶界面的個人計算機
1.3 人機自然交互階段
1.3.1 語音交互
1.3.2 普適計算
1.3.3 體感交互
1.3.4 基於視線追蹤的人機交互
1.3.5 第六感交互
1.3.6 虛擬現實
1.4 人機情感交互階段
1.4.1 人臉表情交互
1.4.2 語音情感交互
1.4.3 肢體行為情感交互
1.4.4 生理信號情感識別
1.4.5 文本信息中的情感
1.4.6 情感仿生代理
1.4.7 多模情感人機交互
參考文獻
第2章 情感模型
2.1 基於基本情感論的情感模型
2.2 基於維度空間論的情感模型
2.3 基於認知機制的情感模型
2.3.1 EM模型
2.3.2 Roseman情感模型
2.3.3 EMA情感模型
2.3.4 Salt&Pepper模型
2.4 基於個性化的情感模型
2.4.1 大五模型
2.4.2 Chitaro行為模型
2.4.3 EFA性格空間的構造方法
2.4.4 情緒-心情-性格模型
2.5 其他情感模型
2.5.1 Picard的情感HMM模型
2.5.2 分布式情感模型
2.5.3 基於人工心理的狀態空間情感模型
2.6 情感模型的應用
2.6.1 情感機器人
2.6.2 情感仿生代理
2.7 總結與展望
參考文獻
第3章 人臉表情交互
3.1 人臉表情建模
3.2 人臉表情識別
3.2.1 人臉表情數據庫
3.2.2 表情特征提取
3.2.3 表情分類方法
3.3 人臉表情識別的發展方向
3.3.1 魯棒的表情識別
3.3.2 精細的表情識別
3.3.3 混合表情識別
3.3.4 非基本表情識別
3.4 人臉表情生成
3.4.1 人臉表情動畫合成
3.4.2 智能人臉表情生成
3.4.3 眼動情感生成
3.5 總結與展望
參考文獻
第4章 語音信號情感交互
4.1 聲音信號的處理機制
4.1.1 大腦皮層下聽覺中樞
4.1.2 大腦皮層聽覺中樞
4.2 語音情感識別
4.2.1 應用前景
4.2.2 面臨的主要困難
4.2.3 研究現狀
4.2.4 情感語音數據庫的建立
4.2.5 語音情感特征參數的提取
4.2.6 分類器的設計
4.2.7 情感分類器的融合
4.3 情感語音合成
4.3.1 語音合成及情感語音合成
4.3.2 基於韻律調節的情感語音合成
4.4 總結與展望
參考文獻
第5章 肢體行為情感交互
5.1 手勢情感識別
5.1.1 基於手套的手勢識別
5.1.2 基於視覺的手勢識別
5.2 身體姿勢情感識別
5.2.1 身體姿勢數據庫
5.2.2 身體姿勢特征提取
5.2.3 身體姿勢識別方法
5.3 身體姿勢情感表達
5.4 總結與展望
參考文獻
第6章 生理信號情感識別
6.1 情感的生理機制
6.1.1 情感感知理論
6.1.2 大腦的情感中樞
6.1.3 號隋感相關的內分泌腺
6.1.4 與情感相關的神經化學物質
6.2 生理信號情感識別
6.2.1 生理信號情感識別的研究意義
6.2.2 相關生理信號的基礎知識
6.2.3 生理信號相關情感識別的研究現狀
6.2.4 生理信號情感識別繫統
6.3 應用繫統
6.3.1 輕便式心電儀
6.3.2 情感監視手表
6.4 總結與展望
參考文獻
第7章 文本信息中的情感
7.1 基於詞語的處理技術
7.1.1 正向*大匹配分詞
7.1.2 反向*大匹配分詞
7.1.3 基於統計的詞網格分詞
7.2 基於數學統計的語言模型
7.2.1 隱馬爾可夫模型
7.2.2 *大熵模型
7.3 基於語言理解的處理方法
7.4 基於語料庫加工的處理方法
7.5 文本情感分析研究現狀
7.5.1 詞語的情感分析
7.5.2 句子的情感分析
7.5.3 篇章的情感分析
7.5.4 海量信息的整體傾向性預測
7.6 典型文本情感提取方法
7.6.1 基於關鍵詞定位的文本情感提取方法
7.6.2 基於詞彙關聯的文本情感提取方法
7.6.3 基於統計的機器學習文本情感提取方法
7.6.4 基於規則的文本情感提取方法
7.6.5 基於常識的文本情感提取方法
7.7 總結與展望
參考文獻
第8章 情感仿生代理
8.1 移情仿生代理
8.2 基於仿生代理的標記語言
8.3 情感機器人
8.4 總結與展望
參考文獻