基於關繫型數據庫構建企業級Java應用時，會有多個數據訪問框架供你選擇。但是該如何應對大數據呢？《Spring Data實戰》由波拉克所著，本書以實際經驗介紹了借助Spring Data如何便利地構建應用，這些應用會用到多種新的數據訪問技術，如NoSQL和Hadoop。
通過多個樣例項目，你將學到Spring Data所提供的一致編程模型，這種模型保留了每種NoSQL數據庫專有的特性以及功能，並且能夠幫助你開發Hadoop應用來應對廣泛的用例場景，如數據分析、事件流處理以及工作流。你還能學到，為了編寫基於RDBMs的數據訪問層，Spring Data為Spring已有的JPA和JDBC添加了哪些功能。

數據訪問領域正在發生一場變革，關繫型數據庫 無法解決的問題需要新的數據訪問技術來解決。 Spring Data項目就是一種簡化Java應用構建的數據 訪問技術，它可以幫助開發人員高效地使用最新的數 據處理和管理工具，同時還能夠以最新的方式使用傳 統的數據庫。 《Spring Data實戰》由波拉克所著，本書從 Spring Data背景知識、關繫型數據庫、NoSQL、快速 應用開發、大數據、數據網格6個方面深度解析了數 據訪問技術，介紹的內容都是最流行和前沿的，其中 文檔數據庫、圖數據庫、鍵/值存儲、Hadoop以及 GemFire數據結構等是最重要的內容。《Spring Data實戰》介紹了Spring Data、Repository、 Querydsl的基礎理念，然後闡述了借助Spring Data 如何簡化NoSQL和大數據的訪問，並且涵蓋了使用 Spring Roo和Spring Data REST導出功能如何實現 應用的快速開發，除此之外，書中還涉及與其他 Spring子項目的協同工作，如Spring Integration 和Spring Batch。 《Spring Data實戰》面向實戰、結構清晰，示 例豐富，適用於各類Java開發人員和數據庫開發人員 ，也可以作為各大、中專院校相關專業師生的參考用 書和相關培訓機構的培訓教材。

**部分　背景知識
第1章　Spring Data項目　3
第2章　Repository：便利的數據訪問層　11
第3章　使用Querydsl實現類型安全的查詢　23
第二部分　關繫型數據庫
第4章　JPA Repository　33
第5章　借助Querydsl SQL實現類型安全的JDBC編程　48
第三部分　NoSQL
第6章　MongoDB： 文檔存儲　71
第7章　Neo4j：圖數據庫　92
第8章　Redis：鍵/值存儲　116
第四部分　快速應用開發
第9章　使用Spring Roo實現持久層　129
**0章　REST Repository導出器　143
第五部分　大數據
**1章　Spring for Apache Hadoop　159
**2章　使用Hadoop分析數據　176
**3章　使用Spring Batch和Spring Integration創建大數據管道　197
第六部分　數據網格
**4章　分布式數據網格：GemFire　231